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Elenco delle voci
Abbinamento - Abbinate, unità
Abnorme, dato (v. Dato anomalo)
Accesso ai dati statistici
Accuratezza - Accurato
Acquisizione dei dati
Adeguatezza - Adeguata, statistiche
Ad intervalli, variabile (v. Intervallare, variabile)
Affidabilità - Affidabile, strumento
Aggiornamento, aggiornato, dato
Aggiornamento degli obiettivi (v. Adeguatezza degli obiettivi)
Aggiustamento delle stime (v. Correzione delle stime)
Aggregato statistico (v. Popolazione statistica)
Aggregazione di dati
Aleatoria, variabile (v. Variabile)
Algoritmo
Allocazione, di un campione
Ammissibile, codice registrato, dato
Ammissibilità - Ammissibile, strategia
Ammontare di informazione (v. Informazione statistica)
Analisi dei dati
Analisi della coerenza tra dati (v. Coerenza tra dati, analisi della)
Analisi della concordanza (v. Concordanza tra dati, analisi della)
Anomalo, dato (v. Dato anomalo)
Anonimato - Anonime, informazioni
Anonimo, questionario
Appaiamento di unità (v. Abbinamento di unità)
Approccio del detentore delle informazioni, modalità di (v. Modalità di approccio del detentore delle informazioni)
Archivio di dati
Area di interesse, di statistiche
Area rilevata, oggetto della rilevazione
Armonizzazione di statistiche
Arrotondamento
Arrotondamento casuale
Asimmetria - Asimmetrica, distribuzione

Assillo del rispondente
Astrazione
Attendibilità - Attendibile, dato statistico
Atteso, valore (v. Valore atteso)
Attributo
Audio-CASI
Autonomia tecnica
Autoponderante, campione (v. Campione autoponderante)
Avallamento
Banca dati
Base
Base di campionamento
Base di dati
Bisogno di informazioni
Campionamento alla rinfusa, di materiali
Campionamento areale (v. Campionamento di aree)
Campionamento a rete
Campionamento a scelta ragionata (v. Campione a scelta ragionata)
Campionamento a valanga
Campionamento annidato
Campionamento bernoulliano (v. Campionamento con reinserimento)
Campionamento casuale (v. Campionamento probabilistico)
Campionamento casuale semplice
Campionamento cattura-etichettatura-ricattura
Campionamento censurato (v. Rilevazione incompleta)
Campionamento complesso
Campionamento con reinserimento
Campionamento da liste
Campionamento di aree
Campionamento di grappoli (v. Campionamento su più stadi; Grappolo)
Campionamento di linee (v. Campionamento su linee)
Campionamento di punti
Campionamento di quote
Campionamento diretto
Campionamento distorto
Campionamento di zone (v. Campionamento di aree)
Campionamento doppio
Campionamento esaustivo (v. Rilevazione totale, esaustiva)
Campionamento estensivo
Campionamento in blocco (v. Campionamento senza reinserimento)
Campionamento indiretto
Campionamento in più fasi
Campionamento intensivo
Campionamento lungo linee (v. Campionamento su linee)
Campionamento lungo strade (v. Campionamento su strade)
Campionamento misto
Campionamento multi-fase (v. Campionamento in più fasi)
Campionamento non probabilistico
Campionamento ottimale (v. Campionamento stratificato)
Campionamento per quote (v. Campione per quote)
Campionamento probabilistico
Campionamento proporzionale (v. Campionamento stratificato)
Campionamento rappresentativo (v. Campionamento non probabilistico)
Campionamento ruotato
Campionamento senza reinserimento
Campionamento simmetrico
Campionamento sistematico
Campionamento stratificato
Campionamento su griglie
Campionamento su linee
Campionamento su più stadi
Campionamento su strade
Campionamento zonale (v. Campionamento di aree)
Campione
Campione abbinato (v. Campioni abbinati)
Campione a più stadi (v. Campione su più stadi)
Campione a scelta ragionata
Campione autoponderante
Campione casuale semplice, campione semplice (v. Campionamento casuale
semplice)
Campione censurato (v. Campione incompleto)
Campione complesso (v. Campionamento complesso)
Campione corretto
Campione di linee (v. Campionamento su linee)
Campione distorto
Campione fisso
Campione non probabilistico (v. Campionamento non probabilistico)
Campione per quote
Campione probabilistico (v. Campionamento probabilistico)
Campione ripetuto (v. Campioni ripetuti)
Campione ruotato (v. Campionamento ruotato)
Campione stratificato (v. Campionamento stratificato)
Campione su più stadi (v. Campionamento su più stadi)
Campioni abbinati
Campioni equivalenti
Campioni compenetrati
Campioni duplicati
Campioni ripetuti
Campo di osservazione
Campo di variazione
Canale di acquisizione dei dati
Canale di diffusione dei dati ufficiali
CAPI - Computer Assisted Personal Interviewing
Carattere statistico (sinonimo di: Variabile statistica)
Carico di lavoro
Carico di lavoro del rispondente
Carico di lavoro del rilevatore
Carico di lavoro del supervisore
Carico di lavoro del codificatore
Cartogramma
CASI - Computer Assisted Self-administered Interviewing
Caso
Caso unico
Caso statistico
Casualità della selezione di campioni (v. Selezione di un campione)
Categoria
Catena
CATI - Computer Assisted Telephone Interviewing
Cell (v. Modalità)
Cella, di un tabella (v. Modalità congiunta)
Censimento
Censimento per campione
Censura - Censurato, campione (v. Troncamento - Troncata, distribuzione,
campione)
Centralità (v. Tendenza centrale)
Ciclo
Classe
Classi aperte
Classi chiuse
Classificazione
Classificazione marginale (v. Distribuzione marginale)
Classificazione tipo
Cluster (v. Gruppo omogeneo)
Codice
Codificazione, di informazione
Coefficiente di affidabilità
Coefficiente di espansione (all’universo) (v. Fattore di espansione
all’universo)
Coefficiente di variazione
Coerenza - Coerenti, dati
Coerenza tra dati, analisi della
Coerenza interna tra risultati ed obiettivi d’indagine (v. Pertinenza)
Coerenza tra risultati di indagini diverse
Collegamento esatto
Collegamento statistico
Collettivo (statistico) (v. Popolazione statistica)
Comparabilità - Comparabili, dati
Compatibilità - Compatibile, dato (v. Dato manifestamente errato; Regole di
compatibilità)
Compenetrazione dei campioni, delle assegnazioni
Completezza - Completa, rilevazione
Computer Assisted Personal Interviewing (v. CAPI)
Computer Assisted Self-administered Interviewing (v. CASI)
Computer Assisted Telephone Interviewing (v. CATI)
Concentrazione
Conciliazione di dati discordi
Concordanza tra dati, analisi della
Condizionata, distribuzione (v. Distribuzione condizionata)
Conferenza nazionale di statistica
Confidenzialità
Conformità
Connessione
Consistenza - Consistente, stimatore
Contingenza, tabella di (v: Tabella di contingenza)
Continuità- Continua, variabile
Controllo contabile
Controllo di compatibilità
Controllo di concordanza
Controllo di qualità
Controllo di verosimiglianza
Controllo esterno, indiretto
Controllo interno, diretto
Controllo statistico
Convalida delle stime
Coorte
Copertura della rilevazione
Copertura degli obiettivi d’indagine
Correlazione
Correlazione illusoria
Correlazione interclasse
Correlazione intraclasse
Correlazione seriale
Correttezza - Corretto, dato, stimatore
Correzione degli errori
Correzione delle stime (v. Correzione degli errori)

Costo del fornire informazioni
Costo di un’indagine
Credibilità (v. Attendibilità)
Curva di frequenza
Data base ( v. Base di dati)
Data di riferimento, dei dati
Dato aggiornato (v. Aggiornato, dato)
Dato aggregato, macrodato
Dato anomalo (v. Valore abnorme)
Dato definitivo
Dato elementare, individuale, microdato
Dato incompatibile (v. Dato manifestamente errato)
Dato individuale (v. Dato elementare)
Dato mancante
Dato manifestamente errato
Dato non ammissibile (v. Dato manifestamente errato)
Dato preliminare (v. Dato provvisorio)
Dato provvisorio, preliminare
Dato riservato (v. Dato sensibile)
Dato sensibile
Decremento
Demografia
Densità, di distribuzione
Descrittiva, statistica (v. Statistica descrittiva)
Detentore delle informazioni (v. Unità di rilevazione)
Deterministica, tecnica di correzione di errori (v. Correzione degli
errori)
Deviazione standard
Diagramma a barre
Diagramma a blocchi (v. Istogramma)
Diagramma circolare
Diagramma a torta (sinonimo di: Diagramma circolare)
Dicotomia
Diffusione delle statistiche ufficiali
Dimensione campionaria (v. Numerosità del campione)
Dimensione di unità statistica
Dipendenza
Diritto alla privacy
Diritto alla riservatezza
Diritto all’informazione
Disaggregazione territoriale dei dati
Discordanza (v. Concordanza tra dati)
Discrepanza
Disegno di campionamento (v. Piano di campionamento)
Disegno di controllo (v. Piano di controllo)
Disegno d’indagine (v. Piano d’indagine)
Disegno di rilevazione (v. Piano di rilevazione)
Dispersione (v. Variabilità)
Disponibilità - Disponibili, statistiche
Distanza
Distorsione (v. Errore sistematico)
Distorsione del campione (v. Campione distorto)
Distorsione del codificatore
Distorsione dell’addetto alla registrazione
Distorsione dell’intervistatore (v. Distorsione del rilevatore)
Distorsione del rilevatore
Distorsione del supervisore
Distorsione di uno stimatore (v. Stimatore corretto)
Distorsione dovuta alla ponderazione
Distorsione relativa
Distorsione verso il basso (v. Sottostima)
Distorsione verso l’alto (v. Sovrastima)
Distribuzione campionaria
Distribuzione casuale
Distribuzione condizionata

Distribuzione di frequenze
Distribuzione di probabilità
Distribuzione marginale
Divulgazione - Divulgato - Divulgabile, dato (v. Diffusione delle
statistiche ufficiali)
Domanda a risposta aperta
Domanda a risposta chiusa
Dominio di studio
Donatore, tecnica del
Economicità delle statistiche
Editing (v. Revisione dei dati)
Effettivo campionario (v. Dimensione campionaria)
Effetto proxy
Effetto vanità
Effetto simpatia
Efficacia del Sistema statistico, di un’indagine
Efficienza, di stimatore
Efficienza del Sistema statistico, di un’indagine
Efficienza relativa di un disegno di campionamento
Efficienza relativa di uno stimatore
Elaborazione elettronica
Elaborazione statistica, di dati
Epoca di disponibilità dei risultati
Eligible unit (v. Unità designata)
Errore
Errore accidentale (v. Errore casuale)
Errore assoluto
Errore campionario, di campionamento
Errore casuale
Errore correlato
Errore cumulantesi
Errore del codificatore
Errore dell’intervistatore (v. Errore del rilevatore)
Errore del rilevatore
Errore del supervisore
Errore di approssimazione
Errore di arrotondamento (v. Errore di approssimazione)
Errore di campionamento (v. Errore campionario)
Errore di elaborazione
Errore di imposizione automatica
Errore di imputazione (v. Errore di imposizione automatica)
Errore di misura (v. Errore extracampionario)
Errore di osservazione (v. Errore di rilevazione)
Errore di osservazione (v. Errore di rilevazione)
Errore di registrazione
Errore di rilevazione
Errore di risposta
Errore di stima (v. Errore globale di stima)
Errore extracampionario
Errore globale di stima
Errore medio di stima
Errore non campionario (v. Errore extracampionario)
Errore probabile (v. Errore standard)
Errore quadratico medio
Errore quadratico medio, di stimatore
Errore relativo
Errore sistematico, distorsione
Errore sperimentale
Errore standard
Errore statistico
Errore statistico globale (v. Errore globale di stima)
Errore tipico (v. Errore standard)
Errore variabile (v. Errore casuale)
Error profile (v. Profilo degli errori)
Estremi, valori (v. Valori estremi)
Falso negativo
Falso positivo
Fase, di serie
Fase di campionamento (v. Campionamento in più fasi)
Fase di un’indagine
Fattibilità delle statistiche
Fattore di espansione all’universo
Fenomeno oggetto di rilevazione
Fiducia dei rispondenti
Finalità statistiche
Flusso informativo
Fluttuazione
Follow-up (v. Indagine ripetuta)
Fonte dei dati
Forma di diffusione, dei dati (v. Canale di distribuzione dei dati
ufficiali)
Forzatura
Frazione di campionamento
Frequenza
Frequenza assoluta
Frequenza cumulata
Frequenza di categoria
Frequenza nell’ipotesi di indipendenza (v. Indipendenza)
Frequenza proporzionale (v. Frequenza relativa)
Frequenza relativa
Frequenza percentuale (v. Frequenza relativa)
Fruibilità del dato
Funzione dei costi

Funzione di densità di probabilità
Funzione distributiva (di frequenze)
Generalizzabilità - Generalizzabile, dato statistico
Generalizzabilità - Generalizzabile, indagine statistica
Generalizzabilità - Generalizzabile, strumento di rilevazione
Generazione
Gradi di libertà
Grandezza
Grappolo
Gruppo
Gruppo omogeneo
Identificabilità - Identificabile, unità statistica
Ideogramma
Imparzialità - Imparziale, statistica
Imparzialità - Imparziale, statistico
Imparzialità - Imparziale, sistema statistico (v. Germania, CEE 94/0026)
Impresa
Imputazione (v. Forzatura; Metodi di imposizione automatica)
Imputation (v. Metodi di imposizione automatica)
In blocco, campionamento (v. Campionamento senza reinserimento)
Inchiesta statistica (v. Indagine statistica)
Incoerenza tra dati (v. Coerenza)
Incompatibilità - Incompatibile, dato (v. Dato manifestamente errato)
Indagine analitica
Indagine campionaria
Indagine descrittiva
Indagine di controllo
Indagine di opinione
Indagine diretta
Indagine esaustiva
Indagine esplorativa (v. Indagine pilota)
Indagine indiretta
Indagine longitudinale
Indagine parziale (v. Indagine campionaria)
Indagine per campione (v. Indagine campionaria)

Indagine pilota, preliminare
Indagine preliminare (v. Indagine pilota)
Indagine principale
Indagine prospettica (v. Indagine longitudinale)
Indagine retrospettiva (v. Indagine longitudinale)
Indagine ripetuta
Indagine secondaria
Indagine statistica
Indagine successiva
Indagine suppletiva
Indagine trasversale
Indicatore statistico
Indice a base fissa
Indice a base mobile
Indice a catena (v. Indice concatenato, a catena)
Indice aggregativo
Indice composito (v. Indice aggregativo)
Indice concatenato, a catena
Indice corretto
Indice dei prezzi
Indice descrittivo
Indice elementare
Indice relativo
Indice sintetico (v. Indice aggregativo)
Indice statistico
Indifferenza statistica
Indipendenza - Indipendenti, eventi, variabili, unità
Indipendenza scientifica
Individuo (v. Unità statistica)
Induzione statistica
Inferenza statistica
Informazione
Informazione ancillare (v. Informazione ausiliaria)
Informazione a priori

Informazione ausiliaria
Informazione previa
Informazione statistica
Informazione suppletiva (v. Informazione ausiliaria)
Iniezione di errori casuali (v. Perturbazione casuale di dati)
Integrazione delle fonti di produzione statistica
Integrità del Sistema statistico, di statistiche
Interazione
Interconnnessione dei sistemi informativi
Interfaccia con l’utenza
Interpretazione dei dati
Intervallare, variabile
Intervallo di campionamento
Intervallo di confidenza
Intervallo di divulgazione dei dati
Intervallo fiduciario (v. Intervallo di confidenza)
Intervista
Intrapresa
Ipotesi statistica
Istituzione
Istogramma
Item
Limite della qualità uscente media
Limiti probabilistici
Lineare, stimatore (v., Stimatore)
Linee guida
Linkage (v. Collegamento esatto)
Lista (della popolazione)
Livello accettabile di attendibilità, di stime
Livello di campionamento (v. Campionamento su più stadi)
Livello di qualità accettabile
Livello territoriale dei dati (v. Disaggregazione territoriale dei dati)
Macrodato (v. Dato aggregato)
Mancata intervista (v. Mancata rilevazione)
Mancata rilevazione
Mancata risposta, non risposta
Mancato rispondente
Mappa
Master sample
Matching (v. Abbinamento di unità)
Memorizzazione dei dati (v. Registrazione dei dati)
Metadato
Metainformazione
Metodo di correzione automatica (v. Metodo di imposizione automatico)
Metodo di imposizione automatica
Mezzo di diffusione dei dati
Microcensimento (v. Censimento per campione)
Microdato
Minimo livello territoriale dei dati (v. Livello territoriale dei dati)
Misura di locazione (v. Tendenza centrale)
Misura standard (v. Standardizzazione statistica)
Misurazione degli errori
Modalità
Modalità congiunta
Modalità di approccio del detentore delle informazioni
Modalità di risposta
Modalità di effettuazione di un’indagine
Modalità di rilevazione dei dati
Modalità di una variabile (v. Modalità)
Modello
Mutabile (v. Variabile)
Mutabilità
Neutralità
Nomenclatura (v. Classificazione tipo)
Nomogramma
Non ammissibile, dato (v. Dato manifestamente errato)
Non lineare, stimatore (v. Stimatore)
Non risposta (v. Mancata risposta)
Non risposta parziale (v. Mancata risposta)
Non risposta totale (v. Mancata rilevazione)
Numero indice
Numero indice composito
Numero indice ponderato
Numerosità del campione
Obbligo di risposta
Obiettivi statistici (v. Finalità statistiche)
Obiettività - Obiettivo, dato statistico
Obiettività - Obiettivo, statistico, Sistema statistico
Oggetto della rilevazione
Omofilia
Omogeneità
Ordine casuale
Organo della rilevazione
Oscillazione
Osservatore mobile, tecnica del (v. Tecnica dell’osservatore mobile)
Osservatori indipendenti di un fenomeno, tecnica degli
Ottimalità di un disegno
Ottimalità, di uno stimatore
Outlier (v. Valore abnorme)
Panel (v. Campione fisso)
PAPI - Pen And Pencil Interviewing
Parametro
Parametro di locazione (v. Tendenza centrale)
Parametro di scala
Parzialità, di Sistema statistico, di statistica
Passo di campionamento (v. Intervallo di campionamento)
Passo di estrazione (v. Intervallo di campionamento)
Perequazione
Periodicità della rilevazione
Periodo
Periodo di base
Periodo di riferimento (v. Periodo di base)
Periodo tipico
Persistenza
Pertinenza - Pertinente, dato
Perturbazione casuale di dati
Peso
Piano di campionamento

Piano di campionamento complesso (v. Campionamento complesso)
Piano di campionamento composito
Piano di codifica
Piano di compatibilità (v. Regole di compatibilità)
Piano di controllo
Piano d’indagine
Piano di rilevazione
Piano sperimentale
Picco, di serie, di distribuzione
Pilota, indagine (v. Indagine pilota)
Pittogramma
Plausibilità (di un dato)
Poligono delle frequenze
Politz-Simmons, tecnica (v. Tecnica di Politz-Simmons)
Ponderazione
Popolazione finita (v. Popolazione statistica)
Popolazione infinita (v. Popolazione statistica)
Popolazione standard
Popolazione statistica, universo
Popolazione tipo
Precisione
Precisione relativa
Predizione
Preliminare, indagine (v. Indagine pilota)

Pre-test
Previsione
Principale, indagine, rilevazione (v. Indagine principale)
Privacy (v. Segreto statistico; Diritto alla privacy)
Probabilità
Probabilità di selezione, di inclusione nel campione
Processo di produzione delle statistiche
Professionalità nella produzione dei dati
Profilo degli errori
Programma statistico comunitario
Programma Statistico Nazionale (PSN)
Programmi di imposizione automatica
Proiezione
Prospettica, indagine (v. Indagine prospettica)
Protezione della qualità media
Protezione del segreto statistico
Prove indipendenti
Proxy interview (v. Rispondente proxy)
Proxy response (v. Risposta proxy)
Pseudo-casuale, selezione (v. Selezione di campioni)
PSN (v. Programma Statistico Nazionale)
Pubblicazione dei risultati di un’indagine
Punteggio
Quadro di riferimento dell’analisi statistica
Qualità del dato statistico
Qualità di un sistema informativo statistico
Quasi casuale, campionamento (v. Selezione di campioni)
Questionario
Quote, campionamento di (Campionamento non probabilistico)
Quoziente
Raccolta dei dati (v. Rilevazione dei dati)
Raccordo di indici
Range (v. Campo di variazione)
Rango
Rapporto
Rapporto costi/benefici di statistiche (v. Economicità delle fonti
statistiche)
Rapporto di coesistenza (v. Rapporto)
Rapporto di composizione (v. Rapporto)
Rapporto di derivazione (v. Rapporto)
Rapporto di durata (v. Rapporto)
Rapporto statistico (v. Rapporto)
Reazione (v. Risposta)
Record (v. Microdato)
Registrazione, memorizzazione dei dati
Regola di compatibilità
Regole di correzione (v. Correzione degli errori)
Regressione
Reintervista
Rel-varianza
Replicazione, di osservazione
Residuo
Rete di rilevatori, di rilevazione
Revisione dei dati
Ricerca
Richiamo telefonico
Riconducibilità - riconducibile, classificazione
Riferimento individuale
Rilevanza - Rilevanti, statistiche
Rilevatore
Rilevazione
Rilevazione campionaria
Rilevazione completa (v. Rilevazione totale)
Rilevazione dei dati
Rilevazione diretta
Rilevazione incompleta
Rilevazione per campione (v. Rilevazione campionaria)
Rilevazione secondaria (v. Indagine secondaria)
Rilevazione statistica (v. Rilevazione dei dati)
Rilevazione totale, esaustiva
Ripetizione, di osservazione
Riproducibilità
Rischio
Rischio relativo
Riservatezza - Riservato, dato
Rispondente
Rispondente proxy
Risposta
Risposta proxy
Robustezza
Rotazione del campione (v. Campionamento ruotato)
Rumore
Scadenzario di un’indagine
Scala di misura, di variabile
Scambiabilità - Scambiabili, variabili
Scarto quadratico medio
Scomposizione di una serie temporale
Schema (v. Piano)
Segreto d’ufficio
Segreto statistico
Selezione casuale
Selezione di campioni
Sensibilità - Sensibile, di strumento di misura
Senza reinserimento, campionamento (v. Campionamento senza reinserimento)
Seriazione (v. Serie e seriazione)
Serie cronologica (v. Serie temporale)
Serie e seriazione
Serie storica (v. Serie temporale)
Serie temporale, storica
Settore di interesse (di rilevazione)
Simmetria - Simmetrica, distribuzione
SISTAN (v. Sistema Statistico Nazionale)
Sistema informativo
Sistema informativo statistico
Sistema Statistico Nazionale
Sistematico
Sistematico, campionamento (v. Campionamento sistematico)
Soggettività dello statistico (v. Oggettività dello statistico)
Sollecito, di mancati rispondenti
Soppressione di frequenze esigue
Sostituzione
Sottocampionamento
Sottocampione (v. Sottocampionamento)
Sottoclasse
Sottostima
Sovrastima
Specializzazione, di statistiche
Specificità - Specifico, di strumento di misura
Stadio di campionamento (v. Campionamento su più stadi)
Stagionalità di una serie (v. Variazione stagionale)
Standardizzazione statistica
Statistica (v. Stima)
Statistica campionaria
Statistica descrittiva
Statistica inferenziale (v. Statistica descrittiva)
Statistica ufficiale
Statistica, variabile (v. Variabile)
Statistiche analitiche (v. Statistiche descrittive)
Statistiche comunitarie
Statistiche definitive
Statistiche descrittive
Statistiche di movimento
Statistiche di stato
Statistiche di stock (v. Statistiche di stato)
Statistiche provvisorie
Stereogramma
Stima
Stima basato su rapporto (v. Stimatore basato su rapporto)
Stima basato su quoziente (v. Stimatore basato su quoziente)
Stima intervallare
Stima puntuale
Stimatore
Stimatore basato su rapporto
Stimatore basato su regressione
Stimatore corretto
Stimatore distorto (v. Stimatore corretto)
Stimatore di tipo quoziente (v. Stimatore basato su rapporto)
Stimatore di tipo rapporto (v. Stimatore basato su rapporto)
Stimatore di tipo regressione (v. Stimatore basato su regressione)
Stimatore efficiente
Stocastica, tecnica di correzione di errori (v. Correzione di errori)
Stocastica, variabile (v. Variabile)
Stock, statistiche di (v. Statistiche di stato)
Strategia
Stratificazione
Strato
Strumento di rilevazione
Struttura del campione
Studio progettuale
Style book
Sub-campionamento (v. Sottocampionamento)
Sub-campione (v. Sottocampionamento)
Supporti per la diffusione delle statistiche ufficiali
Su scala intervallo, variabile (v. Intervallare, variabile)
Sussidiarietà del Servizio statistico comunitario
Tabella complessa
Tabella di contingenza
Tabella di frequenze
Tabella di intensità
Tabella tetracorica (v. Tabella di frequenze)
Tasso demografico
Tasso di rifiuto
Tasso di risposta (v. Frequenza di risposta)
Tasso istantaneo (v. Tasso statistico)
Tasso specifico
Tasso standardizzato
Tasso statistico
Tavola (v. Tabella di frequenze)
Tecnica degli osservatori indipendenti (V. Osservatori indipendenti del
fenomeno)
Tecnica dell’osservatore mobile
Tecnica di Politz-Simmons
Tempestività - Tempestiva, statistica
Tempo di riferimento
Tendenza (v. Trend)
Tendenza centrale, centralità
Tipico, anno (v. Anno tipico)
Tipico, carattere (v. Carattere tipico)
Tipico, periodo (v. Periodo tipico)
Tipo di rilevazione (v. Canale di rilevazione; Rilevazione dei dati)
Trasformazione di variabile
Trasparenza - Trasparente, dato statistico
Trend
Troncamento - Troncata, distribuzione, campione
Ufficialità del dato (v. Statistiche ufficiali)
Unità amministrativa
Unità campionaria
Unità complessa
Unità designata
Unità di analisi
Unità di classificazione
Unità di campionamento
Unità d’informazione
Unità di rilevazione
Unità di tabulazione
Unità elementare
Unità finale (di campionamento)
Unità primaria
Unità secondaria
Unità sovrapposte, campionamento di
Unità sperimentale
Unità statistica
Universo statistico (v. Popolazione statistica)
Validazione (v. Convalida)
Validità - Valido, strumento, dato statistico
Valore abnorme, anomalo, outlier
Valore atteso
Valore medio
Valore osservato (v. Valore rilevato)
Valore predittivo, di strumento di misura
Valore rilevato, osservato
Valore vero
Valori estremi
Variabile (statistica)
Variabile aleatoria (v. Variabile)
Variabile casuale (v. Variabile)
Variabile chiave
Variabile pubblica
Variabile riservata (v. Variabile sensibile)
Variabile sensibile
Variabile stocastica (v. Variabile)
Variabilità
Varianza campionaria
Varianza correlata di risposta
Varianza del codificatore
Varianza dell’intervistatore (v. Varianza del rilevatore)
Varianza del rilevatore
Varianza del rispondente
Varianza di campionamento delle stime
Varianza di rilevazione (v. Varianza di risposta)
Varianza di risposta
Varianza di stima
Varianza elementare di risposta
Varianza extracampionaria
Varianza globale di stima (v. Varianza di stima)
Varianza incorrelata di risposta (v. Varianza elementare di risposta)
Varianza relativa
Varianza residua
Varianza semplice di risposta (v. Varianza elementare di risposta)
Variazione ciclica, di una serie (v. Ciclo)
Variazione di lunga durata, trend, di una serie (v. Trend)
Variazione sistematica (v. Sistematico)
Variazione stagionale
Variogramma
Video-CASI
Violazione del segreto statistico (v. Segreto statistico)

Glossario

Abbinamento - Abbinate, unità
Si dicono "abbinate" le unità campionarie che presentano la stessa modalità sulla o sulle variabili delle quali si vogliono scomputare gli effetti dall’analisi. Per esempio, nella sperimentazione clinica o farmaceutica, vengono abbinati il campione dei "trattati" (con un farmaco, con unaterapia sperimentale) e quello dei "controlli" (nessun farmaco, trattati solo con una terapia di base), per inferire sulla differenza risultante dall’applicazione della modalità sperimentale. Supponiamo che si intenda studiare l’effetto dell’assunzione di analgesici durante la gravidanza sull’esito della gravidanza stessa, conviene eliminare il possibile effetto confondente dell’età della gravida selezionando un campione composto da coppie di donne gravide di pari età, una delle quali ha assunto analgesici e l’altra no. Siccome ogni coppia campionaria è di pari età, questa variabile non influisce sulla relazione tra l’esito della gravidanza e l’assunzione di analgesici. Si possono abbinare insiemi di numerosità p qualsiasi. Se p=2, questa tecnica di campionamento viene detta "appaiamento". In inglese, il termine abbinamento si traduce matching, o pairing, e match, o pair, è un’unità campionaria abbinata.

Abnorme, dato (v. Dato anomalo)

Accesso ai dati statistici
Diritto dei soggetti e di enti ad utilizzare le informazioni statistiche ufficiali. Le modalità di circolazione delle informazioni statistiche nell’ambito del SISTAN e nei confronti di soggetti esterni, nonché i dati non accessibili o con accesso limitato sono disciplinati dal D.Lgs. 322/1989. L’accesso è reso possibile tramite pubblicazioni o certificati, oppure, su domanda dell’interessato, su supporto informatico o mediante l’ammissione alle banche dati esistenti. Sotto il profilo soggettivo, il D.Lgs. 322/1989 distingue i titolari del diritto soggettivo ad accedere alle informazioni (art. 10), o alla
esecuzione di particolari elaborazioni remunerate a condizioni di mercato (art. 15), dai soggetti sottoposti al regime dell’interscambio dei dati fra le componenti del SISTAN (artt. 6 e 21 e Dir. n. 3 del Comstat). L’accesso ai dati censuari è regolato da autonome leggi.

Accuratezza - Accurato
Nell’accezione più generale, accuratezza esprime la vicinanza di un valore
rilevato al corrispondente valore vero. Lo scarto tra il valore osservato e
quello vero è il saldo dell’unione di tutti gli errori commessi nella formazione del dato. Riferito, come spesso avviene, ad una stima, il
termine denota la ridotta dimensione dell’errore statistico globale, misurato con l’errore quadratico medio: tanto maggiore è l’errore
quadratico medio, tanto minore è l’accuratezza delle stime. In questa accezione, il termine "attendibilità" è preferibile. Riferito ad uno
stimatore, il termine assume talvolta il significato statistico di
uguaglianza tra il valore atteso dello stimatore e l’estimando: per
chiarezza, è allora preferibile usare il termine "correttezza".

Acquisizione dei dati
In un’indagine o in un esperimento statistico, l’acquisizione dei dati
equivale alla loro rilevazione. In senso più generale, acquisizione dei
dati indica l’operazione in base alla quale le informazioni vengono
trasferite dal possessore all’ente incaricato della loro elaborazione, siano esse risposte ad un questionario, o registrazioni strumentali ad impulsi fisici o chimici, o prodotti secondari di attività amministrative etc.

Adeguatezza - Adeguata, statistiche
E’ la capacità del dato o del sistema di informazioni statistiche di soddisfare i bisogni conoscitivi dell’utente. Qualità estrinseca del dato precisabile facendo riferimento all’insieme dei criteri che consentono di valutare la soddisfazione dell’utente. Tra i principali criteri di adeguatezza delle statistiche si evidenziano la "pertinenza" rispetto agli obiettivi e la "tempestività" della messa a disposizione (SIS, 1991).

Ad intervalli, variabile (v. Intervallare, variabile)

Affidabilità - Affidabile, strumento
Nel linguaggio tecnico, è "affidabile" lo strumento che dà garanzia di buon funzionamento. Nell’indagine statistica, il termine si riferisce alla fonte dei dati, e quindi al metodo o alla procedura di produzione, all’addetto che esegue un’operazione etc. E’, quindi, affidabile una procedura o un intervistatore dal quale si ottengono dati di qualità costante o poco variabile in (idealmente) ripetute applicazioni sotto identiche condizioni. Nel contesto delle analisi della sopravvivenza (di prodotti industriali, di macchine etc.) il termine indica la probabilità di sopravvivenza dopo un certo tempo t0, data da 1-F(t), dove F(t) è la funzione distributiva delle durate di vita. Nella letteratura statistica, il termine è talvolta utilizzato per denotare una stima il cui errore globale non supera un livello prestabilito. Per chiarezza di significati, è preferibile denominare "attendibile" tale stima. In inglese, ambedue i termini si traducono reliability.

Aggiornamento, aggiornato, dato
L’aggiornamento di un dato si ha quando, disponendo di nuove informazioni, o di tempo adeguato ad eseguire determinate elaborazioni, si giudicano le stime precedentemente divulgate come insufficientemente accurate. L’aggiornamento delle ultime occasioni di una serie temporale di dati di contabilità nazionale, spesso dipendenti da calcoli di grandezze concomitanti, o la stima di grandezze tratte da indagini correnti, che richiedono calcoli complessi, ma che per motivi di tempestività sono divulgate in tempi stretti, è prassi comune negli Istituti statistici nazionali.

Aggiornamento degli obiettivi (v. Adeguatezza degli obiettivi)

Aggiustamento delle stime (v. Correzione delle stime)

Aggregato statistico (v. Popolazione statistica)

Aggregazione di dati
Aggregazione è una qualsiasi funzione dei dati elementari (registrati in distinti microdati) utilizzata per riassumere le informazioni in essi contenute. Per esempio, il reddito nazionale e i numeri indici dei prezzi sono aggregazioni di dati, mentre il reddito individuale e il prezzo di un bene sono dati elementari. L’aggregazione è talora svolta per rendere i dati pubblicabili evitando il rischio di riferimento individuale. Ad esempio, nell’Annuario di Statistiche Industriali, ed. 1986, nella Tav. 24 sulla distribuzione delle unità rilevate per classe di addetti, incrociate con alcuni rami o classi di attività economica, vengono raggruppate le classi di addetti in cui, per qualche casella il numero di unità rilevate è inferiore a 3.

Aleatoria, variabile (v. Variabile)

Algoritmo
Nel passato, il termine era quasi equivalente a "formula" o a combinazione di formule. Oggi, specialmente nel linguaggio del calcolo automatico, significa una relazione esplicita che permette il calcolo di una quantità, con un processo che può anche prevedere iterazioni per la convergenza al valore atteso.

Allocazione, di un campione
Neologismo che indica il modo in cui la numerosità campionaria è assegnata alle varie parti che compongono il campione. Per esempio, in un campionamento stratificato, si può assegnare agli strati una numerosità campionaria proporzionale al numero di individui che appartengono allo strato, oppure in base a criteri diversi dalla proporzionalità.

Ammissibile, codice registrato, dato
Ammissibile è la modalità registrata, afferente ad una unità statistica, che non contraddice alcuna regola di compatibilità. Si veda: "dato manifestamente errato".

Ammissibilità - Ammissibile, strategia
Nella terminologia tecnica, una strategia (di rilevazione, di analisi etc.) è ammissibile se non esiste altra strategia con risultati validi per tutti gli stati di natura possibili e se quella in esame ottiene risultati migliori per alcuni stati particolari. In altre parole, se esiste una strategia uniformemente più valida, non è ammissibile alcuna altra strategia. Quindi, se vogliamo valutare l’ammissibilità di una tecnica di approccio dei rispondenti per la rilevazione dei dati, dovremo definire le variabili che determinano la validità della rilevazione (per esempio, la frazione di risposta, il tasso d’errore nelle risposte, il costo per informazione, il carico dei lavoro dei partecipanti alla rilevazione etc.) e, su questa base, determinare quali sono le tecniche ammissibili, ossia migliori per almeno uno degli aspetti considerati. La scelta della tecnica appropriata sarà effettuata discriminando tra quelle ammissibili.

Ammontare di informazione (v. Informazione statistica)

Analisi dei dati
Fase dell’indagine statistica comprendente la valutazione della qualità dei dati acquisiti, l’elaborazione statistica e la valutazione dei risultati. L’analisi dei dati mira all’ottenimento di stime dei cosiddetti parametri oggetto d’indagine e, talvolta, alla verifica delle ipotesi di ricerca prefissate. Per l’ottenimento di stime si applicano "stimatori", per la veriifica statistica delle ipotesi si applicano appositi test che permettono di esprimere affermazioni sulle ipotesi corredate da probabilità di verosimiglianza. Nell’ambito dei Sistemi statistici ufficiali, la maggior parte dell’attività è destinata alla stima di medie, totali, frequenze relative e assolute, dei loro indici di dispersione e delle altre statistiche e informazioni che permettono di valutare l’attendibilità della stima ottenuta.

Analisi della coerenza tra dati (v. Coerenza tra dati, analisi della)

Analisi della concordanza (v. Concordanza tra dati, analisi della)

Anomalo, dato (v. Dato anomalo)

Anonimato - Anonime, informazioni
Le informazioni inerenti ad una unità statistica si considerano anonime quando siano state rimosse le generalità ed altri caratteri identificativi dell’unità, in modo che sia ridotto ad un livello accettabile il rischio della sua identificazione diretta.

Anonimo, questionario
Anonimo è il questionario nel quale non compare né il nome, né altro contrassegno che permetta di risalire al rispondente. L’anonimato del questionario è particolarmente adatto nelle rilevazioni postali e in altre rilevazioni svolte mediante autocompilazione quando l’argomento è tale da creare una situazione di ansia nel rispondente. Nelle rilevazioni ufficiali l’anonimato è scarsamente applicato. D’altronde, si è anche teorizzato, e anche empiricamente dimostrato, che la richiesta di apporre la firma su un questionario di fonte ufficiale può far aumentare la percentuale di collaborazione.

Appaiamento di unità (v. Abbinamento di unità)

Approccio del detentore delle informazioni, modalità di (v. Modalità di approccio del detentore delle informazioni)

Archivio di dati
Insieme strutturato di dati inerenti ad un determinato fenomeno o raccolti in una indagine statistica. Per gli archivi si usa talvolta il termine inglese file. Gli archivi sono spesso contenuti in "basi di dati".

Area di interesse, di statistiche
Area sostantiva i cui aspetti si intendono rappresentare con un insieme di statistiche. Nell’ambito delle statistiche ufficiali, si individuano le seguenti aree sostantive: demografica, sociale, economica e ambientale.
Area rilevata, oggetto della rilevazione
Si intende il fenomeno o l’insieme dei fenomeni oggetto della rilevazione.

Armonizzazione di statistiche
E’ il processo in base al quale statistiche prodotte da Amministrazioni o da Enti diversi possono essere confrontate. L’armonizzazione riguarda le fonti di dati per il Sistema Statistico Nazionale, come pure gli Enti nazionali che producono i dati di base per le statistiche comunitarie dell’EUROSTAT (CEE 94/0026), nonché gli Stati per i quali le organizzazioni internazionali affiliate alle Nazioni Unite pubblicano dati. Per armonizzare statistiche idealmente comparabili si adottano (a) comuni definizioni, nomenclature e criteri di classificazione delle unità, (b) criteri di produzione delle statistiche che permettano il confronto tra le stesse, ossia i criteri di rilevazione e di campionamento devono avere gli stessi riferimenti metodologici, (c) dettaglio territoriale e temporale tale da rendere possibili le necessarie aggregazioni e disaggregazioni. Le classificazioni adottate per la rilevazione delle variabili più complesse (sistemi scolastici, malattie e cause di morte, professioni, attività economiche, prodotti, merci trasportabili, etc.), denominate classificazioni-tipo, sono predisposte ed aggiornate da gruppi di lavoro internazionali a ciò dedicati.

Arrotondamento
E’ il processo di approssimazione di un numero che comporta omissione di un certo numero di cifre finali e aggiustando l’ultima cifra espressa in modo da allontanarlo il meno possibile dal numero originario. Se l’arrotondamento dell’ultima cifra è verso il numero superiore, si dice arrotondamento per eccesso, se è verso la cifra inferiore, è per difetto.

Arrotondamento casuale
Procedura di correzione delle frequenze di una tabella statistica che sono a rischio di violazione del segreto statistico. Per correggere le frequenze, si applica la regola di approssimare ogni frequenza della tabella a multipli di un numero intero, detto "base", di solito 3, 4 o 5. Talora, a maggiore garanzia di tutela del segreto, si tace anche sul valore del numero di base cui ci si attiene nell’arrotondamento.

Asimmetria - Asimmetrica, distribuzione
Asimmetrica si dice la distribuzione di frequenze che presenta sulle code valori estremi con basse frequenze. Si può avere la coda a destra, e in tal caso l’asimmetria si dice positiva, o la coda a sinistra, e in tal caso l’asimmetria si dice negativa. In una distribuzione di frequenze di una variabile continua, la media è condizionata dai valori estremi e, come indice di tendenza centrale, è considerata meno rappresentativa della mediana, la quale è insensibile ai valori estremi.

Assillo del rispondente
Si parla di assillo del rispondente per indicare l’esasperata richiesta di informazioni alla popolazione per indagini statistiche. Nella moderna società dell’informazione, il questionario e l’indagine statistica sono diventati metodi comuni di ricerca di informazioni possedute da privati e da Enti pubblici. Nei Paesi statisticamente più avanzati, ciò ha generato fastidio nella popolazione, oltre che diffidenza per la possibilità di uso improprio delle informazioni. La limitazione del carico di lavoro e la tutela della privacy dei rispondenti, con lo sfruttamento più adeguato dei "giacimenti informativi" delle Pubbliche Amministrazioni, con la regolamentazione della - e la vigilanza sulla - richiesta e l’utilizzazione dei dati sono alla base di un corretto rapporto tra i cittadini e le istituzioni, già previsti dal D.Lgs. 322/1989 e segg.

Astrazione
Fase di un’indagine o di un esperimento, consistente (i) nel fissare gli obiettivi dell’indagine, per cui è necessario precisare la popolazione e i caratteri oggetto d’indagine, (ii) nel determinare le modalità di acquisizione delle informazioni che permettono il raggiungimento degli obiettivi della ricerca, (iii) nel prefigurare le modalità di analisi statistica dei dati, i tempi e le risorse necessari per portare a compimento l’indagine.
Attendibilità - Attendibile, dato statistico
Attendibile, sia in relazione al dato rilevato che alla stima, è il termine comunemente utilizzato per esprimere un livello di qualità valutabile statisticamente. L’attendibilità delle stime è misurabile con l’errore medio di stima. Talvolta, anche a causa della comune traduzione inglese reliability, al posto di attendibilità si usa il termine "affidabilità".

Atteso, valore (v. Valore atteso)

Attributo
E’ una caratteristica qualitativa di un individuo. Il termine si usa talvolta per giustapporre una caratteristica qualitativa ad una quantitativa. Per esempio, per gli esseri umani, il sesso è un attributo e l’età è una caratteristica quantitativa. In taluni casi, l’attributo è una modalità, e quindi identifica una caratteristica dicotomica, nel senso che le unità della popolazione sono classificabili in una delle due categorie complementari secondo che possiedano o no lo specifico attributo. In altri casi, però, si denomina attributo anche la variabile qualitativa stessa, qualunque sia il numero di possibili modalità; per esempio, si dice che il gruppo sanguigno di una persona è un attributo, anche se le alternative di classificazione sono numerose.

Audio-CASI
E’ così detto il sistema di somministrazione di questionari da autocompilare assistito da computer (CASI - Computer Assisted Self-administered Interviewing) nel quale la domanda è somministrata con un sistema audio.

Autonomia tecnica
E’ il potere conferito alle autorità nazionali ed internazionali che svolgono attività statistiche nel definire liberamente i mezzi tecnici idonei al conseguimento dei compiti e delle attività loro attribuiti, operando con totale indipendenza nell’ambito delle proprie competenze. L’unico vincolo all’autonomia è il rispetto della riservatezza nella diffusione dei dati.

Autoponderante, campione (v. Campione autoponderante)

Avallamento
In una serie temporale discontinua, è una osservazione di valore inferiore alle due contigue; in una serie continua, è un punto di minimo.

Banca dati
Insieme strutturato e permanente di archivi di dati di grandi dimensioni, inerenti ad uno o più fenomeni sociali, economici o naturali, accessibile mediante programmi predisposti ad hoc. Oggi si tende a gestire le banche dati come "basi di dati" informatiche.

Base
Valore o grandezza usata come standard di riferimento. Si può trattare del denominatore per il calcolo di un rapporto o di una percentuale. Può essere una grandezza di riferimento per il calcolo di una serie temporale di numeri indici relativi, di cui costituisce il "periodo di base".

Base di campionamento
E’ la lista comprendente le unità della popolazione che si intende sottoporre a campionamento. La lista può essere costituita dalle sole etichette identificative delle unità o anche da altre informazioni utili alla selezione del campione (probabilità di selezione, caratteri di stratificazione etc.) o alla successiva stima (variabili ancillari etc.). Una base di campionamento che non comprenda tutte le unità della popolazione ideale, può dare origine a campioni distorti, ossia campioni nei quali certe categorie di unità sono sistematicamente assenti.

Base di dati
Archivio di dati caratterizzato da criteri di accesso e gestione automatizzati. Tra i criteri di gestione sono comuni le possibilità di identificare e correggere eventuali errori, di visualizzare i dati, di manipolare l’archivio di dati, di interfacciarlo con altri archivi o con altri programmi di gestione.

Bisogno di informazioni
E’ l’insieme delle esigenze informative dell’utenza. In relazione ad una indagine, il bisogno di informazioni è espresso come insieme di statistiche da stimare e di ipotesi da verificare con l’indagine o con l’esperimento statistico in progetto.

Campionamento alla rinfusa, di materiali
Indica il campionamento di materiali che si trovano accumulati alla rinfusa. E’, cioè, la popolazione alla rinfusa, non necessariamente il campione risultante. Tale tipo di campionamento è applicato a materiali stivati senza contenitori nelle navi o in magazzini (carbone, grano, tabacco etc.)

Campionamento areale (v. Campionamento di aree)

Campionamento a rete
E’ una procedura per la rilevazione di popolazioni rare che consiste nella ricostruzione della popolazione chiedendo alle unità individuate di segnalare altre unità del loro intorno. Per esempio, ad una donna selezionata da una lista di donne che hanno avuto un aborto in un dato periodo si può chiedere di elencare altre donne della propria zona che hanno avuto la stessa esperienza. La tecnica permette sia di ricostruire una più ampia lista della popolazione, sia di valutare la qualità della lista disponibile.

Campionamento a scelta ragionata (v. Campione a scelta ragionata)

Campionamento a valanga
Metodo di campionamento consistente nel selezionare casualmente n unità, a ciascuna delle quale viene chiesto di indicare altre k unità che appartengono alla stessa popolazione, per s stadi successivi. Il campionamento si dice a valanga perchè ad ogni stadio il campione coinvolge nuove unità. Un semplice schema di campionamento di questo tipo è il campionamento basato sulla tecnica dei "tre amici più prossimi", ossia sulla richiesta rivolta al campione di individui di decrivere la situazione dei tre amici più prossimi, soprattutto su temi delicati, per i quali è difficile ottenere risposte dirette.

Campionamento annidato
Termine pittoresco da taluni adottato in luogo di "campionamento su più stadi", dato che a ciascun livello le unità sono "annidate" in quelle di livello superiore selezionate.

Campionamento bernoulliano (v. Campionamento con reinserimento)

Campionamento casuale (v. Campionamento probabilistico)

Campionamento casuale semplice
E’ il metodo di selezione di campioni casuali nel quale ogni membro della popolazione ha una uguale probabilità di selezione e le estrazioni successive sono indipendenti. Un metodo di formazione di tali campioni è il campionamento con reimmissione.

Campionamento cattura-etichettatura-ricattura
Metodo di campionamento particolarmente adatto alla rilevazione di popolazioni animali selvatiche. Il procedimento consiste (i) nella cattura di un campione casuale di animali, (ii) nella loro etichettatura con segni che ne permettano il successivo riconoscimento (per esempio, per marcare gli uccelli, si usa attaccare ad una zampa una iscrizione su metallo leggero), (iii) nella loro ricattura e conta della frequenza di animali variamente etichettati. In questo modo, si possono determinare, tra l’altro, gli spostamenti degli animali, al loro demografia etc. E’ comunemente metodo "cattura-ricattura", lasciando sottintesa l’operazione di etichettatura.

Campionamento censurato (v. Rilevazione incompleta)

Campionamento complesso
Modo di indicare un campionamento svolto con procedure diverse da quella semplice. Tipicamente, il campionamento complesso riguarda la selezione da liste di sub-popolazioni ("campionamento stratificato"), la selezione da liste gerarchicamente strutturate ("campionamento su più stadi", "campionamento in più fasi"), la selezione da liste riferentesi alla stessa popolazione in diversi punti temporali ("campionamento ripetuto", "campionamento ruotato"), e altre forme di campionamento particolari.

Campionamento con reinserimento
Con reinserimento, o bernoulliano, è detto il criterio di selezione casuale di campioni nel quale, dopo ogni estrazione di unità, si reiserisce l’unità estratta nell’urna. L’estrazione con reinserimento si può effettuare anche con le "tavole dei numeri casuali". V. anche "selezione di campioni".

Campionamento da liste
Si dice "da liste" il campionamento nel quale le unità sono selezionate da una o più liste nelle quali sono elencate le unità della popolazione. Si giustappone al campionamento di aree, nel quale, invece, le unità sono identificate sul territorio, al momento della rilevazione.

Campionamento di aree
Si denomina di aree, o areale, o di areole, o aereolare, il campione formato individuando con criteri probabilistici le superfici entro, o sopra, o sotto le quali si intende osservare un fenomeno. La lista dalla quale si seleziona il campione di aree è composta da particelle del territorio sul quale si intende svolgere la rilevazione. Si adotta in alternativa al cosiddetto "campionamento da liste" per indagini su popolazione e aziende; è il modo ovvio per indagini ecologiche, per rilevazioni su animali selvatici, per talune indagini agricole e forestali. Si usa anche per il controllo di qualità dei dati rilevati presso campioni di cui è incerta la completezza e, in alternativa a quello da liste quando le liste non sono accurate o aggiornate.

Campionamento di grappoli (v. Campionamento su più stadi; Grappolo)

Campionamento di linee (v. Campionamento su linee)

Campionamento di punti
Metodo di individuazione casuale di punti su una mappa, o direttamente sul
terreno, per sottoporli a rilevazione. Si usa, tra l’altro, per valutare la qualità dei suoli o per piantarvi dei sistemi di rilevazione di caratteristiche atmosferiche.

Campionamento di quote
Tipo di campionamento non probabilistico nel quale, a ciascun rilevatore, è assegnato un certo numero di individui, detto "quota", da rilevare, ma la scelta delle unità è lasciata alla sua soggettiva scelta. Normalmente, le quote sono precisate in termini di caratteristiche della popolazione, per esempio, sesso, età e condizione professionale. Il rilevatore può scegliere le unità da rilevare purché rispetti le quote assegnate. Spesso si aggiungono anche vincoli sui criteri di individuazione delle unità, come l’obbligo di seguire un certo percorso. Queste accortezze mirano a limitare la soggettività della scelta con questo tipo di campionamento.

Campionamento diretto
Termine impropriamente impiegato per indicare la rilevazione diretta delle unità di un campione o della popolazione.

Campionamento distorto
Si usa per definire un processo di campionamento che incorpora una
componente d’errore sistematica, in giustapposizione ai piani di campionamento che generano solo l’errore casuale, che si compensa in media. Sono tendenzialmente, anche se non necessariamente, distorti i processi di campionamento non probabilistici, in particolare quelli fondati sul giudizio soggettivo di uno o pochi addetti alla formazione del campione.

Campionamento di zone (v. Campionamento di aree)

Campionamento doppio
Nel campionamento per il controllo industriale, si dice "doppio" il campione formato da due sottinsiemi di numerosità n1 e n2, di cui si esamina il primo e, sulla base delle risultanze, si decide se accettare o respingere il lotto, e si esamina il secondo solo se l’esame del primo campione è insifficiente per decidere. Il termine si usa anche nel "campionamento in più fasi" per denotare un campione selezionato in seconda battuta da un campione di più ampie dimensioni tratto dalla popolazione e insufficiente per informare sul fenomeno su cui si ricerca. Tipicamente, il primo campione sarà facile da ottenere e a basso costo, mentre il secondo richiedererà maggiori risorse ma risultati più vicini a quelli cui si mira con l’indagine.

Campionamento esaustivo (v. Rilevazione totale, esaustiva)

Campionamento estensivo
Espressione che indica un campionamento di unità, aree etc. che contengono un numero limitato di unità della popolazione o che sono osservate a larghi intervalli di tempo. In questo senso il campionamento estensivo si giustappone a quello intensivo. Quando l’azione descritta riguarda la rilevazione e non la selezione campionaria, è preferibile usare l’espressione rilevazione estensiva.

Campionamento in blocco (v. Campionamento senza reinserimento)

Campionamento indiretto
Termine impropriamente impiegato per indicare la rilevazione indiretta di informazioni assumendole da documenti, registri etc., invece che direttamente dalle unità cui le informazioni si riferiscono.

Campionamento in più fasi
Campionamento effettuato selezionando nella prima fase dalla popolazione, nella seconda e nelle successive campioni di dimensione sempre più ridotta. Si applica quando il campione ottenuto nelle prime fasi è praticamente ed economicamente conveniente e può dare informazioni suppletive non altrimenti disponibili per la stratificazione e per l’adozione di stimatori di tipo rapporto o regressione. Non va confuso con il campionamento su più stadi. La forma più frequente di campionamento in più fasi è il cosiddetto "campionamento doppio", costituito cioè da due fasi, nella prima delle quali si trae un campione che viene esaminato e poi viene tratto da questo un campione di minori dimensioni basato anche sulle informazioni (per esempio, variabili di stratificazione) ottenute dal primo campione.

Campionamento intensivo
Si usa talvolta questa espressione per indicare il campionamento in una determinata area caratterizzata da una elevata densità di punti da campionare e anche il campionamento su un insieme ristretto di elementi che si esaminano a fondo. E’ preferibile l’espressione "rilevazione intensiva".

Campionamento lungo linee (v. Campionamento su linee)

Campionamento lungo strade (v. Campionamento su strade)

Campionamento misto
Campionamento nel quale si possono intravedere due o più metodi di campionamento fondamentali. Per esempio, in due strati diversi, si possono selezionare le unità con due tecniche diverse, tra le altre, casuale semplice e sistematica. Il termine è poco usato e forse neppure consigliabile.

Campionamento multi-fase (v. Campionamento in più fasi)

Campionamento non probabilistico
Non probabilistico, o "rappresentativo", è detto il campionamento di unità che non segue criteri probabilistici. Tra i più comuni campioni non probabilistici si individuano i campioni "a scelta ragionata" e i campioni "per quote", di uso frequente nelle indagini di mercato e nelle indagini non impegnate scientificamente. Rispetto a quelli probabilistici, i campioni non probabilistici presentano il duplice svantaggio di rendere incontrollabile il rischio di distorsioni nel processo di formazione dei dati e di non permettere la valutazione con metodi analitici dell’errore di stima. Un tipo di campionamento sicuramente distorto è quello detto "a casaccio", ossia la rilevazione svolta solo su unità che aderiscono volontariamente all’indagine.

Campionamento ottimale (v. Campionamento stratificato)

Campionamento per quote (v. Campione per quote)

Campionamento probabilistico
Probabilistico, o casuale, o statistico, è detto il campionamento nel quale, ad ogni unità della popolazione, è attribuita una probabilità positiva e nota di far parte del campione. Dal punto di vista operativo, tale procedura comporta l’utilizzazione in modo appropriato delle tecniche per la selezione casuale del campione. L’applicazione di queste tecniche è finalizzata all’ottenimento dell’indipendenza del campione da qualsiasi variabile interna o esterna all’indagine, compreso, in particolare, l’orientamento di colui che sta predisponendo il campione.

Campionamento proporzionale (v. Campionamento stratificato)

Campionamento rappresentativo (v. Campionamento non probabilistico)
In senso esteso, qualsiasi campione tratto con intenti di rappresentare la popolazione è rappresentativo. Oggi il termine indica un tipo di campionamento non probabilistico nel quale le unità sono scelte con criterio di tipicità rispetto a certe caratteristiche, comunque scelte, della popolazione. Un campionamento rappresentativo in questo senso è quello formato individuando quote della popolazione. Questa accezione è contestata da coloro che vedono la rappresentatività determinata unicamente da criteri casuali di selezione. Se si parla di campioni rappresentativi, invece che di campionamento rappresentativo, ossia del risultato invece che delle intenzioni, il termine rappresentatività acquisisce il suo significato primario.

Campionamento ruotato
Si dice ruotato il disegno di campionamento per rilevazione in occasioni successive nel quale le unità campionarie sono parzialmente sovrapposte in due o più occasioni. Il disegno più elementare è quello in cui, a partire dalla seconda occasione, si sovrappone con la precedente occasione il 50% del campione. Il criterio di sovrapposizione tra occasioni e la possibilità per le unità di uscire dal campione per un certo numero di occasioni e poi rientrare qualificano questo disegno.

Campionamento senza reinserimento
Senza reinserimento, o in blocco, è detto il criterio di selezione casuale di campioni nel quale l’unità estratta non viene reinserita nell’urna. L’estrazione senza reinserimento si può effettuare anche con le "tavole dei numeri casuali". Si veda anche "selezione di campioni".

Campionamento simmetrico
Espressione desueta che denota la selezione equiprobabile di unità a fini di campionamento.

Campionamento sistematico
Selezione di campioni casuali effettuata mettendo in sequenza le unità da campionare e selezionandone una ogni tante, a partire da una selezionata casualmente. Il salto tra due unità selezionate si chiama "passo di campionamento". Il campionamento sistematico si può applicare sia ad una popolazione alle cui unità sono state assegnate le stesse probabilità di selezione, e in tal caso le unità campionarie hanno uguale probabilità n/N di inclusione, ovvero probabilità di selezione variabile, e in tal caso ogni unità ha probabilità di inclusione n pi, dove pi è la probabilità di selezione assegnata.

Campionamento stratificato
Campionamento svolto selezionando un campione da ciascuno strato. Nel ripartire il campione tra gli strati, si può adottare una delle seguenti tecniche (i) la cosiddetta "allocazione proporzionale", ossia la selezione di un’uguale proporzione da ciascuno strato, (i) l’allocazione "ottimale", o di Neyman-Tschuprow, nella quale la numerosità assegnata ad uno strato è funzione, oltre che del numero di unità appartenenti allo strato, anche della variabilità interna allo strato e al costo della rilevazione delle unità dello strato, (iii) altri criteri di ripartizione del campione finalizzati alla ottimizzazione del campione.

Campionamento su griglie
Caso particolare del "campionamento di aree", nel quale il territorio da sottoporre a rilevazione è suddiviso in areole di ampiezza e forma costante disposte secondo una regolarità geometrica. E’ detto da taluni "campionamento di configurazioni".

Campionamento su linee
Su linee, o lungo linee, è detto il metodo di campionamento geografico consistente nel tracciare delle linee sull’area e nell’includere nel campione tutte le unità che cadono sulla linee o che le "intersecano". Se le linee sono parallele, il campionamento è assimilabile a quello sistematico. Se, invece, si prendono punti equispaziati sulle linee, il campionamento è simile ad una griglia e si può considerare un caso particolare del campionamento su più stadi.

Campionamento su più stadi
Campionamento realizzato selezionando per stadi, o livelli, le unità campionarie. Ad ogni stadio, le unità sono selezionate da unità campionarie di maggiori dimensioni selezionate allo stadio precedente. Per esempio, per formare un campione di famiglie, si può selezionare al primo stadio un campione di comuni e al secondo stadio un campione di famiglie traendole dalle liste anagrafiche dei comuni campione. Le unità selezionate al primo stadio si dicono "primarie", quelle del secondo "secondarie", etc.; le unità dell’ultimo stadio si dicono, talvolta, "finali". E’ un tipo di campionamento che si applica, in particolare, quando non sono note le liste della popolazione da sottoporre a rilevazione. Per selezionare un campione dal secondo stadio in poi è, infatti, sufficiente conoscere le liste delle sole unità selezionate allo stadio immediatamente superiore.

Campionamento su strade
Su strade, o lungo strade, è detto il metodo di campionamento, in uso prevalentemente nelle rilevazioni agricole, svolto lungo strade di distretti agricoli. Si esplica rilevando, con riferimento al campionamento sistematico, le colture visibili dalle strade campione. Dato che è improbabile che le strade siano casuali, il campione risultante è tendenzialmente distorto, ma la rilevazione svolta percorrendo sempre le stesse vie può essere valida per rilevare le variazioni nelle colture.

Campionamento zonale (v. Campionamento di aree)

Campione
Data una popolazione statistica composta da N unità, con N qualsiasi (anche infinito), si denomina campione l’insieme delle n unità selezionate fra le N che compongono la popolazione. Un campione può essere formato in base a logiche probabilistiche, e allora si dice probabilistico, oppure in base a criteri soggettivi di rappresentatività, e allora si dice non probabilistico. Le tecniche campionarie sono utilizzate per stimare statistiche della popolazione, ad esempio: medie, totali, rapporti fra variabili. Le stime ottenute in base a campioni di popolazione sono soggette all’errore campionario.

Campione abbinato (v. Campioni abbinati)

Campione a più stadi (v. Campione su più stadi)

Campione a scelta ragionata
Campione costruito in modo da assomigliare, per alcune caratteristiche fondamentali (per esempio, in una indagine su popolazioni umane, per il sesso, l’età, la professione, etc.) alla popolazione statistica che si vuole rappresentare. Le informazioni sulla struttura della popolazione devono essere note a priori. Si tratta di metodi piuttosto arbitrari da impiegare soprattutto negli studi comparativi di situazioni tipiche non altrimenti rilevabili. Tra i tanti meodi di formazione di campioni a scelta ragionata, si annovera il "campione di unità tipiche". Questo è formato da unità tratte da certi strati o sottocampioni relativamente omogenei per alcune caratteristiche fondamentali di classificazione. La tecnica si basa sulla logica che le variabili afferenti ad un’unità statistica sono interdipendenti e che, se una unità è vicina alla media della popolazione per una variabile, in generale differirà di poco dalla media della popolazione anche per diverse altre.

Campione autoponderante
Campione le cui unità hanno uguale probabilità di appartenervi. L’autoponderazione del campione permette di realizzare stime corrette operando nel modo più semplice, ossia come se la rilevazione fosse esaustiva. Il campione può non essere autoponderante: (a) quando le unità sono state selezionate con probabilità diseguali; (b) quando la copertura di un eventuale campione autoponderante è incompleta. Nel caso di mancata autoponderazione, per ottenere stime corrette, si dovrà assegnare ad ogni unità statistica un peso variabile e proporzionale all’inverso della probabilità di appartenere al campione, in modo da far pesare di più nella stima le unità con probabilità più basse e, viceversa, da ridurre il peso delle unità selezionate con probabilità elevate.

Campione casuale semplice, campione semplice (v. Campionamento casuale semplice)

Campione censurato (v. Campione incompleto)

Campione complesso (v. Campionamento complesso)

Campione corretto
Campione ottenuto con un metodo corretto, ossia privo di distorsione. La distorsione può verificarsi sia nel processo di selezione delle unità, sia nelle procedure di formazione delle liste e di contatto delle unità. Secondo alcuni studiosi, la correttezza del campionamento si valuta anche rispetto alla prassi di rilevazione adottata e ai problemi incontrati nell’espletamento della rilevazione. Per non ingenerare confusione, conviene restringere il significato dell’espressione alla formazione del campione.
Campione di linee (v. Campionamento su linee)

Campione distorto
Campione ottenuto con un piano di campionamento distorto. Si veda anche "campione corretto".

Campione fisso
Nelle indagini ripetute nel tempo, si dice fisso il campione che viene osservato ripetutamente invece di selezionare nuovi campioni ad ogni occasione. Il campione fisso è spesso denotato con il termine inglese panel.

Campione non probabilistico (v. Campionamento non probabilistico)

Campione per quote
Per quote, o di quote, è detto il campione non probabilistico per la cui formazione vengono fissati a priori solo la dimensione totale del campione in alcuni strati significativi e il numero di unità da assegnare ad ogni rilevatore. La scelta delle unità campionarie è lasciata all’iniziativa degli intervistatori sotto la condizione che rispettino le quote di popolazione che presentano le caratteristiche di strato prefissate. Le quote per strato vengono determinate in base alla conoscenza della distribuzione marginale o congiunta di alcuni caratteri legati alle variabili che si studiano nella popolazione o nelle sottopopolazioni in cui la stessa è stata preventivamente suddivisa. Per introdurre una forma di controllo sulla selezione del campione, si può fare in modo che gli intervistatori seguano particolari percorsi, oppure che intervistino il tipo di persone designate nel luogo in cui svolgono la loro attività.

Campione probabilistico (v. Campionamento probabilistico)

Campione ripetuto (v. Campioni ripetuti)

Campione ruotato (v. Campionamento ruotato)

Campione stratificato (v. Campionamento stratificato)

Campione su più stadi (v. Campionamento su più stadi)

Campioni abbinati
Coppia, o insieme di ordinalità superiore, di campioni i cui elementi sono stati abbinati sulla base di una o più variabili diverse da quella oggetto d’indagine. Lo scopo dell’abbinamento è la rimozione di possibili effetti confondenti delle relazioni tra variabili non-abbinate e la variabile o le variabili criterio dell’analisi (v. Abbinamento)

Campioni equivalenti
Equivalenti dal punto di vista statistico sono i campioni selezionati con lo stesso schema di campionamento e di pari numerosità, dai quali, in forza della casualità della selezione, ci si aspetta la stessa informazione sui parametri in esame.

Campioni compenetrati
Compenetrati, o compenetranti, si dicono i (sub)campioni selezionati dalla stessa popolazione con lo stesso processo di selezione. La formazione di campioni compenetrati permette di valutare le differenze tra campione e campione come attribuibili al caso e, quindi, permette di stimare le componenti di variabilità delle stime anche quando non sia nota la distribuzione dello stimatore. La tecnica dei campioni compenetranti, mediante assegnazione casuale di un sub-campione ad ogni addetto, si applica a fini di stima della varianza del rilevatore, del supervisore, del codificatore.

Campioni duplicati
Campioni formati da unità comuni. Normalmente, queste unità comuni sono rilevate da diversi rilevatori, o codificate da diversi codificatori, o memorizzate da diversi addetti alla memorizzazione, per valutare la coerenza tra gli esiti della stessa azione (rilevazione, codifica, memorizzazione) svolta da diversi addetti.

Campioni ripetuti
Campioni formati per la seconda o per successive volte per assegnarlo a unità diverse di rilevazione, codifica, digitazione, analisi. Un caso particolare di campioni ripetuti sono quelli "compenetrati", ossia selezionati casualmente dalla stessa popolazione e poi attribuiti ad unità diverse al fine di valutare le differenze tra i valori medi delle osservazioni ottenuti da queste unità.

Campo di osservazione
Ambito della rilevazione definito dal "caso statistico", ossia dalla categoria di enti che hanno lo stesso nome ("nome comune"). Gli enti rientranti nel campo e sottoposti a rilevazione si chiamano unità statistiche. Da esse si distinguono le unità di rilevazione, strumenti prescelti per effettuarla nel modo più soddisfacente. Unità statistiche sono, ad esempio, i censiti, unità di rilevazione le famiglie di censimento, le convivenze, gli individui singoli nei casi speciali, o altro.

Campo di variazione
Differenza tra il massimo e il minimo valore della distribuzione di una variabile quantitativa. Il campo di variazione è una misura grezza di variabilità che, nel campionamento ripetuto, può essere assunta per stimare lo scarto quadratico medio della popolazione.

Canale di acquisizione dei dati
Metodo seguito per il reperimento di informazioni e dati utilizzabili a fini statistici. Per reperire dati statistici si possono utilizzare registri amministrativi oppure impostare indagini statistiche ad hoc. Le registrazioni di carattere amministrativo sono molteplici (Ministero delle Finanze, USL, statistiche dell’anagrafe e dello stato civile, catasto edilizio etc.) e possono, e sono, utilizzate a fini statistici dal Sistema Statistico Nazionale: oltre il 70% delle statistiche pubblicate dall’ISTAT è di origine amministrativa. Le indagini statistiche ad hoc possono essere dirette o indirette. Le indagini dirette sono svolte mediante un questionario che può essere autocompilato dai rispondenti o somministrato da rilevatori. Tra le indagini svolte per autocompilazione del questionario ha particolare rilevanza metodologica l’indagine postale; tra quelle svolte per intervista, si distingue l’intervista faccia-a-faccia, svolta di norma presso l’abitazione del rispondente, da quella telefonica, svolta ovviamente tramite telefono. Le indagini dirette riguardano obiettivi di stima che non possono essere soddisfatti usufruendo di dati già disponibili: infatti, se è possibile adattare un dato amministrativo a fini di analisi statistica, è opportuno rivolgersi al canale amministrativo, sia per motivi di economicità dell’acquisizione, sia per diminuire il cosiddetto "assillo dei rispondenti".

Canale di diffusione dei dati ufficiali
Mezzo utilizzato per far conoscere all’utenza le statistiche ufficiali. I canali principalmente utilizzati per la messa a disposizione delle statistiche ufficiali sono: (i) i comunicati stampa, utilizzati particolarmente per la tempestività della divulgazione; (ii) i notiziari, volumi di formato ridotto che informano sulle materie sulle quali, in linea di massima, saranno diffuse pubblicazioni più analitiche e circostanziate; (iii) i volumi a stampa, predisposti secondo indicazioni fissate in uno style book dell’ISTAT e talvolta accompagnati da un supporto magnetico riproducente i dati delle tabelle; (iv) il catalogo delle informazioni disponibili, che riporta anche, per ogni categoria di informazione, le varie categorie "multimediali" disponibili; (v) il dizionario dei dati statistici, in via di costruzione, che consiste in un repertorio informatizzato delle indagini, delle variabili e delle definizioni impiegate nelle indagini stesse; (vi) il Centro diffusione multifunzionale dell’ISTAT di Roma, presso il quale è possibile accedere a tutti i dati informatizzati e alle pubblicazioni diffuse dall’Istituto; (vii) la Biblioteca dell’ISTAT. I risultati di un’indagine statistica sono diffusi mediante uno o più dei seguenti canali: (a) pubblicazioni su volumi, notiziari e altri documenti cartacei, (b) comunicazioni a convegni, seminari scientifici etc., dove si presentano i risultati innovativi della ricerca, (c) files di dati registrati su supporto magnetico, come nastri magnetici, compact disk, CD-Rom, oppure trasmessi direttamente per via telematica (quando le banche dati siano accessibili da terminale collegato).

CAPI - Computer Assisted Personal Interviewing
Acronimo che indica il sistema di rilevazione assistito da computer, basato sulla tecnica dell’intervista faccia-a-faccia. Il sistema consiste nella utilizzazione di micro-computer portati dai rilevatori presso le abitazioni dei rispondenti. Sul computer è reso disponibile il questionario informatizzato e un programma di acquisizione delle informazioni digitate a seguito delle risposte ottenute dai rispondenti.

Carattere statistico (sinonimo di: Variabile statistica)

Carico di lavoro
In una indagine statistica, indica l’entità dell’impegno chiesto ai vari insiemi di unità designate per la rilevazione e l’elaborazione dei dati. Tra gli insiemi il cui carico di lavoro è rilevante per la definizione del piano d’indagine, si individuano i rispondenti, gli eventuali rilevatori, gli eventuali supervisori, i codificatori delle risposte ottenute "in chiaro", gli addetti alla memorizzazione dei codici di risposta, gli addetti alla revisione manuale delle informazioni rilevate.

Carico di lavoro del rispondente
In una indagine statistica, riguarda sia il numero di domande poste alle unità designate a rispondere, sia le difficoltà inerenti alle stesse. Quando il carico di lavoro fa riferimento all’insieme delle indagini cui è assoggettata la più generale popolazione, si parla di "assillo dei rispondenti".

Carico di lavoro del rilevatore
In una indagine statistica svolta mediante rilevatori, si dice carico di lavoro del rilevatore il numero (medio) di unità assegnate a ciascun rilevatore. Il carico di lavoro dei rilevatori è un elemento fondamentale della struttura del piano di rilevazione: il carico dovrà essere tanto più contenuto quanto più è sensibile l’errore dei rilevatori. Un carico di lavoro pesante si traduce, in genere, in un incremento della varianza di rilevazione.

Carico di lavoro del supervisore
In una indagine statistica svolta mediante rilevatori e supervisori, o coordinatori dell’attività di rilevazione, si dice carico (di lavoro) del supervisore il numero (medio) di rilevatori assegnati a ciascun supervisore. Il carico di lavoro dei supervisori è un elemento importante della struttura del piano di rilevazione: il carico dovrà essere tanto più contenuto quanto più è evidente la tendenza dei supervisori ad inserire soggettività nello svolgimento del proprio compito. Un carico di lavoro pesante si traduce, in genere, in un incremento della varianza di rilevazione.

Carico di lavoro del codificatore
In una indagine statistica nella quale si debbano impiegare codificatori delle risposte "in chiaro", ossia delle risposte libere a domande aperte, si dice carico di lavoro del codificatore il numero (medio) di unità assegnate a ciascun codificatore. Il carico di lavoro dei rilevatori è un elemento fondamentale del piano di codifica: il carico dovrà essere tanto più contenuto quanto più è alto l’errore atteso dei codificatori. Un carico di lavoro pesante si traduce, in genere, in un incremento della varianza extra-campionaria.

Cartogramma
Diagramma che rappresenta informazioni statistiche di tipo descrittivo mediante simboli, tratteggi o colori diversi, o mappe. E’ una tecnica di rappresentazione grafica che si presta in modo particolare per rappresentare distribuzioni geografiche.

CASI - Computer Assisted Self-administered Interviewing
Acronimo che indica il sistema di rilevazione assistito da computer basato sul questionario da autocompilare assistito dal computer. Consiste nel rendere disponibile al rispondente un computer sul quale è attivo un programma che attiva le domande e memorizza le risposte. L’interpellato sente le domande per cuffia (si parla allora di Audio-CASI) e le legge dallo schermo del computer (Video-CASI) e risponde digitando le risposte sulla tastiera del computer.

Caso
Termine che si assume per rappresentare un concetto indefinito, o, se il concetto è definito, è espresso in relazione al concetto di probabilità. Un processo di selezione di campioni è casuale se ad ogni unità della popolazione è assegnata una probabilità nota e positiva di essere inclusa nel campione.

Caso unico
Unità statistica che, sola nella popolazione, presenta determinate caratteristiche rispetto a "variabili chiave". I casi unici possono essere collegati ad archivi esterni e possono quindi essere identificati. Per esempio, se si considerano le variabili superficie aziendale e comune di localizzazione delle aziende del Censimento dell’agricoltura, può verificarsi il caso che, in un determinato comune, esista solo un’azienda di superficie così ampia da poter essere individuata nella classe di ampiezza superiore delle pubblicazioni censuarie.

Caso statistico
Risultato di un’operazione mediante la quale si realizza una visione schematica della realtà, orientata da obiettivi specifici di conoscenza ed operativi. Ogni entità potenzialmente destinata a costituire una unità statistica è considerabile nell’insieme dei caratteri che la contraddistinguono: il caso statistico nasce da una visione semplificata, la quale isola i caratteri interessanti per il particolare obiettivo, e quindi meritevoli di attenzione, da altri ritenuti irrilevanti e quindi trascurati. La formazione del caso si completa con una specificazione, per ciascun carattere, dell’elenco esaustivo di modalità mutuamente escludentisi che possono presentarsi nell’unità statistica e sollecitare attenzione mirata. La formazione del caso è un momento creativo, un’astrazione che precede la rilevazione di cui costituisce l’essenziale punto di partenza. Un modello di rilevazione ne costituisce la visibile espressione linguistica.

Casualità della selezione di campioni (v. Selezione di un campione)

Categoria
Modalità di una variabile nominale.

Catena
Nell’analisi delle serie temporali di indici, indica la sequenza di elementi nella quale ogni elemento dipende, in un modo definito, dal precedente. Nella costruzione di serie di indici dei prezzi, è il metodo per la costruzione di indici concatenati.

CATI - Computer Assisted Telephone Interviewing Acronimo che indica il sistema di rilevazione assistito da computer basato sull’intervista per via telefonica. I sistemi CATI, che oggi hanno quasi ovunque sostituito le rilevazioni telefoniche con "carta e penna", sono costituiti da un programma informatico che gestisce il questionario e, nei sistemi più evoluti, anche l’intero processo di rilevazione e di elaborazione statistica dei dati. L’intervista si svolge con l’intervistore che, avendo di fronte il computer, colloquia con il rispondente e registra immediatamente le risposte. Il sistema è in grado di effettuare un controllo automatico delle risposte e di segnalare eventuali incoerenze tra risposte date in precedenza, nonché di scegliere il percorso di questionario adeguato per le caratteristiche del rispondente. Per esempio, se la persona si è dichiarata occupata, appariranno sullo schermo solo le domande pertinenti e non, tra le altre, le domande sui modi in cui cerca occupazione. I sistemi CATI possono essere centralizzati, e allora si può anche esercitare un’attività di supervisione in tempo reale del lavoro svolto, o locali, ossia utilizzati presso l’abitazione del rilevatore.

Cell (v. Modalità)

Cella, di un tabella (v. Modalità congiunta)

Censimento
Rilevazione svolta al fine di accertare la consistenza numerica, le principali caratteristiche strutturali e la distribuzione territoriale delle unità di una popolazione statistica. Il censimento è una rilevazione diretta, individuale, nel senso che ogni unità rispondente viene enumerata separatamente con tutte le caratteristiche, previste dal piano di rilevazione, trasversale, ossia riferita ad un preciso istante, con periodicità definita, solitamente decennale. In Italia, si svolgono a cadenze decennali, rilevazioni censuarie sulla popolazione, le famiglie e le abitazioni ("Censimento generale della popolazione e delle abitazioni"), sulle imprese industriali e del terziario, comprese le istituzioni pubbliche e private ("Censimento generale dell’industria e dei servizi"), e, a cadenze quasi regolari, anche il censimento delle aziende agricole e forestali ("Censimento generale dell’agricoltura"). Il censimento è l’esempio più classico di rilevazione totale, che prende cioè in considerazione tutte le unità del collettivo di riferimento, tanto che l’espressione "censimento incompleto" è usato da taluni per indicare l’insuccesso nella rilevazione di tutte le unità della popolazione. Nel corso dell’ultimo ciclo di censimenti, in alcuni paesi, alcuni dati censuari sono stati raccolti o elaborati utilizzando metodi campionari, permettendo un notevole risparmio di risorse senza tuttavia compromettere la qualità dei dati finali. Nel censimento della Gran Bretagna dl 1991, ad esempio, per le variabili difficili da codificare, come l’occupazione, sono stati immessi ed elaborati solamente i dati relativi ad un campione del 10% della popolazione. Negli U.S.A., invece, il Bureau of the Census prevede di adottare il campionamento nel censimento del 2000 per raccogliere dati relativi alle minoranze etniche che, tradizionalmente, presentano particolari difficoltà per quanto riguarda il grado di copertura e la qualità delle informazioni raccolte. Un’altra strada percorsa con successo da diversi paesi dell’Europa settentrionale consiste nell’utilizzo a fini censuari dei registri amministrativi. Nel 1990 e 1991, infatti, in Danimarca e Finlandia hanno svolto per la prima volta censimenti basati esclusivamente su informazioni presenti nei registri amministrativi, mentre Belgio, Olanda e Svezia hanno utilizzato anche informazioni provenienti da rilevazioni campionarie.

Censimento per campione
Indagine campionaria svolta a fini di censimento. Siccome i censimenti richiedono l’impiego di risorse umane, materiali e finanziarie notevoli e la qualità dei dati rilevati è spesso problematica, si è discusso e si discute, anche in Italia, sull’opportunità di svolgere rilevazioni alternative ai censimenti. In alcuni Paesi dell’Europa settentrionale, sono stati eseguiti censimenti per campione abbinando registri di popolazione e rilevazioni a rotazione della popolazione nel corso di un decennio (v. Censimento). In Germania, dove è stato svolto un censimento su base campionaria, è stato denominato Mikrozensus.

Censura - Censurato, campione (v. Troncamento - Troncata, distribuzione campione)

Centralità (v. Tendenza centrale)

Ciclo
In senso stretto, è un movimento periodico in una serie temporale. Si usa talvolta anche per denotare andamenti alti e bassi, non necessariamente periodici, di una rappresentazione in serie; per denominare questa situazione conviene usare il più generico termine "oscillazione".

Classe
Modalità di una distribuzione di frequenze. Un gruppo di osservazioni su una variabile quantitativa, anche continua, può essere raggruppato in modo da rendere le elaborazioni meno laboriose: il gruppo così formato definisce una classe. Gli estremi, inferiore e superiore, dell’intervallo della variabile della classe sono detti "limiti", o "estremi di classe", l’intervallo compreso tra i detti limiti è detto "intervallo di classe", e la frequenza nell’intervallo è detta "frequenza di classe".

Classi aperte
Termine talvolta usato per definire le possibili realizzazioni di una "domanda a risposta aperta".

Classi chiuse
Modalità per la classificazione di unità osservate su una variabile di cui siano state definite tutte le possibili realizzazioni empiriche. Se la rilevazione avviene ponendo domande e attendendo risposte, si tratta di una "domanda a risposta chiusa".

Classificazione
Assegnazione di un insieme di unità alle classi di una o più variabili, le quali, per questo specifico obiettivo, si denominano anche fattori, o criteri, di classificazione. La classificazione si dice "ad una via" se l’assegnazione è svolta con riferimento alle k classi di una sola variabile, è "a due vie" se i fattori di classificazione sono due etc.

Classificazione marginale (v. Distribuzione marginale)

Classificazione tipo
Classificazione-tipo, o nomenclatura, o nomenclatura standard, è denominato l’insieme delle modalità di una variabile che descrive un fenomeno complesso. Tra le principali classificazioni tipo internazionali vi sono: la classificazione delle attività economiche (ISIC - International Standard Industrial Classification of all Economic Activities, che è stata dettagliata nella classificazione NACE dell’Unione Europea e ulteriormente dettagliata dalla classificazione ATECO dell’ISTAT), quella centrale dei prodotti, inerente a merci, servizi e beni immateriali (CPC - Central Product Classification, anche questa modificata dall’Unione Europea e dall’ISTAT), quella delle merci trasportabili che entrano nel commercio internazionale (SITC - Standard International Trade Classification, anche questa modificata sia a livello europeo che nazionale), la classificazione delle professioni (ISCO - International Standard Classification of Occupations) e delle posizioni nelle professioni (ISCSE - International Standard Classification of Status in Employment) proposte dall’Ufficio Internazionale del Lavoro delle Nazioni Unite, la classificazione internazionale delle malattie e delle cause di morte (ICD - International statistical Classification of Diseases and related health problems) proposta dall’Organizzazione Mondiale della Sanità, le classificazioni che presentano le varie categorie del sistema scolastico (ISCED - International Standard Classification of Education) studiata dall’UNESCO.

Cluster (v. Gruppo omogeneo)

Codice
Simbolo della modalità di una variabile idoneo all’elaborazione statistica. Normalmente, si tratta di un numero, a cui non corrisponde necessariamente un valore, ma può anche essere un carattere alfanumerico. Per esempio, alle modalità dello stato civile si possono associare codici numerici da 1 a 5 (1=Celibe, nubile, 2= Coniugato/a, 3=vedovo/a, 4=separato/a, 5=divorziato/a) senza che i numeri di codice si possano considerare valori. Per lo stesso motivo si sarebbero potute porre le lettere da a ad e, o altri simboli, ma l’elaborazione informatica è facilitata con l’apposizione di codici numerici.

Codificazione, di informazione
Operazione mediante la quale vengono trasformati in numeri, in sequenze alfanumeriche, le informazioni espresse in forma verbale contenute in un questionario. L’operazione di codificazione, quando necessaria, precede quella di registrazione delle informazioni del questionario sul supporto informatico.

Coefficiente di affidabilità
Termine introdotto da Spearman per valutare la componente d’errore sistematico di un test psicologico da quella casuale. La misura dell’attendibilità del test è stimata con la correlazione tra due somministrazioni dello stesso test in contesti confrontabili.

Coefficiente di espansione (all’universo) (v. Fattore di espansione all’universo)

Coefficiente di variazione
Rapporto tra lo scarto quadratico medio e la media di una distribuzione, talvolta espresso in percentuale.

Coerenza - Coerenti, dati
In senso lato, vi è coerenza tra dati statistici quando tra di essi non esiste contraddittorietà, o incompatibilità. Nell’indagine statistica, si parla di controllo di coerenza sia in rapporto al dato relativo alla singola unità, sia in rapporto ai risultati complessivi. La coerenza tra i dati non implica assenza di errore nei dati (v. Concordanza tra dati). Si distingue tra "coerenza interna" ad insiemi di dati e "coerenza esterna" tra risultati di indagini diverse.

Coerenza tra dati, analisi della
Vi è coerenza interna ad un insieme di statistici quando tra questi non esiste contraddittorietà. Nell’ambito della contabilità nazionale si parla di coerenza interna quando vi è coerenza tra stime legate tra loro da un vincolo contabile. La coerenza tra stime non implica assenza di errore nelle stesse (v. Concordanza tra dati).

Coerenza interna tra risultati ed obiettivi d’indagine (v. Pertinenza)

Coerenza tra risultati di indagini diverse I risultati di indagini diverse sono coerenti se il raffronto tra stime di fenomeni tra loro collegati non sono contraddittori. La coerenza tra stime non implica assenza di errore nelle stesse (v. Concordanza tra dati).

Collegamento esatto
Operazione mediante la quale si abbinano dati relativi ad un’unica unità statistica ma rilevati in occasioni diverse (due o più indagini, un’indagine e una registrazione amministrativo-contabile, ecc.). L’operazione è possibile a condizione che, nella varie occasioni, siano stati rilevati caratteri identificatori dell’unità. Al posto di collegamento esatto si usa spesso il termine inglese linkage. Il collegamento consta di due fasi: (i) la ricerca di records potenzialmente abbinabili (cioè riferiti alla stessa unità) sulla scorta del confronto dei caratteri di identificazione, (ii) se si verificano discrepanze nei caratteri di identificazione, a causa di errori nella formazione dei dati, la decisione di procedere alla loro riunificazione. L’operazione di collegamento esatto può dar luogo a due tipi di errore: (a) l’abbinamento di records relativi ad unità diverse (falsi positivi), (b) il mancato abbinamento di record relativi alla stessa unità (falsi negativi).

Collegamento statistico
Operazione di abbinamento, con metodi probabilistici, di dati relativi ad unità provenienti da fonti diverse che si presentano complessivamente simili per le modalità di un insieme di caratteri.

Collettivo (statistico) (v. Popolazione statistica)

Comparabilità - Comparabili, dati
Sono comparabili le statistiche internazionali sullo stesso fenomeno prodotte in base a norme uniformi e, se necessario, seguendo metodi armonizzati.

Compatibilità - Compatibile, dato (v. Dato manifestamente errato; Regole dicompatibilità)

Compenetrazione dei campioni, delle assegnazioni
Compenetrazione dei sub-campioni, o dei campioni, si denomina lo schema di ripartizione casuale di un campione in un certo numero di sub-campioni equivalenti. Sia, cioè, n la numerosità di un campione selezionato da una popolazione di N unità con uno schema di selezione appropriato, si dicono compenetrati i k campioni formati suddividendo in modo casuale il campione di n unità in k campioni di m=n/k unità. Lo schema si applica ad una varietà di situazioni nelle quali sia basilare il confronto tra l’esito dell’osservazione di campioni equivalenti della popolazione. Si applica in particolar modo alla misura dell’effetto di rilevatori e altri addetti alla formazione e alla elaborazione di dati sulla varianza di stima. Supponiamo di aver formato casualmente k sub-campioni e di assegnarne uno a ciascuno dei k rilevatori disponibili. Il confronto tra le medie dei dati rilevati dai diversi rilevatori, in rapporto alla varianza interna alle assegnazioni, permette di stimare la varianza dei rilevatori. Ciascuno scarto tra la media di un rilevatore e la media globale è stima della "distorsione del rilevatore", ossia della sua tendenza a distorcere l’esito della rilevazione in una particolare disrezione. Se impiegato anche nella reintervista con gli stessi rilevatori, il disegno della compenetrazione, che diventa allora una reintervista con doppia compenetrazione delle assegnazioni dei rilevatori, permette di separare - con la debita approssimazione - la varianza dovuta al campionamento da quella imputabile agli errori di rilevazione e di identificare con maggiore precisione varie componenti d’errore extra-campionario.

Completezza - Completa, rilevazione
Associato alle informazioni raccolte per le unità statistiche che partecipano all’indagine, indica l’assenza di dati mancanti nel questionario. Considerando il complesso dei dati raccolti nell’indagine, è detto "tasso di completezza" la quota o percentuale di unità per le quali siano state raccolte informazioni complete, sul totale delle unità che hanno partecipato all’indagine

Computer Assisted Personal Interviewing (v. CAPI)

Computer Assisted Self-administered Interviewing (v. CASI)

Computer Assisted Telephone Interviewing (v. CATI)

Concentrazione
Aspetto della variabilità che esprime l’entità della concentrazione in poche unità di una grandezza "trasferibile" tra unità ed unità. Per esempio, si dice che il reddito di un Paese è più o meno concentrato secondo che la proporzione di reddito totale del Paese sia posseduto da poche persone o sia ben redistribuito. Il livello minimo di concentrazione è quello della equi-ripartizione della grandezza, ossia la sua invarianza tra unità ed unità.

Conciliazione di dati discordi
Qualora in una indagine di controllo si ottenga un dato diverso da quello ottenuto nella rilevazione principale, e la discrepanza sia resa immediatamente nota al rilevatore che sta eseguendo l’indagine di controllo, egli può, dopo un breve contraddittorio con il rispondente (se e quando ciò sia tecnicamente plausibile), conciliare le risposte avute ottenendo un dato per lo meno non-incoerente. La conciliazione delle risposte permette di disporre di due dati supplementari per ogni rispondente all’indagine di controllo, un primo dato utilizzabile per stimare la fluttuazione delle risposte imputabile al rispondente (v. Errore del rispondente), un secondo per stimare la distorsione della stima, ossia lo scarto tra il parametro e il valore di stima ottenuto con la rilevaione principale. Il dato conciliato è, infatti, plausibilmente, il valore che più si avvicina al valore vero tra quelli rilevati.

Concordanza tra dati, analisi della Particolare aspetto dell’analisi della dipendenza. Si ha concordanza tra due o più osservazioni inerenti allo stesso fenomeno se l’osservazione del fenomeno dà tendenzialmente gli stessi risultati quando avviene da punti di vista diversi. Per esempio, si dice che la rilevazione di dati inerenti alla coppia concorda se l’osservazione del marito e della moglie dà tendenzialmente lo stesso risultato su un dato fenomeno. Il fenomeno, cioè, è unico, ogni punto di vista (marito, moglie) genera le osservazioni per la valutazione della concordanza entro le famiglie, le quali assumono il ruolo di unità statistiche. Si parla di concordanza anche quando il numero di osservazioni varia tra unità ed unità: per esempio, si può rilevare, all’interno delle famiglie, la concordanza della statura tra figli adulti. L’opposto della concordanza è la discordanza. Per misurare la concordanza si valuta se, relativamente a ciascuna unità, i dati sono coerenti.

Condizionata, distribuzione (v. Distribuzione condizionata)

Conferenza nazionale di statistica
L’ISTAT, per l’esercizio delle sue funzioni è tenuta (art. 15 del D.Lgs.322/1989) a convocare, con periodicità almeno biennale, una Conferenza nazionale di statistica alla quale partecipano gli enti ed uffici del SISTAN ed altri soggetti interessati allo sviluppo delle statistiche ufficiali. La prima Conferenza si è tenuta nel 1992.

Confidenzialità
Traduzione impropria dell’inglese confidentiality; il termine più appropriato è "riservatezza".

Conformità
Termine talvolta usato per esprimere la concordanza tra i risultati sperimentali e quelli attesi in qualche precisata ipotesi. Con riferimento a due classificazioni, la conformità implica l’uguaglianza delle voci ad almeno un livello gerarchico dell’articolazione delle voci stesse.

Connessione
In statistica, termine generale per "dipendenza" tra variabili. Si usa talvolta distinguere tra connessione "concreta", ossia empirica, e connessione "limite", ossia inerente alle popolazioni o ad insiemi infiniti. Nell’ambito di varie discipline, il termine evoca il concetto di "rete". In una rete elettrica, una connessione è un circuito costituito da un certo numero di elementi fra loro collegati. Il concetto può essere esteso anche all’organizzazione logistica di sistemi.

Consistenza - Consistente, stimatore
Consistente è lo stimatore che converge in probabilità, all’aumentare della dimensione campionaria, al parametro estimando.

Contingenza, tabella di (v: Tabella di contingenza)

Continuità- Continua, variabile
Un parametro o una variabile sono continui se possono assumere qualsiasi valore in un intervallo continuo. Una distribuzione di frequenze o probabilità è talvolta detta continua sia se è relativa ad una variabile continua, sia se è essa stessa continua. Per chiarezza, si dovrebbe parlare, secondo i casi, di "distribuzione di variabile continua" e di "distribuzione continua di variabile".

Controllo contabile
Controllo di qualità di dati basato sulla coerenza tra valori registrati in un record. La coerenza tra due o più caratteri interrelati è determinata da regole contabili specificate. Un semplice esempio di controllo contabile può essere il far combaciare i valori registrati su singole voci di dettaglio con il totale ottenuto separatamente. Un altro esempio di coerenza tra valori registrati su record inerenti a bilanci familiari può essere: "reddito=consumi+risparmio", o forme più articolate di equazioni costruibili con voci di bilancio.

Controllo di compatibilità
Controllo di qualità di dati basato sull’ammissibilità delle modalità congiunte di due o più variabili riferite a una o più unità di rilevazione. Il controllo di ammissibilità richiede la specificazione delle modalità che, in congiunzione, non sono ammissibili (v. Regole di compatibilità). Le modalità controllate per la compatibilità sono, quindi, compatibili o incompatibili.

Controllo di concordanza
Controllo di qualità dei dati basato sulla coerenza tra modalità descrittive dello stesso fenomeno ottenute da più osservatori indipendenti dello stesso fenomeno, ovvero da ripetute osservazioni della stessa unità statistica. Si ha concordanza tra osservazioni dello stesso fenomeno quando le osservazioni sono poco o punto variabili; quanto più le osservazioni variano, tanto più si ha discordanza. Nell’ambito dei metodi basati sul principio delle prove ripetute, la concordanza tra misure è uno dei riferimenti dell’attendibilità.

Controllo di qualità
Analisi statistica di dati inerenti ad un processo ispettivo con l’obiettivo di controllare la qualità di un prodotto industriale prodotto in grandi numeri. Mira ad identificare ed eliminare variazioni sistematiche della qualità, o a ridurle entro limiti accettabili, ammettendo solo imperfezioni casuali. Un processo del tipo esposto si dice "sotto controllo". Da qualche tempo, i princìpi del controllo della qualità industriale sono applicati anche al controllo della qualità dei dati statistici.

Controllo di verosimiglianza
Controllo di qualità di un dato basato sulla determinazione della probabilità che un valore registrato sia accurato. La verosimiglianza è determinabile con vari criteri: (a) se della variabile è nota la distribuzione, si può determinare la probabilità che la stessa assuma il valore registrato o un valore più estremo: se questa probabilità è molto bassa, si può controllare manualmente la correttezza del valore, o considerarlo non verosimile a fini operativi; (b) anche se non è nota la distribuzione della variabile, ma questa ha un andamento regolare, un valore che si discosti dalla media di almeno 3-4 volte lo scarto quadratico medio, può essere considerato poco verosimile.

Controllo esterno, indiretto
Controllo di qualità dei dati svolto in molteplici forme (a) confrontando quanto raccolto in una specifica indagine con quanto risulta da altra fonte, indipendente dalla prima, al fine di valutare principalmente la copertura e l’accuratezza dei risultati. Lo si applica ai dati elementari mediante un’indagine (campionaria) successiva condotta sullo stesso oggetto nelle stesse condizioni essenziali, oppure (b) collegando dati elementari provenienti da una singola unità da un distinto canali di informazione. Lo si applica anche ai dati aggregati, secondo la stessa logica. Ad esempio, la stima del consumo nazionale di una certa categoria di prodotti derivata dalle risultanze di indagini presso le famiglie può venir messa a confronto con la disponibilità calcolata per la stessa categoria, nel dato intervallo di tempo, partendo dalla produzione e dal saldo con l’estero. Talvolta il confronto è fatto con i risultati di un’analisi statistica e dell’applicazione di modelli. Il modello della popolazione stabile può, in certe condizioni, mettere in luce incoerenze tra parametri demografici stimati per una popolazione storica o per un Paese con statistiche lacunose o difettose.

Controllo interno, diretto
Controllo di qualità dei dati svolto sia sui microdati, sia sui macrodati ottenuti nell’indagine. Nel primo caso rientrano i controlli di ammissibilità e compatibilità che si effettuano, dopo la rilevazione, sui
dati elementari. Nel secondo si operano analoghi controlli sui dati aggregati per evidenziare eventuali distorsioni e carenze. Ad esempio, l’analisi del rapporto di mascolinità dei figli delle decedute può far emergere l’inattendibilità di quella informazione.

Controllo statistico
Controllo statistico della qualità attuato nella produzione in serie. In questa, mantenendo costanti i fattori co-agenti in una linea di produzione, ci si assicura che il complesso causale messo in atto garantisca una relativa uniformità - entro i limiti accettati e prefissati - del "pezzi" prodotti: relativa, nel senso che al complesso mantenuto stabile nel tempo si sovrappone un insieme di fattori accidentali sì che le caratteristiche delle unità prodotte possono differire tra loro per ragioni casuali, con una dispersione di risultati che non disturba, in quanto compatibile con i limiti di tolleranza che ci si è proposti di rispettare. In una indagine statistica, il prodotto è un unicum e la definizione di limiti di tolleranza rimane ambigua: infatti, in ogni caso, si mira a rappresentare al meglio, nel dato, la realtà effettuale cui esso si riferisce. L’errore totale può essere misurato solo a posteriori. Tenere sotto controllo statistico l’insieme di operazioni in cui un’indagine si articola significa mettere in atto provvedimenti atti a garantire in modo efficiente che ogni persona o istituzione coinvolta in una qualsiasi sua fase rispetti sempre e uniformemente regole di comportamento e modalità di azione quali sono predisposte dal piano fissato.

Convalida delle stime
E’ l’operazione di conferma della qualità dei dati a cui si giunge dopo adeguati controlli. In senso strettamente statistico, la convalida si ha quando il dato è stato giudicato obiettivo, attendibile e trasparente, ma il concetto si può estendere anche all’adeguatezza dell’informazione rispetto agli obiettivi prefissi. In questo senso, il concetto di validità è affine a quello di coerenza interna tra i dati o tra le procedure seguite per ottenerli. Un dato provvisorio è diffondibile anche se, per ragioni di tempestività nella diffusione è stato assoggettato a forme di convalida incomplete. Definitivo è allora il dato per il quale è completo il processo di messa a punto. Si possono avere più convalide in tempi successivi, e quindi più aggiornamenti dei dati quando si ottenessero nuove informazioni ausiliarie o l’utenza chiedesse un affinamento delle stime. Quantunque il termine "convalida" sia esso stesso un neologismo di origine burocratica, che ha sostituito "convalidazione", oggi è più diffuso il termine "validazione", dall’inglese validation, per denotare lo stesso concetto.

Coorte
Insieme di unità statistiche che vivono la stessa esperienza (demografica, economica, sanitaria etc.) per la stessa durata. Per esempio, è una coorte l’insieme dei conuigati nello stesso anno, oppure l’insieme delle persone esposte a radiazioni disperse per un incidente ad una centrale nucleare e osservate per un certo periodo a fini sanitari.

Copertura della rilevazione
In una indagine statistica il termine denota: (a) il rapporto esistente tra il numero di unità che hanno collaborato all’indagine e quelle designate a parteciparvi (v. Mancata rilevazione); (b) la frazione sottoposta a indagine, ma in questo senso è preferibile la locuzione "frazione di campionamento". Nel Programma Statistico Nazionale, nel quale si attribuisce al termine il significato descritto al punto (a), si distingue tra copertura: ÿ totale, quando l’insieme delle unità rilevate coincide con quello delle unità statistiche, ÿ parziale, quando le unità rilevate sono un sottinsieme ben delimitato dell’universo delle unità statistiche, ÿ campionario, quando le unità rilevate sono una parte dell’universo delle unità statistiche scelte a caso con metodi probabilistici o scelte in maniera ragionata.

Copertura degli obiettivi d’indagine
Corrispondenza tra gli obiettivi realizzati nell’indagine e gli obiettivi prefissi. Si tratta di quell’aspetto della qualità dei dati denominato anche "pertinenza".

Correlazione
In una accezione generale, indica l’interdipendenza tra due variabili, sia qualitative che quantitative, e in questo senso include anche l’associazione tra variabili dicotomiche e nominali. In una - più comune - accezione ristretta, la correlazione indica la interrelazione tra due variabili quantitative o ordinali. Nell’analisi della dipendenza, il concetto di correlazione è sinonimo di covariazione, ossia è di correlazione o covariazione la relazione tra due variabili che variano simultaneamente, o nella stessa direzione ("correlazione positiva"), o in direzioni opposte ("correlazione negativa"). Il concetto di correlazione è immediatamente estendibile a più di due variabili.

Correlazione illusoria
Correlazione significativa alla quale non corrisponde una connessione causale tra le variabili. Per esempio, in Europa, si può trovare una relazione positiva tra l’abilità nel pattinaggio e il colore chiaro dei capelli, dato che le due variabili sono ambedue frequenti nei paesi nordici e ambedue assenti in quelli meridionali. La probabilità di trovare correlazioni illusorie è elevata quando si misura la correlazione tra serie storiche.

Correlazione interclasse
Correlazione ordinariamente intesa. Si usa talvolta il termine per distinguerla dalla correlazione intraclasse.

Correlazione intraclasse
Correlazione che esiste tra i membri di una entità statistica. Per esempio, la relazione intra-familiare tra le stature dei discendenti adulti si valuta confrontando, famiglia per famiglia, le stature dei membri adulti in rapporto alla statura media dell’insieme delle famiglie. All’interno di una famiglia di k individui, si confronteranno le k(k-1)/2 coppie di differenze tra le stature degli individui e la statura media degli individui dell’insieme delle famiglie: si ha correlazione intraclasse se le coppie di stature formate sono tendenzialmente sopra la media o tendenzialmente sotto la media.

Correlazione seriale
Correlazione tra le realizzazioni di una serie temporale o spaziale e le realizzazioni che precedono o seguono ad una distanza temporale o spaziale fissa. Data una serie, si dice correlazione seriale di ordine k la correlazione tra le coppie di realizzazioni a distanza k. In questo senso, la correlazione seriale è il valore campionario dell’autocorrelazione nella popolazione. Alcuni autori usano il termine autocorrelazione per denotare la correlazione tra i membri di una serie tra loro, sia campionaria che nella popolazione, mentre la correlazione seriale denota la correlazione tra due serie differenti.

Correttezza - Corretto, dato, stimatore
Indica una misurazione non affetta da errore. In altri termini, un dato è corretto se il valore osservato coincide con il "valore vero". Nella teoria della stima, la correttezza è la proprietà per la quale il valore atteso dello stimatore coincide con quello del parametro stimato. Si tratta di una proprietà teorica, analiticamente dimostrabile per gli stimatori analitici. Per esempio, la media campionaria è stimatore corretto della media della popolazione, mentre la varianza campionaria non lo è, ma lo è la varianza tra i valori campionari che ha (n-1) al denominatore. Uno stimatore non corretto è detto "distorto".

Correzione degli errori
Operazione di eliminazione dell’errore statistico da microdati o da stime del parametro oggetto d’indagine. La correzione dei microdati si attua quando sono stati individuati valori mancanti o dati manifestamente errati perché incompatibili con altre informazioni più attendibili. La correzione delle stime si attua quando si constata una distorsione. La correzione del dato elementare può essere deterministica o stocastica: quella deterministica si attua imponendo un determinato codice al posto di quello mancante o errato, quella stocastica, o probabilistica, determinando una regola per la scelta casuale del codice tra una distribuzione di codici. Tra le tecniche stocastiche sono particolarmente utilizzate quelle dette "da donatore". La correzione di una stima si attua adottando le regole idonee ad eliminare la distorsione. Per una media, la distorsione si elimina sotraendo la stima della distorsione. Per indagini che si protraggono nel tempo, e nelle quali si constati una correlazione tra il valore di stima e il tempo, si possono applicare anche tecniche di regressione per stimare eventuali carenze informative.

Correzione delle stime (v. Correzione degli errori)

Costo del fornire informazioni
Insieme degli oneri cui si sottopone colui che collabora ad una indagine fornendo le informazioni e i dati richiesti. Tra i costi del fornire informazioni si possono annoverare quelli economici (rari), la perdita di tempo, l’ansia che può nascere da quesiti che ledono la privacy del rispondente. Saper organizzare indagini implica anche abilità nel ridurre i costi del fornire informazioni. Il CSO del Regno Unito indica tra le sue politiche quelle di: (i) non sottoporre più questionari di quanti siano necessari per assicurare qualità adeguata, rendendo altresì minimo il numero di quesiti di ciascun questionario, (ii) semplificare al limite le domande e fornire una guida chiara per le risposte.

Costo di un’indagine
Somma dei costi delle varie fasi di cui si compone l’indagine. Le operazioni di un’indagine che comportano un costo sono: (a) la preparazione dei materiali per il rilevamento dei dati, (b) la formazione delle liste ed il campionamento delle unità, (c) il reclutamento e l’addestramento del personale addetto alla formazione dei dati, (d) la raccolta dei dati, (e) il controllo della qualità dei dati rilevati, (f) il trattamento dei dati, (g) l’elaborazione e la tabulazione dei risultati delle analisi, (h) la diffusione dei risultati. I costi di un’indagine si possono classificare in fissi e variabili. Variabili sono quelli che dipendono dal numero di unità coinvolte in una determinata fase dell’indagine; fissi sono, naturalmente, quelli indipendenti dalla dimensione dell’insieme cui si applicano.

Credibilità (v. Attendibilità)

Curva di frequenza
Rappresentazione grafica di una distribuzione di frequenze continua, nella quale l’ascissa è la variabile e l’ordinata è la frequenza. Si può concepire la curva di frequenza come la forma limite del poligono di frequenze al divergere del numero di osservazioni e per classi che diventano indefinitamente piccole.

Data base ( v. Base di dati)

Data di riferimento, dei dati
Data alla quale fanno riferimento i dati rilevati e, in linea di massima, anche le stime. Per esempio, il censimento generale della popolazione fa riferimento alla situazione della popolazione ad un determinato istante: quello della popolazione del 1991 fa riferimento alle ore 0.00 del 20 ottobre del 1991. Negli esperimenti e in molte indagini statistiche, quantunque i dati facciano riferimento ad un preciso istante o intervallo di tempo, si estende intuitivamente l’inferenza a tempi più attuali di quelli dell’indagine, nonché a tempi a venire.

Dato aggiornato (v. Aggiornato, dato)

Dato aggregato, macrodato
Valore che si ottiene per sintesi dei dati elementari. In realtà, non vi è distinzione precisa tra macro e micro-dato, esistendo piuttosto tra i due un continuum. Il consumo familiare pro-capite è un insieme di consumi individuali distinti e di altri indivisi. A sua volta, il macrodato può essere preso come dato di base per una distribuzione di dati a livello gerarchico superiore. Per esempio, con il consumo familiare pro-capite si può costruire una distribuzione di famiglie secondo il livello di consumo pro-capite. Analogamente, la dimensione demografica di un comune è una grandezza costruibile attraverso informazioni individuali sulla residenza o sulla presenza, ma con le dimensioni demografiche di in insieme di comuni si può costruire la distribuzione di comuni per dimensione demografica. Tra i dati aggregati diffusi dai Sistemi statistici, si evidenziano le "tabelle di frequenze" e le "tabella di intensità".

Dato anomalo (v. Valore abnorme)

Dato definitivo
Dato diffuso dal produttore di statistiche quando egli ha completato il relativo piano di rilevazione su tutti gli elementi in gioco e i cui risultati sono stati sottoposti ad un processo di messa a punto che li qualificano come validi.

Dato elementare, individuale, microdato
Dato che si riferisce al singolo carattere osservato su ciascuna unità di analisi. Se l’unità di analisi è un aggregato di unità statistiche, come ad esempio una famiglia, il dato relativo al reddito familiare totale, o pro-capite, è da considerarsi elementare anche se risulta da una funzione di dati relativi ad unità di livello inferiore. Ciò evidenzia l’impossibilità di distinguere il dato elementare dal dato aggregato se non in rapporto all’unità statistica di riferimento.

Dato incompatibile (v. Dato manifestamente errato)

Dato individuale (v. Dato elementare)

Dato mancante
Dato elementare del quale non sia registrato il codice. Quando manchi il dato si possono adottare varie strategie: (a) se ne può ignorare la mancanza se questa è casuale e i dati disponibili sono congrui per la stima, (b) si può rimpiazzare con un codice probabile determinato con una delle tecniche per la "correzione degli errori", (c) si può calcolare la stima ignorando la mancanza del dato anche quando questa non sia casuale e correggere poi la stima con un metodo idoneo.

Dato manifestamente errato
Si considera manifestamente errato il dato difforme da uno più attendibile ottenuto indipendentemente, o che assume valori non compresi nel campo di variazione della variabile, o che non rispetta l’ordine logico di una sequenza. Per esempio, è manifestamente errato in Italia il dato di un militare di leva che risulti di sesso femminile. Il dato che esce dal campo di variazione o da una sequenza logica è detto non ammissibile, quello ammissibile che è in contraddizione con un altro con cui è paragonabile è detto incompatibile. Si può anche parlare di dato probabilmente errato quando il valore rilevato è abnorme rispetto alla massa dei valori rilevati. Per esempio, è abnorme un valore che si collochi a tre o più scarti quadratici medi dalla media in una distribuzione continua con i valori concentrati al centro.

Dato non ammissibile (v. Dato manifestamente errato)

Dato preliminare (v. Dato provvisorio)

Dato provvisorio, preliminare
Dato che il produttore di statistiche rende disponibile in via preliminare, per ragioni di tempestività nell’informazione, anche se basato su dati incompleti e/o non ancora sottoposto al processo di convalida

Dato riservato (v. Dato sensibile)

Dato sensibile
Informazione su variabili che riguardano la sfera strettamente personale del rispondente (v. Variabili sensibili). Comunemente, con tale locuzione, si fa riferimento ai dati per i quali, ai sensi dell’art. 7, comma 2, del D.Lgs. 322/1989, non esiste l’obbligo di risposta

Decremento
Variazione negativa di una variabile quantitativa.

Demografia
Studio quantitativo delle popolazioni umane. Esistono definizioni più analitiche della demografia, in accordo ai settori, alcuni di nuovo sviluppo, degli studi demografici. La demografia, infatti, è stata uno dei primi campi di ricerca della statistica, prima ancora che questa disciplina fosse così denominata, e ha contribuito allo sviluppo sia della statistica cosiddetta descrittiva, sia di quella analitica. Oggi si parla anche di "demografia delle imprese" per indicare la descrizione dell’evoluzione quantitativa delle stesse, in analogia ai processi di nascite e morte umani.

Densità, di distribuzione
Frequenza relativa o probabilità sopra un punto di una variabile continua. Se si considera una distribuzione empirica in classi di frequenza, la densità di una classe è data dal rapporto tra la frequenza della classe e l’ampiezza dell’intervallo di base. Se la variabile è discreta, la densità si dice puntuale.

Descrittiva, statistica (v. Statistica descrittiva)

Detentore delle informazioni (v. Unità di rilevazione)

Deterministica, tecnica di correzione di errori (v. Correzione degli errori)

Deviazione standard
Traduzione letterale dell’inglese standard deviation che indica la radice quadrata della varianza. E’ più corretto il termine "scarto quadratico medio".

Diagramma a barre
Rappresentazione grafica di frequenze o intensità mediante rettangoli di altezza proporzionale alla frequenza o all’intensità pertinente. Si possono rappresentare barre "composite", ossia suddivise in sezioni di lunghezza proporzionale alla dimensione relativa delle componenti in cui si ripartisce il fenomeno che la barra rappresenta. Di solito, per distinguere le componenti, si usano retinature di varia intensità o colore. Per rappresentare fenomeni che variano in aumento o in diminuzione, si possono rappresentare barre orientate in direzioni opposte, sopra e sotto la linea dello zero.

Diagramma a blocchi (v. Istogramma)

Diagramma circolare
Metodo diagrammatico di rappresentazione nel quale le parti che compongono un totale sono rappresentate da settori di un cerchio. Gli angoli dei settori sono proporzionali al peso della componente sul totale. I moderni programmi di calcolo automatico sono predisposti per evidenziare graficamente una o più parti di particolare interesse. E’ anche detto "diagramma a torta".

Diagramma a torta (sinonimo di: Diagramma circolare)

Dicotomia
Ripartizione dei membri di una popolazione, o di un campione, in due gruppi. La definizione dei gruppi può basarsi su una variabile quantitativa o qualitativa, o addirittura sulle modalità congiunte di più variabili, anche se, generalmente, la variabile di classificazione è un attributo.

Diffusione delle statistiche ufficiali
Le statistiche prodotte dal Sistema statistico nazionale sono messe a disposizione dell’utenza in modi e su supporti idonei alla consultazione. Il principio fondamentale che caratterizza il nuovo SISTAN è quello della circolazione dell’informazione statistica come bene pubblico per la collettività. I dati ottenuti dalle famiglie e dalle imprese non solo debbono essere resi virtualmente disponibili organizzandoli in archivi e basi di dati accessibili, ma debbono anche essere restituiti su supporti utilizzabili, in forme tali da garantire il segreto statistico

Dimensione campionaria (v. Numerosità del campione)

Dimensione di unità statistica
Nella teoria del campionamento, l’individuazione delle unità campionarie può avvenire assegnando probabilità variabili alle unità della popolazione. Molti disegni di campionamento fanno riferimento a probabilità di selezione proporzionali alla dimensione delle unità. La dimensione può essere quella demografica (numero di abitanti, numero di famiglie etc.), quella territoriale (superficie, SAU etc.), quella economica (fatturato, numero addetti etc.), o altro. Nel campionamento su due stadi, la dimensione delle unità primarie congrua per la selezione con probabilità variabili al primo stadio è il numero di unità secondarie in esse contenute.

Dipendenza
Legame tra variabili o tra unità statistiche che comporta, dal punto di vista statistico, la covariazione delle osservazioni realizzate sulle variabili o sulle unità. L’assenza di dipendenza si denomina "indipendenza".

Diritto alla privacy
In termini generali, è il diritto che spetta ad ogni cittadino di essere "lasciato in pace" nel privato. Con riguardo all’attività statistica, è il diritto di decidere se, quando, da chi e come, informazioni riguardanti la propria persona, azienda, istituzione etc. possono essere raccolte e divulgate.

Diritto alla riservatezza
Diritto del soggetto a che il Sistema statistico nazionale garantisca che le informazioni da lui rese per fini statistici siano utilizzate soltanto per tale scopo e non vengano comunicate a terzi (v, Riservatezza). Tale diritto si può indirettamente desumere dalle norme costituzionali (artt. 13, 14 e 15) che proteggono il diritto del cittadino contro violazioni della sua sfera privata.

Diritto all’informazione
Diritto che il soggetto privato ha di ottenere notizie su tutto ciò che può interessare, direttamente o indirettamente, come componente della comunità di cui fa parte, al fine di formarsi un proprio pensiero e di effettuare le proprie scelte consapevolmente. Tale diritto trova il suo fondamento nell’art. 21 della Costituzione.

Disaggregazione territoriale dei dati
Si intende il livello territoriale minimo per il quale sono prodotte statistiche. La analiticità della disaggregazione territoriale va contemperata con l’economicità dell’informazione e con il rischio di violazione del segreto statistico. Il livello ideale di disaggregazione territoriale delle informazioni statistiche deve dunque nascere da una indagine sui reali bisogni informativi dell’utenza potenziale e da una valutazione probabilistica del rischio di violazione della segretezza del dato.

Discordanza (v. Concordanza tra dati)

Discrepanza
In senso esteso, è sinonimo di scarto. Nell’analisi della varianza, è talvolta usata per indicare la somma del quadrato degli scarti. Disegno di campionamento (v. Piano di campionamento)

Disegno di controllo (v. Piano di controllo)

Disegno d’indagine (v. Piano d’indagine)

Disegno di rilevazione (v. Piano di rilevazione)

Dispersione (v. Variabilità)

Disponibilità - Disponibili, statistiche
Le statistiche sono concepibili come un bene collettivo da diffondere in modi che ne facilitino l’utilizzazione per le entità cui sono dirette. Per soddisfare questo requisito, il Sistema statistico deve in certi casi rendere disponibili le statistiche in forme differenti che ne permettano sia la produzione in base a criteri di economia e di massima efficienza interna, sia il reperimento agevole da parte degli utenti interessati. Per aziende, organizzazioni e altre autorità, le statistiche dovrebbero essere rese disponibili su supporti informatici in rete; per il pubblico più vasto, si dovrebbero trovare in libreria pubblicazioni che le presentano in modo comprensibile anche a chi difetta di cultura statistica ed entro tempi che non le rendano obsolete.

Distanza
Termine usato in molti contesti con il suo significato ordinario, come separatezza o dissomiglianza tra due posizioni. Di solito, le posizioni poste a confronto sono quelle della singola osservazione e della media, ma può trattarsi anche della distanza tra due qualsiasi osservazioni, tra due gruppi di unità o tra due popolazioni, nonché tra due variabili o tra due funzioni.

Distorsione (v. Errore sistematico)

Distorsione del campione (v. Campione distorto)

Distorsione del codificatore
In una indagine svolta ricorrendo a codificatori delle informazioni riportate "in chiaro", ossia in forma verbale, è l’esito del condizionamento esercitato dai codificatori sui dati registrati. La distorsione può derivare dall’incapacità del codificatore di comprendere le informazioni scritte o registrate o dal suo modo distorto di intendere il tema di cui si tratta. La distorsione è quantificabile con lo scarto tra il valor medio ottenuto dal codificatore e il valor medio atteso. Se, in vista della codifica, è stata effettuata la compenetrazione dei campioni, la distorsione di un codificatore è misurata dallo scarto tra la media del campione assegnatogli e la media campionaria globale.

Distorsione dell’addetto alla registrazione
In una indagine nella quale si memorizzino i codici di risposta su supporto idoneo all’elaborazione statistica mediante computer, è l’esito del condizionamento esercitato dal o dagli addetti alla registrazione dei codici. La distorsione può derivare dall’incapacità dell’addetto di comprendere i codici scritti o dal suo modo distorto di svolgere il proprio compito. La distorsione è quantificabile con lo scarto tra il valor medio ottenuto dall’addetto e il valor medio atteso. Se è stata effettuata la compenetrazione dei campioni su diversi addetti, la distorsione di un addetto è misurata dallo scarto tra la media degli errori commessi e la media globale di errore.

Distorsione dell’intervistatore (v. Distorsione del rilevatore)

Distorsione del rilevatore
In una indagine svolta mediante rilevatori, è il risultato del condizionamento esercitato dai rilevatori sui dati ottenuti. La distorsione può derivare dall’incapacità del rilevatore di stabilire una relazione adeguata con il rispondente, dalla incapacità di porre correttamente le domande e di ottenere le giuste risposte, da errori commessi nella registrazione delle risposte. La distorsione è quantificabile con lo scarto tra il valor medio ottenuto dal rilevatore e il valor medio atteso. In un disegno di rilevazione nel quale sia stata effettuata la compenetrazione dei campioni, la distorsione di un rilevatore è misurata dallo scarto tra la media del campione assegnatogli e la media campionaria globale.

Distorsione del supervisore
In una indagine svolta mediante supervisori, è il risultato del condizionamento esercitato dai supervisori sull’azione dei rilevatori. La distorsione è quantificabile con lo scarto tra il valor medio ottenuto dal singolo supervisore e il valor medio atteso. In un disegno di rilevazione nel quale sia stata realizzata la compenetrazione delle assegnazioni (di rilevatori) dei supervisori, la distorsione di un supervisore è misurata dallo scarto tra la media del campione di unità osservate dai rilevatori assegnatigli e la media campionaria globale.

Distorsione di uno stimatore (v. Stimatore corretto)

Distorsione dovuta alla ponderazione
Modo con il quale si esprime talvolta l’adozione di un erroneo sistema di pesi per le unità statistiche.

Distorsione relativa
Distorsione rapportata al valore dell’estimando. Si esprime spesso in percentuale.

Distorsione verso il basso (v. Sottostima)

Distorsione verso l’alto (v. Sovrastima)

Distribuzione campionaria
Distribuzione di una statistica o di un insieme di statistiche in tutti i campioni che si possono formare con una dato schema di campionamento. In genere, associata allo schema di campionamento è una procedura di selezione delle unità della popolazione. L’espressione riguarda la distribuzione di una funzione di un numero fisso di n variabili indipendenti.

Distribuzione casuale
Termine poco idoneo come sinonimo di distribuzione di probabilità.

Distribuzione condizionata
Con riferimento ad una variabile, è la sub-distribuzione ottenuta di una distribuione di frequenze congiunta tenendo fissa una modalità di una variabile. Così, se fij è la frequenza relativa congiunta della distribuzione di X (X=x1, .., xi, .., xr) e Y (Y=y1, .., yj, ..., yc), dove r è il numero di modalità di X e c quello di Y, si dice distribuzione di Y condizionata xi la distribuzione delle frequenza di Y|xi = yi|i, .., yj|i, .., yc|i, dove la frequenza di yj|i, fj|i è data da fij/fi. Per esempio, se X è il sesso e Y l’età in classi di una popolazione, e fij denota la frequenza del sesso xi e della classe di età yj, la distribuzione delle età per i maschi è la distribuzione di frequenze, a somma 1, delle età in corrispondenza della riga X=maschi. Distribuzione di frequenze Modo di specificare come una popolazione o un campione si distribuiscono in rapporto alle modalità di una o più variabili. La distribuzione di frequenze inerente ad una sola variabile si dice "univariata", quella congiunta inerente a due variabili si dice "bivariata", quella inerente ad una molteplicità di variabili si dice "multivariata". La distribuzione concettuale di una variabile quantitativa è, di solito, specificata da una "funzione distributiva" (di frequenze).

Distribuzione di probabilità
Funzione che dà le probabilità del verificarsi di un valore x di una variabile casuale in ragione del valore di x. Se le variabili sono più d’una, dà la probabilità del verificarsi congiunto dei valori delle variabili considerate. Molti usano le espressioni "distribuzione di probabilità" per denotare la funzione di densità di una variabile continua e "distribuzione cumulativa di probabilità" per denotare la probabilità di verificarsi di valori fino, e compreso, il valore x.

Distribuzione marginale
In una distribuzione bivariata di frequenze, è la distribuzione (talvolta detta anche classificazione) univariata delle frequenze delle due variabili singolarmente considerate. Il concetto è applicabile anche al caso multivariato, con significato automaticamente estensibile.

Divulgazione - Divulgato - Divulgabile, dato (v. Diffusione delle statistiche ufficiali)

Domanda a risposta aperta
Domanda nella quale non sono prefigurate le possibili modalità di risposta, ma si lascia al rispondente e all’eventuale rilevatore la scelta della risposta da registrare.

Domanda a risposta chiusa
Domanda nella quale sono specificate le alternative di risposta. Se alle modalità di risposta sono affiancati dei codici, le modalità di risposta si dicono precodificate.

Dominio di studio
Nelle indagini campionarie, è un sottoinsieme della popolazione di particolare interesse per l’analisi. Secondo alcuni Autori, i domini di studio sono formati da strati della popolazione o dall’unione di più strati. In questo senso si differenziano dalle "sottoclassi della popolazione" che sono domini d’interesse che tagliano trasversalmente gli strati e anche gli stadi campionari.

Donatore, tecnica del
Nell’imposizione automatica di codici validi al posto di dati mancanti o manifestamente errati, è la tecnica di forzare la modalità posseduta da un’unità con dati validi, detta "donatore" (v. Metodi di imposizione automatica)

Economicità delle statistiche
Le statistiche prodotte dal Sistema Statistico Nazionale devono essere prodotte al minor costo possibile (DL 3/2/93, n. 29 e L. 241/90). Le statistiche comunitarie sono prodotte utilizzando in modo ottimale tutte le risorse disponibili e riducendo al minimo l’onere che grava sui rispondenti. Il carico di lavoro e i costi che la produzione delle statistiche comunitarie impongono sia alle autorità nazionali, sia a quella comunitaria, sia ai responsabili delle indagini, devono essere proporzionali all’importanza dei risultati/benefici ricercati (Regolamento COM(94) 78 def. del 10/3/1994)

Editing (v. Revisione dei dati)

Effettivo campionario (v. Dimensione campionaria)

Effetto proxy
Termine talvolta utilizzato per indicare l’errore che si verifica nelle risposte ottenute da rispondenti diversi da quelli designati per la rilevazione. Tipicamente, quando una persona è assente, si può ammettere in certe condizioni che risponda in sua vece un familiare. Questo rispondente è detto talvolta proxy.

Effetto vanità
Espressione che descrive la forma di errore distorsivo commesso in una indagine sulla popolazione mediante intervista da rispondenti che danno risposte imprecise, adattandole a quelli che ritengono essere i modelli di risposta socialmente più accettabili. Questo effetto è particolarmente rilevante sulle risposte a domande aventi per oggetto argomenti delicati, come le opinioni politiche, i comportamenti sessuali, quelli illegali e quelli socialmente riprovevoli, nonché la descrizione biografica di eventi lontani nel tempo o poco salienti per l’interpellato etc.

Effetto simpatia
Espressione che descrive la reazione dei rispondenti ad una indagine sulla popolazione che danno risposte, consciamente o inconsciamente, imprecise, adattandole a quelli che immaginano essere gli obiettivi dell’indagine. In senso esteso si tratta di una forma di condiscendenza che dà origine ad errori di tipo sistematico, soprattutto all’interno di strati caratterizzati da diversità strutturali rispetto alle variabili oggetto di rilevazione. Per esempio, in una indagine caso-controllo, i casi e i controlli possono interpretare in modo differente gli obiettivi, oppure sono i rilevatori che si comportano in modo diverso con i casi e con i controlli.

Efficacia del Sistema statistico, di un’indagine
Capacità di un sistema o di uno strumento statistico di dare risultati congrui con gli obiettivi prefissi. Per poter valutare l’efficacia di un sistema statistico o di un’indagine, vanno predefiniti gli obiettivi che ci si prefigge di raggiungere. In Italia e nell’Unione Europea, gli obiettivi dei rispettivi sistemi statistici sono descritti annualmente nel Programma statistico (DL 3/2/93, n. 29, L. 241/90, CEE 94/0026).

Efficienza, di stimatore
Nella teoria della stima, indica la precisione relativa di uno stimatore. Dati due stimatori T’ e T" appartenenti ad una prestabilita classe di stimatori, si dice che T’ è più efficiente di T" se V(T’)<V(T"), dove V(T) denota la varianza di T. Il concetto, proposto da Fisher (1921), dà per implicito che lo stimatore è stato vagliato almeno in relazione alla "consistenza". Inoltre, se in una classe di stimatori ne esiste uno che ha varianza minima, questo può essere utilmente assunto come termine di confronto per valutare l’efficienza di altri stimatori della stessa classe, mediante il confronto (differenza o rapporto) tra le varianze. Se si abbina il concetto di efficienza di uno stimatore con quello di economicità nella produzione delle pertinenti informazioni, si ottiene la cosiddetta "ottimalità" dello stimatore.

Efficienza del Sistema statistico, di un’indagine
Capacità di un sistema o di uno strumento statistico di assicurare il miglior impiego delle risorse (umane e altre) disponibili nella conduzione delle proprie attività di produzione statistica. Va data importanza alla capacità di ridurre al minimo il numero di questionari e, per ciascun questionario, il numero di domande poste, nonché, per assicurare la qualità delle informazioni, di semplificare le domande e di aiutare il rispondente nello svolgimento del ruolo richiesto. La valutazione dell’efficienza delle tecniche di raccolta, elaborazione e diffusione di dati statistici è effettuata con metodi che rapportano i benefici ai costi.

Efficienza relativa di un disegno di campionamento
Nelle indagini campionarie, l’espressione denota l’efficienza in rapporto al "costo per unità di informazione", dove l’informazione è intesa nel senso proposto da Fisher. Un’altra accezione è quella di rapporto tra il costo del piano di campionamento ottimo e quello del piano realizzato.

Efficienza relativa di uno stimatore
E’ una misura dell’efficienza comparativa tra due stimatori dello stesso parametro. Per esprimere l’efficienza relativa, si possono rapportare le varianze degli stimatori, oppure il reciproco delle numerosità campionarie necessarie per ottenere la stessa efficienza con i due stimatori.

Elaborazione elettronica
Elaborazione di dati con metodi di calcolo elettronico.

Elaborazione statistica, di dati
Fase processuale di un’indagine statistica nella quale i codici registrati vengono elaborati con metodiche statistiche che mirano alla stima di parametri o alla verifica delle ipotesi prefissate. L’elaborazione riguarda la revisione con strumenti elettronici a fini convalida e di eventuale correzione dei dati registrati, la stima dei parametri e dei rispettivi livelli di attendibilità statistica, il computo di statistiche (meta-dati) per la valutazione della qualità dei dati. Nell’ambito del Programma statistico nazionale, si definisce elaborazione il processo finalizzato alla produzione di informazioni statistiche, consistente nel trattamento di dati statistici già disponibili, perché derivanti da precedenti rilevazioni o elaborazioni, ovvero di dati non statistici che costituiscono patrimonio dell’ente titolare del processo, in ragione della sua attività istituzionale

Epoca di disponibilità dei risultati
Tempo nel quale i risultati di un’indagine statistica o dell’elaborazione di dati di un archivio amministrativo sono resi disponibili nella forma prestabilita per la diffusione. Il prefissare l’epoca entro la quale i lrisultati saranno diffusi permette il calcolo della tempestività dello lsvolgimento dell’indagine o dell’elaborazione dei dati.

Eligible unit (v. Unità designata)

Errore
Scostamento fra il dato che si sta esaminando e il suo valore "vero", ossia lreale. Tra i tipi di errore si distinguono quelli casuali, che si annullano lin media, da quelli sistematici, sempre uguali in direzione e misura. In luna indagine statistica, tra le fonti di errore si annoverano il lcampionamento, la rilevazione dei dati, la codifica, la registrazione, l’imposizione automatica di codici, l’approssimazione numerica, etc, nonché ll’allontamento dalla rappresentatività.

Errore accidentale (v. Errore casuale)

Errore assoluto
Con riferimento ad una osservazione, si intende lo scarto tra il valore osservato e quello "vero".

Errore campionario, di campionamento
Differenza tra la stima e il corrispondente valore che si sarebbe ottenuto esaminando la totalità delle unità statistiche della popolazione. Questo scarto si verifica giacché si osserva solo una parte delle unità della popolazione. Mediamente, l’errore diminuisce in valore all’aumentare della numerosità campionaria, ed è nullo quando il campione è composto dalla totalità delle unità della popolazione. L’errore dovuto al campionamento va distinto da quello non campionario, che si manifesta anche se la rilevazione è esaustiva. l’errore di campionamento è valutato sulla base della varianza di campionamento delle stime, e precisamente è la radice quadrata di tale varianza.

Errore casuale
Errore statistico che si manifesta con segni ed entità variabili nelle unità esaminate. Si distingue dall’errore sistematico perché si compensa in media sulle osservazioni effettuate o su quelle teoricamente effettuabili. Un errore casuale è concepibile come la combinazione di innumerevoli fattori d’errore, di peso e segno diversi e tra loro indipendenti. La casualità implicita nel risultato della combinazione implica la normalità della sua distribuzione.

Errore correlato
L’espressione indica la presenza di errori di tipo casuale non indipendenti nelle osservazioni. Sono errori correlati quelli commessi dai singoli rilevatori, dai supervisori, dai codificatori e dagli altri addetti alla formazione e al trattamento statistico dei dati. Per stimare l’entità della correlazione tra errori dei rilevatori, si considerano, rilevatore per rilevatore, tutti i possibili confronti a coppie tra gli errori commessi da un rilevatore: se gli errori sono tendenzialmente positivi, o tendenzialmente negativi, la correlazione tra gli errori sarà positiva, altrimenti può assumere valori nulli o anche negativi. La presenza di correlazione positiva tra gli errori, supponiamo dei rilevatori, indica che le medie degli errori dei rilevatori tendono ad essere tra loro diverse. Lo scarto tra la media di un rilevatore e la media globale stima la "distorsione del rilevatore".

Errore cumulantesi
Termine (in inglese: cumulative error) usato talvolta per denotare un errore che, cumulato su un insieme di unità, non tende a zero. L’errore relativo dell’errore, cioè, non si annulla all’aumentare del numero di osservazioni.

Errore del codificatore
Nei dati raccolti e codificati, è l’errore imputabile all’azione dei codificatori. Si esprime solitamente in termini di incremento della varianza di stima: la parte della varianza globale di stima attribuibile ai codificatori è detta "varianza dei codificatori".

Errore dell’intervistatore (v. Errore del rilevatore)

Errore del rilevatore
Nei dati rilevati, è l’errore imputabile all’azione dei rilevatori. Si esprime solitamente in termini di incremento della varianza di stima: la parte della varianza globale di stima attribuibile ai rilevatori è detta varianza dei rilevatori.

Errore del supervisore
Nei dati rilevati, è l’errore imputabile all’azione dei supervisori. Si esprime solitamente in termini di incremento della varianza di stima: la parte della varianza globale di stima attribuibile ai supervisori è detta varianza dei supervisori.

Errore di approssimazione
In generale, è un errore di approssimazione nei calcoli numerici o di arrotondamento per motivi pratici delle cifre. Si distingue dall’errore casuale di rilevazione, che è un forma di imprecisione non voluta.

Errore di arrotondamento (v. Errore di approssimazione)

Errore di campionamento (v. Errore campionario)

Errore di elaborazione
Errore che può verificarsi nella elaborazione statistica dei dati. In una indagine, l’errore di elaborazione può essere originato da errori di trascrizione, di digitazione dei dati e di calcolo delle stime.

Errore di imposizione automatica
Errore commesso sostituendo, mediante programmi di imposizione automatica, un valore diverso o un dato mancante con un valore diverso da quello vero.

Errore di imputazione (v. Errore di imposizione automatica)

Errore di misura (v. Errore extracampionario)

Errore di osservazione (v. Errore di rilevazione)

Errore di osservazione (v. Errore di rilevazione)

Errore di registrazione
Errore commesso nel registrare su supporto informatico i codici di risposta ottenuti nella fase di rilevazione dei dati e nella eventuale successiva codifica di informazioni raccolte "in chiaro".

Errore di rilevazione
Di rilevazione, o di osservazione, è la parte di errore extra-campionario dovuta a difformità tra il valore vero e il valore rilevato presso le unità statistiche osservate. Con riferimento ad una stima, è la parte di errore di stima imputabile agli errori commessi nella fase di rilevazione dei dati. Comprende l’errore dei rispondenti, l’errore dei rilevatori, l’errore dei supervisori e l’errore della scuola degli addetti alla rilevazione dei dati.

Errore di risposta
Errore extra-campionario dovuto a difformità tra la risposta data e il valore vero. Nelle indagini svolte per rilevazione diretta dei dati, il termine si usa talvolta per denotare l’errore di rilevazione. Il termine è spesso utilizzato anche se il processo di formazione dei dati non implica richiesta di informazioni e relativa risposta.

Errore di stima (v. Errore globale di stima)

Errore extracampionario
Errore statistico risultante dalla somma di tutti gli errori commessi, o che si possono commettere, in una qualsiasi fase del processo d’indagine, nonché delle loro possibili interazioni, con l’esclusione dell’errore imputabile alle fluttuazioni campionarie. E’ anche detto errore non campionario. Può essere originato da difetti nelle liste (doppioni, casi mancanti), errori nella rilevazione dei dati dovute a casualità, a marcata soggettività o a vero dolo nello svolgimento dei vari ruoli nella rilevazione (rispondente, rilevatore, supervisore), codifica (codificatori, supervisori), memorizzazione ed elaborazione dei dati.

Errore globale di stima
Errore delle stime dovuto all’effetto dell’incompletezza della rilevazione, degli errori di rilevazione e di ogni altro errore extracampionario, misurabile e non, e della eventuale interazione tra l’errore campionario e gli errori extracampionari. Sulla distribuzione delle stime si manifesta come una varianza per la parte degli errori variabili e come una distorsione per gli errori sistematici. L’errore globale si misura con l’errore quadratico medio.

Errore medio di stima
Indice di variabilità di uno stimatore, formalmente espresso dalla radice quadrata della sua varianza campionaria. L’errore medio è tanto minore quanto maggiore è la numerosità del campione, annullandosi quando l’indagine investe la totalità delle unità della popolazione. L’errore medio si può stimare solo quando il campione è stato selezionato con criteri probabilistici. Sulla base della stima e del suo errore medio, è possibile fare affermazioni probabilistiche definendo, tra l’altro, l’intervallo fiduciario della stima stessa.

Errore non campionario (v. Errore extracampionario)

Errore probabile (v. Errore standard)

Errore quadratico medio
Indice di misura della variabilità dato dalla media del quadrato degli scarti attorno ad un’origine arbitraria. Se l’origine è la media delle osservazioni, l’errore quadratico medio coincide con la varianza. Se l’origine è il valore vero del parametro, e questo non coincide con la media delle osservazioni, ossia la media è distorta, l’errore quadratico medio è dato dall’unione della varianza e del quadrato della distorsione.

Errore quadratico medio, di stimatore
Valore atteso dello scarto quadratico tra lo stimatore e il valore vero della statistica che si desidera stimare (nella popolazione). Se lo stimatore è corretto, l’errore quadratico medio si identifica con la varianza dello stimatore, altrimenti è maggiore di tale varianza per una quantità pari al quadrato della distorsione dello stesso stimatore.

Errore relativo
Entità di errore rapportata al valore stimato. Per esempio, l’errore relativo di stima di una grandezza è dato dal rapporto tra l’errore di stima e il valore atteso della grandezza. L’errore così relativizzato si può esprimere in percentuale del valore stimato. Se la stima è corretta, l’errore relativo è dato dal rapporto tra la radice quadrata della varianza di stima e la stima stessa, se, invece, la stima è affetta da distorsione, l’errore relativo è dato dal rapporto tra l’errore medio (di stima) e la stima.

Errore sistematico, distorsione
Scarto tra un valore empirico e il suo valore atteso che, in prove ripetute, si manifesta sempre nella stessa direzione e misura. Questo scarto è anche detto distorsione. Si distingue dall’errore casuale che varia tra prove campionarie e può, quindi, bilanciarsi in media. Nella valutazione della variabilità di uno stimatore (v. Errore quadratico medio), la componente dovuta alla distorsione si aggiunge alla varianza campionaria e alla varianza dovuta agli errori variabili di rilevazione.

Errore sperimentale
In senso generale, è l’errore commesso in un esperimento, dovuto sia ad errori casuali, sia ad errori sistematici di impostazione dell’esperimento. Nel linguaggio statistico, si intende più precisamente l’errore atteso in probabilità in eventuali ripetizioni dell’esperimento. La limitazione di questo errore è l’obiettivo dei piani sperimentali.

Errore standard
Radice quadrata della varianza della distribuzione campionaria di una statistica. In altri tempi, si usava come misura di variabilità campionaria l’errore probabile, pari a 0,6745 volte l’errore standard.

Errore statistico
Discrepanza tra il valore disponibile nell’indagine e il suo valore vero. La definizione, di carattere generale, ha contenuto diverso secondo che si riferisca alla singola unità statistica oppure ad una statistica di sintesi dei dati rilevati. Nel primo caso, la discrepanza è dovuta al complesso degli errori extracampionari che si commettono nel formare il dato inerente all’unità. Nel secondo, l’errore comprende sia gli errori campionari che quelli extracampionari, per cui, anche quando i dati di ogni unità fossero rilevati con esattezza, la statistica campionaria differirebbe comunque dal valore osservabile in un’indagine completa. Errori statistici si possono commettere in ogni fase di un’indagine, dall’impostazione alla definitiva divulgazione dei risultati. Per definire le categorie d’errore di un’indagine e quantificare, ove possibile, l’effetto che l’esposizione delle varie fonti d’errore ha sulle stime, va tracciato un "profilo degli errori". Conoscendo i possibili errori e il loro probabile impatto, l’organizzatore di un’indagine può adottare le metodiche opportune per prevenirli o limitarne l’effetto. E’ altresì necessario che si misurino gli errori nei dati per determinare l’utilizzabilità delle stime. L’unico errore fatale è l’ignorare la possibilità d’errore.

Errore statistico globale (v. Errore globale di stima)

Errore tipico (v. Errore standard)

Errore variabile (v. Errore casuale)

Error profile (v. Profilo degli errori)

Estremi, valori (v. Valori estremi)

Falso negativo
Classificazione erronea di un’unità che possiede un dato attributo alla categoria che esprime il non possesso dell’attributo. La capacità di uno strumento di evitare falsi negativi è detta sensibilità.

Falso positivo
Classificazione di unità statistiche in base ad un determinato attributo, si dice falso positivo l’attribuzione (erronea) al gruppo delle unità che possiedono l’attributo di un’unità che non lo possiede. La capacità di uno strumento di evitare falsi positivi è detta specificità.

Fase, di serie
Intervallo tra due punti di inversione della tendenza (picchi o avvallamenti) di una serie ordinata temporalmente o spazialmente.

Fase di campionamento (v. Campionamento in più fasi)

Fase di un’indagine
In una indagine statistica, si possono individuare varie fasi: (i) l’astrazione, ossia l’ideazione degli obiettivi dell’indagine e la determinazione delle strategie di rilevazione e di analisi dei dati e di diffusione dei risultati, (ii) la rilevazione dei dati, che comprende anche l’esecuzione di tecniche di controllo della qualità dei dati, (iii) l’elaborazione statistica dei dati, che comprende la codifica delle informazioni in chiaro, la revisione manuale ed elettronica delle rinformazioni raccolte, l’elaborazione con metodi statistici e matematici mediante strumenti in genere elettronici, (iv) l’interpretazione dei risultati in rapporto agli obiettivi, (v) la diffusione dei risultati e quindi anche la stesura di uno o più rapporti di ricerca nei quali si descrivono le scelte metodologiche salienti. Tutte queste fasi sono interconnesse: errori commessi in una fase gravano nelle fasi successive. Per questo, nella fase di astrazione dell’indagine, si traccia un "profilo degli errori", nel quale si evidenziano le fasi che saranno percorse, gli errori che si rischia di commettere e si può quindi immaginare quali strategie seguire per prevenire o contenere gli errori. La rilevazione principale di un’indagine è spesso preceduta o seguita da indagini per la verifica dell’accuratezza della rilevazione. Se la verifica si basa sulla riproposizione di una parte o di tutto l’insieme dei quesiti posti nella rilevazione principale, l’indagine supplementare si denomina "reintervista".

Fattibilità delle statistiche
Indica la pratica realizzabilità di rilevazioni e delle relative statistiche (CEE 94/0026). La fattibilità è correlata alla economicità della rilevazione, alla problematicità dell’impianto di rilevazione, alla disponibilità di stimatori e di informazioni ancillari idonee alla stima. Nell’ambito delle statistiche comunitarie, la fattibilità è un presupposto per l’armonizzazione delle statistiche.

Fattore di espansione all’universo
Valore con il quale ponderare, o, come si dice anche inflazionare, le unità campionarie per ottenere stime corrette dei parametri della popolazione. Questi valori dipendono dal criterio di formazione del campione, dal processo di rilevazione e dallo stimatore adottato. Se i valori sono tutti uguali, il fattore inflattivo è detto fattore di espansione del campione, e il campione è detto "autoponderante".

Fenomeno oggetto di rilevazione
In una indagine o in un esperimento statistico, è un fatto, un tratto, una dimensione latente della popolazione statistica su cui svolge l’indagine o l’esperimento. I fenomeni sono il contenuto della ricerca che si cerca di misurare, catalogare e rappresentare, nonché analizzare e prevedere ponendoli in relazione, ipotizzando strutture e regolarità, inventando teorie. Di un fenomeno oggetto d’indagine si può rilevare una o più variabili. Se si tratta di un fenomeno non osservabile, o "latente", per rappresentare il quale sono state osservate più variabili, mediante tecniche di riduzione delle dimensioni (multivariate o non), si possono stimare le dimensioni latenti del fenomeno. Per esempio, per valutare l’intelligenza si possono somministrare più test psicometrici e sintetizzare i punteggi ottenuti sui test con tecniche elementari o con più sofisticate tecniche multivariate. Parimenti, per stimare la variazione dei prezzi in un’area, si medieranno i prezzi di un paniere di beni e servizi acquisiti dai consumatori nell’area.

Fiducia dei rispondenti
Indica il rapporto fiduciario che sta alla base dello scambio di informazioni tra chi risponde e chi raccoglie, elabora, interpreta e diffonde le risposte ottenute. La fiducia dei rispondenti poggia innanzitutto sulle garanzie offerte da chi raccoglie le informazioni di mantenere il più assoluto riserbo sui dati raccolti, ma anche sulla utilizzazione corretta, non di parte, dei dati e delle informazioni ufficiali. La fiducia dei cittadini, potenzialmente tutti rispondenti, negli Enti del SISTAN che raccolgono dati è corroborata dalla constatazione che le informazioni statistiche sono utili alla società, in quanto vengono rese disponibili nei tempi utili alla fruizione e nei modi che favoriscono l’accesso alla più ampia utenza possibile.

Finalità statistiche
Espressione utilizzata per indicare che la rilevazione e l’analisi di dati hanno scopi di documentazione statistica. Si giustappone a finalità di ogni altro tipo, amministrativo, giudiziario etc.. Le finalità statistiche escludono che l’identità delle unità abbia interesse per l’utilizzatore dei dati, pertanto l’identità delle unità statistiche individuali è utilizzata solo a fini di rilevazione dei dati e i risultati sono presentati in forme che garantiscono il segreto statistico sui dati raccolti.

Flusso informativo
Insieme delle informazioni che "transitano" in un sistema informativo e che descrivono le attività dell’ente entro cui il sistema è attivo. Si tratta dell’insieme dei dati utili alla gestione dell’ente e, quindi, i flussi informativi non sono costituiti solo da dati di flusso, ma anche da dati di stock e da indicatori qualitativi e quantitativi di gestione, di analisi e di previsione dei fenomeni su cui il sistema intende informare.

Fluttuazione
Movimento verso l’alto o verso il basso di una serie ordinata di valori. Si dice "fluttuazione campionaria" di una statistica la variazione osservabile in campioni diversi della stessa popolazione.

Follow-up (v. Indagine ripetuta)

Fonte dei dati
Entità presso la quale sono state acquisite le informazioni. Se si segue il canale amministrativo, la fonte può essere un registro cartaceo o automatico, una pubblicazione, un documento o un insieme di documenti risultanti da resoconti di attività di gestione etc.. Se si segue il canale dell’acquisizione dei dati mediante indagini dirette, la fonte dei dati è il rispondente, il quale può rispondere per sé stesso o per altre persone. Sono tipiche fonti dirette le imprese, le persone fisiche, le istituzioni. Conviene distinguere tra rilevazione indiretta, svolta su documenti amministrativi, e rilevazione in sostituzione dell’unità designata, che si ha quando questa non può collaborare e viene sostituita da un’altra avente titolo a rispondere in sua vece. Per esempio, il capofamiglia può rispondere su questioni di carattere oggettivo a lui note anche al posto di altri membri della famiglia: in tal caso si dice che risponde "in vece" del membro del quale si cercano le informazioni statistiche.

Forma di diffusione, dei dati (v. Canale di distribuzione dei dati ufficiali)

Forzatura
Operazione che consiste nel sostituire i valori di una o più variabili dopo l’analisi di compatibilità sulla base di regole e metodi prestabiliti (v. Metodi di imposizione automatica). Anche la modalità forzata si denomina forzatura.

Frazione di campionamento
Nel campionamento di una popolazione finita, è il rapporto n/N tra il numero di unità campionarie, n, e il numero di unità della popolazione, N. Se la selezione del campione è effettuata da più strati, la frazione di campionamento riguarda i singoli strati oltre che l’intera popolazione. Da ogni strato può essere selezionata una frazione di campionamento differente. Se la frazione di campionamento è costante negli strati, il campione, detto "stratificato proporzionale", ha la caratteristica di essere autoponderante.

Frequenza
Numero di volte in cui è verificato un certo evento, o il numero di unità della popolazione che cadono in una data categoria. Se la frequenza è rapportata al numero di unità esaminate, si dice "frequenza relativa", o "proporzione".

Frequenza assoluta
Frequenza del realizzarsi di una modalità di una variabile. Con riferimento a più variabili simultaneamente considerate, è la frequenza del realizzarsi congiunto di una combinazione di modalità delle variabili considerate. L’insieme delle frequenze assolute di una variabile si dice "distribuzione di frequenza (assoluta)". Le frequenze assolute si distinguono da quelle "relative".

Frequenza cumulata Con riferimento alla distribuzione di frequenze della variabile X, è cumulata fino alla modalità x0 la somma delle frequenza fino a quella - e inclusa quella- della modalità x0 .

Frequenza di categoria
Con riferimento ad una o più variabili nominali, è la frequenza di una categoria. Siccome in inglese la modalità di una variabile nominale si dice cell, la frequenza di categoria è talvolta, impropriamente, detta frequenza di cella.

Frequenza nell’ipotesi di indipendenza (v. Indipendenza)

Frequenza proporzionale (v. Frequenza relativa)

Frequenza relativa
Con riferimento ad una variabile, è il rapporto tra la frequenza "assoluta" del realizzarsi di una modalità della variabile e la frequenza totale. Con riferimento a più variabili simultaneamente considerate, è la frequenza relativa del realizzarsi congiunto di una combinazione di modalità delle variabili considerate. L’insieme delle frequenze relative di una variabile si dice "distribuzione di frequenze (relative)". Il totale delle frequenze relative è pari a 1. Spesso, la distribuzione di frequenze relative è espressa come percentuale, ossia ciascuna frequenza relativa è moltiplicata per 100 e, quindi, sull’insieme delle modalità, dà per somma 100.

Frequenza percentuale (v. Frequenza relativa)

Fruibilità del dato
Grado di effettiva possibilità di far uso del dato da parte delle unità per le quali è prodotto. La fruibilità si rapporta sia alla diffusione nei tempi e nei modi opportuni per l’utilizzo, sia alla facilità di comprensione del suo contenuto.

Funzione dei costi
Nella teoria del campionamento, è l’espressione matematica del costo di esecuzione dell’indagine in funzione dei parametri che caratterizzano l’indagine. Fanno generalmente parte di un funzione di costi, il costo dell’aggiunta di uno strato, il costo della selezione di una unità primaria e quello di una unità secondaria in più, etc. La funzione dei costi si impiega anche per la determinazione di funzioni ottime nell’ambito dei piani di rilevazione. Queste funzioni possono comprendere, oltre agli elementi inerenti al campione, anche il costo dell’individuazione di un rilevatore, o di un codificatore, o di un supervisore in più.

Funzione di densità di probabilità
Espressione alternativa per "funzione di frequenza" quando la distribuzione è di tipo probabilistico.

Funzione distributiva (di frequenze)
Espressione che stabilisce la frequenza di una variabile quantitativa come funzione del valore della variabile. Se non è diversamente specificato, la frequenza totale è 1, e quindi ogni frequenza è intesa in relazione al totale delle frequenze. Il concetto di funzione distributiva è estendibile al caso "bivariato", ossia alla relazione tra le frequenze e i valori congiuntamente assunti da due variabili. Il concetto è analogamente estendibile al caso "multivariato".

Generalizzabilità - Generalizzabile, dato statistico
Possibilità di estendere una stima a una realtà fenomenica più ampia di quella per la quale la stima è stata ottenuta.

Generalizzabilità - Generalizzabile, indagine statistica
Termine usato in senso traslato per indicare la possibilità di estendere i risultati dell’indagine a una realtà fenomenica più ampia di quella per la quale i risultati sono stati ottenuti. Piuttosto che di generalizzabilità dell’indagine, conviene parlare di generalizzabilità dei dati o delle stime.

Generalizzabilità - Generalizzabile, strumento di rilevazione
Uno strumento, una tecnica, una procedura di misura, sono generalizzabili se possono essere adeguatamente utilizzati al di fuori del campo di applicazione per il quale lo strumento è stato concepito.

Generazione
Insieme di individui nati durante lo stesso anno civile.

Gradi di libertà
Termine introdotto da Fisher per denotare, in analogia con l’idea dei gradi di libertà di un sistema dinamico, il numero di coordinate indipendenti necessarie per determinarlo. In un insieme di osservazioni, il numero di gradi di libertà è il numero di valori da assegnare arbitrariamente nella specificazione del sistema. Per esempio, in una tabella di frequenze di dimensioni (rxc) con marginali fissati, ci sono (r-1)(c-1) gradi di libertà, perché, per ogni riga e ogni colonna, se si specificano rispettivamente (c-1) e (r-1) valori, l’altro è determinato dal totale marginale. In un’altra accezione, si usa l’espressione gradi di libertà per denotare il numero di confronti indipendenti possibili tra le unità che appartengono ad un campione.

Grandezza
Sinonimo di variabile statistica quantitativa. Si distingue talvolta tra grandezze intensive, o "intensità", e grandezze estensive, o "frequenze", ossia tra quantità originate da misure o da enumerazioni. Per esempio, è un’intensità il reddito posseduto dalle famiglie italiane, è una frequenza il numero di famiglie che possiedono una seconda casa.

Grappolo
Gruppo di unità contigue appartenenti ad una popolazione statistica. Può trattarsi delle persone che vivono sotto lo stesso tetto, dei membri della stessa associazione, delle aree adiacenti su un dato territorio, o di una serie di osservazioni consecutive in una serie ordinata. La selezione di grappoli ha particolare rilevanza nel "campionamento su più stadi".

Gruppo
Insieme di entità che possiedono una o più caratteristiche comuni. Nell’analisi statistica, si fa riferimento all’analisi dei gruppi, ossia alla ricerca di "gruppi omogenei" rispetto a certe caratteristiche definite.

Gruppo omogeneo
Insieme di entità contigue di una popolazione statistica, per esempio, un gruppo di persone che vivono sotto lo stesso tetto, un blocco di osservazioni ordinate nel tempo o nello spazio, un insieme di punti prossimi nello spazio. L’icastico termine inglese cluster è spesso usato in alternativa al termine italiano.

Identificabilità - Identificabile, unità statistica
Una unità statistica è identificabile se l’identificazione si può realizzare in tempi, con costi e sforzo ragionevoli. L’unità si considera non identificabile se l’identificazione implica l’impiego di un tempo, costo e sforzo irragionevoli.

Ideogramma
Diagramma che utilizza figure o contorni suggestivi per rappresentare popolazioni mediante immagini la cui area, o il cui numero, è collegato in maniera precisa al valore del carattere considerato in ciascuna delle popolazioni.

Imparzialità - Imparziale, statistica
Imparziale è la statistica prodotta in maniera oggettiva, scientifica, su basi non distorte e al riparo da ogni pressione esercitata da gruppi politici o da altri gruppi di interesse, in particolare per quanto attiene alla scelta delle tecniche scientifiche, delle definizioni e delle metodologie più adeguate al perseguimento degli obiettivi dei programmi statistici degli Enti produttori di statistiche. Una volta che siano state tabulate le statistiche, sono messe a disposizione di tutti gli utenti, al più presto e in modo da rispettare il principio di imparzialità nella diffusione.

Imparzialità - Imparziale, statistico
Statistico che si fa guidare nello svolgimento della propria attività da princìpi scientifici. Nell’ambito delle Pubbliche Amministrazioni, gli addetti statistici sono tenuti al segreto d’ufficio e al rispetto dei princìpi deontologici che regolano il Sistema Statistico Nazionale.

Imparzialità - Imparziale, sistema statistico (v. Germania, CEE 94/0026)
Sistema statistico non condizionato da interferenze politiche, economiche o di gruppi di pressione che non rappresentano la società civile (v. anche Integrità del Sistema statistico). Le statistiche dovrebbero essere prodotte ed elaborate in modo obiettivo, ossia scientifico, e diffuse presso tutti gli utenti potenzialmente interessati.

Impresa
Ai fini del Censimento dell’industria e dei servizi del 1991, è l’organizzazione di una attività economica esercitata con carattere professionale al fine della produzione di beni o per la prestazione di servizi destinabili alla vendita. Le imprese possono essere unilocalizzate, ossia composte da una sola unità locale, o plurilocalizzate, ossia costituite da due o più unità locali.

Imputazione (v. Forzatura; Metodi di imposizione automatica)

Imputation (v. Metodi di imposizione automatica)

In blocco, campionamento (v. Campionamento senza reinserimento)

Inchiesta statistica (v. Indagine statistica)

Incoerenza tra dati (v. Coerenza)

Incompatibilità - Incompatibile, dato (v. Dato manifestamente errato)

Indagine analitica
Indagine, di solito per campione, il cui fine primario è il confronto fra settori o sottogruppi della popolazione esaminata.

Indagine campionaria
Indagine svolta su un sottinsieme delle unità che compongono la popolazione. Se l’insieme da rilevare è selezionato con l’intento di stimare caratteristiche della popolazione, l’indagine parziale si dice campionaria. Indagine descrittiva Indagine, di solito per campione, il cui fine primario è la stima dei parametri basilari (medie, totali, rapporti etc.) della popolazione esaminata o di sue specificate partizioni.

Indagine di controllo
Indagine svolta per effettuare il controllo statistico della qualità dei dati. Le indagini di controllo possono essere svolte in concomitanza con la rilevazione principale, come è per esempio il caso se si applica la tecnica della compenetrazione dei campioni, ovvero successivamente allo svolgimento della rilevazione principale, come è il caso per esempio della reintervista.

Indagine di opinione
Indagine campionaria che mira a rilevare le opinioni dei membri di una popolazione su determinati argomenti.

Indagine diretta Indagine che si basa sulla "rilevazione diretta" delle unità del campione o della popolazione.

Indagine esaustiva
Esaustiva, o totale, è l’indagine statistica svolta sulla totalità delle unità che compongono la popolazione. Questo tipo di indagine si contrappone a quella parziale.

Indagine esplorativa (v. Indagine pilota)

Indagine indiretta
Indagine che si basa sulla "rilevazione indiretta" delle unità del campione o della popolazione.

Indagine longitudinale
Indagine svolta rilevando più volte nel tempo il fenomeno oggetto della ricerca. L’indagine longitudinale può essere "retrospettiva", ossia svolta rilevando ad una certa data informazioni su fenomeni del passato, o "prospettica", ossia svolta seguendo nel tempo la popolazione o le popolazioni oggetto di ricerca. Negli studi epidemiologici, tra le indagini retrospettive ha particolare importanza l’indagine detta "caso-controllo", ossia svolta su due subpopolazioni di casi, che possiedono una determinata caratteristica (per esempio, una malattia), e di controlli, esenti da quella caratteristica. Uno studio prospettico (in inglese follow-up) è condotto per seguire nel tempo l’evoluzione del fenomeno. Spesso, per scomputare effetti spuri, si confrontano le osservazioni su insiemi di esposti ad un determinato fattore con quelle sui non esposti al fattore.

Indagine parziale (v. Indagine campionaria)

Indagine per campione (v. Indagine campionaria)

Indagine pilota, preliminare
Indagine svolta prima di quella principale con l’intento di assumere informazioni che possono rendere più efficiente lo svolgimento dell’indagine principale. Può essere utilizzata per sottoporre a verifica un questionario, per avere un’idea del tempo necessario per lo svolgimento dell’intervista presso certi sottoinsiemi di unità, per conoscere la variabilità dei fenomeni che interessano la ricerca e determinare conseguentemente la numerosità del campione sufficiente ad ottenere stime che abbiano un’attendibilità prefissata. L’indagine pilota è condotta, in genere, su piccola scala e su sottoinsiemi mirati della popolazione.

Indagine preliminare (v. Indagine pilota)

Indagine principale
Quando si svolge un’indagine per il controllo della qualità delle informazioni, è principale l’indagine, normalmente basata su un campione di dimensioni ben più ampie di quella di controllo, svolta per rilevare i dati utili alla stima e alla verifica delle ipotesi di ricerca.

Indagine prospettica (v. Indagine longitudinale)

Indagine retrospettiva (v. Indagine longitudinale)

Indagine ripetuta
Rilevazione ripetuta di una popolazione a cadenze più o meno regolari nel tempo con lo stesso strumento di misura (questionario, altro). Per realizzare questo tipo di rilevazioni si può tenere fisso il campione o farlo variare di volta in volta. Un tipico disegno di campionamento per rilevazioni ripetute è il campionamento ruotato.

Indagine secondaria
Indagine svolta a seguito di un’indagine principale per controllare la qualità dei dati in questa raccolti. Si veda "indagine di controllo".

Indagine statistica
Indagine che, se non è diversamente specificato da norme o concordato con i rispondenti, ha esclusivamente finalità statistiche. Si distingue in questo senso dalle indagini che hanno altre finalità conoscitive, per esempio, le ispezioni di polizia, quelle aventi fini di accertamento fiscale, doganale etc. Al posto di "indagine statistica" si usano talvolta i termini "sondaggio" ("sondaggio demoscopico", se ha per oggetto la popolazione) e anche "inchiesta statistica". Corrisponde al termine inglese survey. Può essere eseguita su un campione o sulla totalità della popolazione. Nell’indagine statistica si possono individuare varie fasi: astrazione, raccolta dei dati e delle informazioni, memorizzazione ed elaborazione statistica dei dati, analisi dei risultati delle elaborazioni, diffusione dei risultati.

Indagine successiva
Indagine svolta sulla stessa popolazione per verificare la qualità dei dati rilevati nell’indagine principale. Il caso più tipico di indagine successiva è la reintervista. L’indagine successiva può, naturalmente, essere svolta anche con una tecnica di rilevazione e su unità di rilevazione diverse da quelle dell’indagine principale. Per esempio, ad una indagine sullo stato di salute della popolazione svolta con la tecnica del questionario può seguire una limitata indagine di controllo su dati o con tecniche diagnostiche più affidabili delle dichiarazioni dei soggetti intervistati. Oppure, per confrontare l’accuratezza delle risposte sul reddito, sul risparmio e sul patrimonio fornite dalle famiglie si possono rilevare a parte dati ufficiali sulla consistenza degli aggregati.

Indagine suppletiva
Indagine di supporto dell’indagine principale. L’indagine suppletiva si svolge generalmente su campioni di minore dimensione di quello dell’indagine principale, con l’obiettivo ottenere informazioni più ricche su temi appena abbozzati nella rilevazione principale, oppure alternative a quelle già raccolte con la prima rilevazione. Per esempio, l’ISTAT svolge rilevazioni per avere informazioni di contorno rispetto a quelle ottenute nelle rilevazioni correnti, nonché rilevazioni di verifica della qualità dei dati mediante reintervista di campioni di unità rispondenti.

Indagine trasversale
Indagine statistica avente come riferimento temporale della rilevazione un determinato istante. Con riferimento alle storie individuali, si dice trasversale perché attraversa temporalmente le storie delle unità della popolazione. E’ indagine trasversale il censimento della popolazione, come qualsiasi indagine che si proponga di "fotografare" la realtà di una popolazione statistica ad un determinato istante. Il termine inglese survey, quando non è diversamente indicato, indica l’indagine trasversale.

Indicatore statistico
Criterio di misura di un fenomeno. In relazione al campo di applicazione, gli indicatori possono essere "sociali", ossia inerenti a fenomeni sociali, come la salute della popolazione e l’igiene pubblica, l’istruzione e la cultura, l’uso del tempo libero, la criminalità e la litigiosità nelle comunità, "economici", se rappresentano fenomeni a carattere economico, "ambientali", se descrivono caratteristiche dell’ambiente, e in particolar modo l’effetto dell’inquinamento e dell’uso sconsiderato delle risorse naturali, etc. Un indicatore di un fenomeno diventa statistico quando le sue misure sono caratterizzate statisticamente, ossia hanno una distribuzione valutabile statisticamente. Un indicatore è un indice che acquisisce significato all’interno di un quadro di riferimento. Per esempio, gli indicatori del livello di vita di una comunità possono essere indicatori di disponibilità di reddito procapite, di salute della popolazione etc. il cui valore è valutabile in rapporto al quadro complessivo che definisce il livello della vita, per cui alcuni indicatori il cui calcolo è oneroso possono essere abbandonati a favore di altri di analoga preganza ma di più facile accesso. Gli indicatori sociali, economici e ambientali sono stati studiati in particolar modo dalle organizzazioni internazionali (Nazioni Unite, OECD, Unione Europea etc.). L’U.N. Statistical Office adotta sistemi di indicatori statistici denominati SNA-System of National Accounts per l’integrazione delle statistiche sugli stock e i flussi economici, FSDS-Framework for the integration of Social and Demographic Statistics per porre in relazione statistiche del settore socio-demografico, FDES-Framework for the Development of Environment Statistics per l’ambiente.

Indice a base fissa
Numero indice di cui è prefissato e mantenuto fisso il periodo di base. Indici di questo tipo si giustappongono a quelli a base mobile.

Indice a base mobile
Indice di cui il periodo di base è rapportato ad una base che cambia nel tempo. Gli indici a base mobile più tipici sono quelli "concatenati", nei quali ogni indice della serie è rapportato all’indice che lo precede.

Indice a catena (v. Indice concatenato, a catena)

Indice aggregativo
Indice costruito come unione dell’insieme di elementi di uguale natura, o collegati allo stesso concetto, con l’obiettivo di stimare una grandezza non misurabile direttamente. L’aggregazione può essere ottenuta per sommatoria o per sintesi mediante coefficienti opportuni degli indici elementari. Esempi di indice aggregativo sono il reddito nazionale, l’indice della produzione industriale, l’indice di idoneità delle acque alla vita dei pesci.

Indice composito (v. Indice aggregativo)

Indice concatenato, a catena
In una serie di numeri indici, è l’indice il cui valore è rapportato a quello dell’indice che lo precede nella serie. Si distingue per questo dagli indici a base fissa. Il confronto tra periodi non adiacenti è ottenibile moltiplicando i valori compresi nell’intervallo tra i due periodi considerati. Per esempio, se denotiamo con I12 l’indice del periodo 2 relativo al periodo 1, e con I01 quello del periodo 1 relativo al periodo 0, l’indice del periodo 2 rapportato al periodo 0 è dato dal prodotto di I01 per I12.

Indice corretto
Indice che viene aggiustato per eliminare l’influenza di cause sistematiche note, estranee all’evoluzione generale del fenomeno nel tempo. Si correggono normalmente gli indici con i quali si intende non solo caratterizzare numericamente la situazione attuale rispetto ad un perido di riferimento, ma anche seguire l’evoluzione del fenomeno nel tempo. Per esempio, l’indice mensile della produzione industriale viene corretto per tener conto dell’influenza del numero di giorni lavorativi nei mesi successivi.

Indice dei prezzi
Numero indice che mira a combinare numerose serie di dati sui prezzi in una serie singola che rappresenta un livello medio dei prezzi. Tra gli indici dei prezzi, hanno rilievo quelli dei prezzi all’ingrosso, quelli dei prezzi al consumo, e, tra questi ultimi, quelli dei prezzi al consumo delle famiglie di operai e impiegati sui quali si base l’indice ufficiale dell’inflazione in Italia.

Indice descrittivo
Indice che descrive una relazione che riguarda i singoli valori di una variabile. Gli indici descrittivi si giustappongono in questo senso agli indici globali, o medi, che riguardano l’intero aggregato. Sono descrittivi gli indici dei redditi di Pareto e di concentrazione di Gini, sono globali le medie, gli scarti quadratici medi, etc.

Indice elementare
L’indice elementare It/0 di una grandezza semplice G all’epoca t rispetto all’epoca base 0 (base o periodo di riferimento) è il quoziente dei valori della grandezza G nelle epoche t e 0: [Image]. L’indice It/0 è spesso presentato come percentuale.

Indice relativo
Indice rapportato ad una misura di centralità, o al valore massimo, o ad altro valore ottenibile in certe ipotesi. Il valore relativizzato è a-dimensionale, ossia è espresso in unità standard, e non nell’unità di misura originale.

Indice sintetico (v. Indice aggregativo)

Indice statistico
Coefficiente adimensionale che caratterizza le variazioni nel tempo e/o nello spazio di un grandezza direttamente misurabile o indirettamente. Gli indici rappresentativi di una grandezza semplice si dicono "elementari", quelli rappresentativi di una grandezza complessa si dicono "aggregati", o "compositi".

Indifferenza statistica
Con riferimento a due o più variabili, è termine colloquiale per indicare indipendenza.

Indipendenza - Indipendenti, eventi, variabili, unità
Nel calcolo delle probabilità, due eventi sono indipendenti se la probabilità del verificarsi di uno è la stessa, che si conosca o no quella dell’altro. In statistica, due variabili X e Y si dicono indipendenti se la loro funzione distributiva congiunta f(x,y) è legata a quelle singole, f(x) e f(y), dalla relazione: f(x,y)=f(x) f(y). Si dice, pertanto, "frequenza nell’ipotesi di indipendenza" statistica, o stocastica, tra variabili la frequenza ottenibile per prodotto delle frequenze marginali delle variabili.
Il concetto di indipendenza si applica anche alla relazione tra unità appartenenti ad uno stesso gruppo, cioè, un’unità è indipendente dalle altre rispetto ad una variabile se la modalità dell’unità non è determinabile conoscendo le modalità delle altre unità del gruppo.

Indipendenza scientifica
Criterio di produzione, analisi, immagazzinamento e diffusione di dati e informazioni in accordo con standard professionali che discendono da princìpi scientifici e dall’etica professionale. Il principio dell’indipendenza scientifica e quello dell’imparzialità del sistema statistico sono quindi correlati.

Individuo (v. Unità statistica)

Induzione statistica
Insieme delle operazioni e dei ragionamenti fondati sul calcolo delle probabilità e sulla statistica matematica mediante i quali si passa dalla realtà osservata, in genere basata su campioni, alla conoscenza delle leggi che li reggono, al fine di fare previsioni o di prendere decisioni con un margine d’errore determinato probabilisticamente.

Inferenza statistica
In una indagine o esperimento statistico, è il processo decisionale, basato su una verifica delle ipotesi statistiche con la realtà osservata, che porta ad accettare o rifiutare (Popper usa il termine falsificare) un’ipotesi statistica fissata sul valore dei parametri o sulla forma di una legge di distribuzione di una popolazione. Formulata in termini statistici, un’ipotesi si presenta come un sistema di alternative: H0, detta ipotesi nulla, è l’ipotesi di base, e H1, detta ipotesi alternativa, è l’ipotesi che si considera se si rifiuta H0. Per accettare o rifiutare l’ipotesi nulla si applica un test funzione delle osservazioni della realtà: l’applicazione del test conduce ad accettare o rifiutare l’ipotesi con probabilità di conclusione errata. Quando si verifichi che dati provenienti da un certo contesto, e rilevati in accordo con un sistema definitorio dato, sono conformi ad un’ipotesi formulata, non significa che l’ipotesi è provata, bensì che ha superato una prova. Si dice che la teoria da cui l’ipotesi discende è stata corroborata.

Informazione
Tutto ciò che permette di ridurre l’incertezza rispetto a un obiettivo di conoscenza (v. Accesso ai dati statistici; Diritto all’informazione). Nell’indagine statistica, l’informazione è utilizzata in ogni fase, dalla formulazione delle ipotesi di ricerca, per la quale si può trarre dall’esperienza accumulata, alla rilevazione dei dati, per la quale si dispone di conoscenze metodologiche e tecnologiche crescenti, alla stima e alla verifica di ipotesi, per condurre le quali si dispone di conoscenza metodologica e di informazioni ausiliarie sulla popolazione esaminata. I termini dato e informazione sono spesso utilizzati in modo intercambiabile nell’indagine statistica. Tuttavia, l’informazione si può concepire come il contenuto del dato, ciò che con questo si intende rappresentare.

Informazione ancillare (v. Informazione ausiliaria)

Informazione a priori
Informazioni disponibili prima della rilevazione dei dati circa i parametri da stimare (v. anche "informazione ausiliaria"). Possono derivare da precedenti rilevazioni censuarie o campionarie della stessa o di analoghe popolazioni, come da teorie sulla distribuzione dei parametri. Possono essere utilizzate sia per la stratificazione della popolazione, sia per la determinazione ottima delle probabilità di selezione delle unità, sia per la stima dei parametri. Nell’inferenza bayesiana, il termine fa riferimento alla conoscenza delle caratteristiche distributive del parametro; una informazione a priori insufficiente o assente si dice "a priori vago", o "diffuso".

Informazione ausiliaria
Ausiliarie, o addizionali, o ancillari, o supplementari, o suppletive, sono le informazioni che si aggiungono a quelle raccolte presso il campione a fini di controllo della qualità dei dati, di stima e di verifica delle ipotesi statistiche.

Informazione previa
Nella predisposizione dei piani di rilevazione dei dati, è un’informazione sulle unità della popolazione che viene utilizzata nella progettazione del campione e del piano di rilevazione. Le informazioni previe sono impiegate, di solito, a fini di stratificazione della popolazione, di determinazione delle probabilità di selezione delle unità, o di altre operazioni preliminari alla raccolta dei dati, ma si possono impiegare anche nel processo di stima (v. Informazione supplementare).

Informazione statistica
Informazione che ha valore statistico. Il termine comprende sia i dati che le informazioni di tipo qualitativo che i meta-dati. Quando il termine si giustappone a dati, significa dunque informazioni qualitative.

Informazione suppletiva (v. Informazione ausiliaria)

Iniezione di errori casuali (v. Perturbazione casuale di dati)

Integrazione delle fonti di produzione statistica
Proprietà di un insieme di fonti di produzione statistica di formare un sistema. L’integrazione di più fonti richiede l’esistenza di un disegno comune che determini il campo di osservazione complessivo e permetta, quindi, di stabilire un ruolo per ciascuna fonte e le esigenze non soddisfatte. L’integrabilità delle fonti implica l’adozione di concetti, definizioni, nomenclature e classificazioni comuni o comunque riconducibili.

Integrità del Sistema statistico, di statistiche
Sinonimo di imparzialità del Sistema, delle sue componenti, o del prodotto dello stesso (CSO del Regno Unito). Vale anche con riferimento al singolo statistico (CSO irlandese).

Interazione
In generale, è un insieme di unità raggruppate insieme secondo due o più fattori di classificazione tra loro non indipendenti. Negli esperimenti statistici, l’interazione indica l’entità dell’effetto sulla variabile di risposta al variare delle modalità di un fattore in dipendenza delle modalità di uno o più altri. Si hanno interazioni del primo ordine se riguardano l’effetto congiunto di due fattori sulla variabile di risposta, di secondo ordine se i fattori sono tre, etc. Nell’analisi dell’esito di esperimenti, le interazioni vanno ad aggiungersi ai cosiddetti effetti principali, ossia agli effetti dei singoli fattori considerati indipendentemente uno dall’altro.

Interconnnessione dei sistemi informativi
Modalità di realizzazione di più sistemi informativi che possono mutuamente accedere agli archivi contenuti e usufruire delle medesime procedure software per il reperimento delle informazioni ed eventualmente per la loro gestione. L’interconnessione richiede l’impiego di criteri di gestione almeno in parte comuni e, naturalmente, la sigla di codici comportamentali che garantiscano i sistemi da turbative esogene indesiderate.

Interfaccia con l’utenza
Qualsiasi entità che si ponga come unità di trasformazione e passaggio di informazioni e di dati da un sistema ad un altro. L’interfaccia con l’utenza sono strumenti, linguaggi (nel linguaggio dell’informatica: hardware e software) e procedure che permettono di acquisire informazioni provenienti dai fruitori del sistema statistico.

Interpretazione dei dati
In un’indagine statistica, è la determinazione della relazione che il ricercatore intravede tra i dati statisticamente elaborati e le ipotesi di ricerca prefissate. Nel linguaggio statistico, questa fase è denominata "verifica delle ipotesi". Le conclusioni che si traggono dall’interpretazione dei risultati sono che le ipotesi teoriche sono respinte, o come si dice anche confutate, ovvero sono accettate, e allora vanno a corroborare la teoria da cui le ipotesi sono state tratte. Anche nelle indagini nelle quali per pigrizia o per altro motivo le ipotesi teoriche non siano state esplicitate, dato che per rilevare ed elaborare i dati è necessario procedere con conoscenza di causa (si può qui citare il motto popperiano "l’osservazione è già interpretazione"), le conclusioni sono essenzialmente del tipo detto.

Intervallare, variabile
Intervallare, o "ad intervalli", o "su scala intervallo", è la variabile le cui modalità sono valori che partono da un’origine arbitraria. Per esempio, sono intervallari la temperatura misurata con il termometro, il tempo misurato a partire dalla nascita del Profeta.

Intervallo di campionamento
Nel campionamento sistematico, intervallo, o passo, di campionamento è il numero di unità che si contano tra due selezioni successive.

Intervallo di confidenza
Intervallo i cui estremi l1 e l2 sono statistiche funzione dei soli valori campionari tali per cui la probabilità che il parametro estimando sia compreso tra l1 e l2 è pari ad una probabilità a predefinita. Ciò equivale a dire che l’asserire che il parametro è compreso nell’intervallo di confidenza è vero, in media, in una proporzione a di volte.

Intervallo di divulgazione dei dati
Intervallo di tempo tra la data della rilevazione e quella della messa a disposizione dei dati mediante divulgazione.

Intervallo fiduciario (v. Intervallo di confidenza)

Intervista
Metodo di rilevazione dei dati consistente nella somministrazione del questionario da intervistatori. L’intervista può essere svolta faccia a faccia, ovvero per telefono. Sia per l’uno che per l’altro tipo di intervista si può applicare la rilevazione "con carta e penna" o quella "assistita dal computer": l’indagine assistita da computer con carta e penna è detta CAPI - Computer Assisted Personal Interviewing, quella telefonica è detta CATI - Computer Assisted Telephone Interviewing. Per simmetria, la rilevazione con carta e penna è detta talvolta PAPI - Pen And Pencil Interviewing.

Intrapresa
Attività svolta da unità economiche o dalle pubbliche amministrazioni. E’ meglio utilizzare il termine "impresa".

Ipotesi statistica
Ipotesi sul valore dei parametri o sulla forma della distribuzione di una popolazione su cui si conduce la ricerca, o, più in generale, un processo probabilistico che si suppone generi le osservazioni.

Istituzione
Unità che ha una contabilità completa e un’autonomia di decisione, la cui funzione principale è quella di produrre beni e servizi non destinabili alla vendita, finanziandosi prevalentemente mediante prelevamenti obbligatori effettuati presso tutte le altre unità istituzionali dell’economia, cioè famiglie e imprese (se trattasi di istituzioni dell’amministrazione pubblica), o mediante versamenti volontari delle famiglie e/o dei soggetti che si sono organizzati per la gestione di un interesse comune (se trattasi di istituzione sociale privata).

Istogramma
Diagramma a blocchi usato per rappresentare una distribuzione di frequenze. Si tratta di una serie di rettangoli verticali, adiacenti tra loro, posti lungo un asse di riferimento. Se la variabile è quantitativa, l’area di ciascun rettangolo è proporzionale alla frequenza con cui si verifica la classe rappresentata sull’asse di riferimento. Si trovano rappresentati "istogrammi lineari", nei quali i rettangoli sono disposti lungo una retta, e "istogrammi circolari", nei quali i rettangoli sono attaccati alla circonferenza di un cerchio. Quando non è diversamente specificato, si intende che l’istogramma è lineare.

Item
Termine inglese che denota una modalità di una variabile qualitativa, altre volte una variabile appartenente ad una batteria di variabili, omogenee per scala di misura, e riferentisi ad uno stesso concetto. In uno scritto, sono preferibili i termini italiani che il termine inglese sostituisce.

Limite della qualità uscente media
Nel controllo della qualità industriale, è la massima percentuale di pezzi difettosi che, in media, possono essere trovati nella qualità in uscita. Il concetto può essere adattato alla qualità del prodotto di una indagine e diventa, allora, la massima percentuale di errore globale di stima ammessa nella stima di un parametro. Si veda "protezione della qualità media".

Limiti probabilistici
Limiti superiore ed inferiore di intervalli costruiti attorno all’estimando per qualche affermazione di tipo probabilistico. Tra gli altri, i limiti fiduciari, i limiti di confidenza, i limiti di carte di controllo sono limiti probabilistici.

Lineare, stimatore (v., Stimatore)

Linee guida
Insieme di indicazioni e di regole metodologiche per svolgere determinati compiti. Con riferimento alla diffusione delle statistiche, si parla di linee guida per la presentazione di dati e meta-dati. Le linee guida per la presentazione conterrano tutte le informazioni per una corretta utilizzazione dei risultati delle varie rilevazioni. In una pubblicazione a stampa, si dovranno precisare il contenuto della pubblicazione (anno di riferimento, titolo, se i dati sono provvisori, periodo di svolgimento della rilevazione dei dati), le definizioni, le classificazioni, i criteri di aggregazione ed elaborazione dei dati, le informazioni sull’attendibilità dei dati, e altre notizie rilevanti (pubblicazioni affini, disponibilità dei dati, modelli di rilevazione). V. anche "style book".

Linkage (v. Collegamento esatto)

Lista (della popolazione)
Elenco delle unità della popolazione con le corrispondenti etichette (di norma, il numero d’ordine) che consentono di identificare univocamente le unità. La lista ha, in genere, un riferimento fisico: per esempio, un elenco di indirizzi, oppure un elenco di record individuali su un supporto magnetico. Le liste ordinate di unità costituiscono una sequenza, per cui si denominano "liste sequenziali". In una indagine statistica, è necessario conoscere la lista delle unità che compongono la popolazione per svolgere l’analisi della copertura e verificare la completezza della rilevazione. Il conoscere la lista della popolazione è fondamentale per formare un campione probabilistico della popolazione, anche se è possibile trarre campioni da liste sequenziali senza conoscere l’etichetta della popolazione. Per esempio, in un negozio, per individuare un campione probabilistico prendendo una unità ogni 10 tra quelle che si presentano alla cassa, non è necessario conoscere il nome dei clienti, basta poterli sequenziare.

Livello accettabile di attendibilità, di stime
Nel controllo della qualità industriale, è la frazione di errore globale di stima in rapporto al valore della stima stessa. Nella realizzazione di un’indagine, il livello di attendibilità delle stime va fissato nella fase di astrazione: in funzione di questo risultato atteso, si definisce il piano di rilevazione dei dati e si assegnano le risorse necessarie alla realizzazione dell’indagine.

Livello di campionamento (v. Campionamento su più stadi)

Livello di qualità accettabile
Nel controllo della qualità industriale, è la proporzione di unità appartenenti ad un "lotto" che il consumatore considera accettabile. Il complemento al numero totale di unità del lotto è la frazione di unità difettose "tollerabili". Nell’ambito delle indagini statistiche, si parla di "livello accettabile di attendibilità" delle stime.

Livello territoriale dei dati (v. Disaggregazione territoriale dei dati)

Macrodato (v. Dato aggregato)

Mancata intervista (v. Mancata rilevazione)

Mancata rilevazione
In una indagine sulla popolazione, è l’insuccesso nel tentativo di contatto delle unità destinate a partecipare all’indagine (per trasferimento, assenza ripetuta dal domicilio, morte), o, a contatto avvenuto, nella richiesta di intervista o di compilazione del questionario (per rifiuto, incapacità di collaborare all’indagine etc.). Il problema della mancata rilevazione di unità si pone sia nelle indagini campionarie che in quelle esaustive. Per distinguere le mancate rilevazioni dalle mancate risposte a singole domande si usa talvolta, per le prime, il termine "mancate risposte totali". I mancati contatti possono essere ignorate per qualsiasi finalità inferenziale. Se, però, non vengono intervistate unità perché sono assenti o si rifiutano di collaborare anche dopo ripetuti tentativi di contatto, è cruciale che si recuperino informazioni su un campione dei mancati rispondenti o, per lo meno, sulle loro caratteristiche ascrittive. Con l’indagine suppletiva sui mancati rispondenti si ottengono misure correttive dei dati; con le informazioni sulle caratteristiche ascrittive si mira a valutare in quale misura è plausibile utilizzare i dati rilevati per rappresentare anche i rispondenti. Vari studi hanno dimostrato che chi non collabora per scelta o per presunta pigrizia non è assimilabile, in media, a chi collabora e, quindi, in presenza di un’alta frequenza di mancate collaborazioni, si pone il problema di inferire sul valore che l’insieme di unità che i mancati rispondenti rappresentano. Le mancate rilevazioni sono spesso cospicue nelle indagini postali, tanto da essere esiziali per l’indagine.

Mancata risposta, non risposta
Assenza di risposta ad una domanda del questionario, in altre parti compilato. Per distinguere le mancate risposte a singole domande dalle mancate rilevazioni si usa talvolta, per le prime, il termine "mancate risposte parziali" e per le seconde "mancate risposte totali". Il problema delle mancate risposte può essere affrontato da diversi punti di vista. Una possibilità è quella di determinare statisticamente le risposte ottenibili utilizzando informazioni provenienti da fonti esterne all’indagine (registri, censimenti etc.) o tramite un supplemento di indagine (v. Indagine successiva). Una seconda via è quella della utilizzazione delle informazioni raccolte per "donare" alle unità che non si sono espresse il valore più probabile scegliendolo tra le unità che hanno espresso una risposta valida (v. Metodi di imposizione automatica). Si può anche decidere di escludere dall’analisi l’unità con risposta mancante, ma l’esclusione va effettuata con la consapevolezza che l’analisi delle sole risposte validamente espresse conduce a risultati normalmente distorti. Di norma, si deve, infatti, presupporre che l’insieme dei mancati rispondenti non darebbe, in media, le stesse risposte dei rispondenti.

Mancato rispondente
Unità della popolazione o del campione designata a rispondere che non fornisce collaborazione, o all’intero questionario (v. Mancata rilevazione), o ad una singola domanda (v. Mancata risposta). Talvolta, per distinguere i mancati rispondenti del primo tipo da quelli del secondo li si denomina, rispettivamente, "mancati rispondenti totali" e "mancati rispondenti parziali".

Mappa
Nel campionamento di aree, è la base di campionamento. La superficie oggetto di campionamento è suddivisa in particelle dai contorni inequivocabili.

Master sample
Termine inglese che denota campioni di grandi dimensioni dai quali si selezionano, al bisogno, campioni per indagini su temi anche molto diversi tra loro. Il termine si può tradurre anche "campione madre", ma si trova più frequentemente nella forma inglese.

Matching (v. Abbinamento di unità)

Memorizzazione dei dati (v. Registrazione dei dati)

Metadato
Informazione che può in qualche modo far luce sul significato o sulla qualità dei dati prodotti. Si tratta, quindi, non solo di dati espressamente elaborati per consentire di valutare le stime e la verosimiglianza delle inferenza tratte dai dati, ma anche di notizie che consentono di ripercorrere le fasi nelle quali si è sviluppata l’indagine statistica. La disponibilità di metadati sostanzia il requisito della trasparenza.

Metainformazione
Informazione che può risultare utile a comprendere il significato di altre informazioni. Nel campo delle statistiche ufficiali, alcune metainformazioni possono accompagnare i metadati nella presentazione dei dati.

Metodo di correzione automatica (v. Metodo di imposizione automatico)

Metodo di imposizione automatica
Metodo di forzatura automatica di una modalità al posto di un dato mancante o di uno manifestamente errato. I metodi di imposizione automatica si possono classificare sulla base dei criteri ispiratori in "deterministici" e "stocastici". I primi possono essere assimilati ad uno schema decisionale ad albero, in cui le variabili e le loro relazioni sono analizzate secondo una gerarchia specificata a priori: le variabili sono quindi corrette secondo un ordine e valori predeterminati (se X non soddisfa una data relazione, allora imponi X=x). Per esempio, se la persona è stata dimessa dal reparto ginecologico e non indica il sesso, imponi Sesso=femmina. I metodi stocastici consistono nel determinare la modalità da imporre all’unità con dato non valido vuoi traendola da una distribuzione "genitrice" (metodo del "donatore"), vuoi determinando con metodi di regressione o di classificazione automatica un valore probabile. Se si applica la tecnica di estrarre casualmente i valori correttivi da idonee distribuzioni, in genere, si fa ricorso alla distribuzione di dati validi ottenuti nella stessa indagine, ma può anche trattarsi di distribuzioni della stessa popolazione ottenute in modi e tempi diversi. Tra le tecniche "da donatore", due rivestono particolare importanza: il metodo detto "cold deck", che comporta la forzatura di un valore traendolo da una distribuzione completa di valori (può trattarsi della distribuzione dei dati validi della stessa indagine o di una distribuzione parentale, come quella del censimento), e il metodo detto "hot deck", che consiste nell’attribuzione all’unità con dato non valido del valore posseduto dall’unità con dato valido che la precede. Se le unità sono ordinate in un’ottica che riproduce una stratificazione (ossia, si trovano vicine unità tra loro simili per la variabile in questione), il metodo hot deck permette di superare il problema delle mancate risposte senza generare a sua volta distorsioni.

Mezzo di diffusione dei dati
Mezzo fisico sul quale sono riportati i dati inerenti ad una determinata ricerca o, nell’ambito delle statistiche ufficiali, ad una determinata area della conoscenza.

Microcensimento (v. Censimento per campione)

Microdato
Insieme di dati elementari rilevati su una unità statistica. Se, come spesso avviene, tali dati sono registrati su supporto informatico, è invalso l’uso di indicare il microdato con il termine inglese "record individuale", o, più semplicemente, record. Va comunque precisato che questo termine si riferisce alla forma della registrazione, più che al suo contenuto.

Minimo livello territoriale dei dati (v. Livello territoriale dei dati)

Misura di locazione (v. Tendenza centrale)

Misura standard (v. Standardizzazione statistica)

Misurazione degli errori
Processo che porta alla quantificazione dell’errore statistico presente nei dati utilizzati per l’analisi statistica. Per determinare l’entità dell’errore associato ad una stima, è necessario ricorrere ad un modello generatore degli errori, dato che - salvo improbabili eccezioni - gli errori nei dati elementari non sono identitificabili. Generalmente, si assume che l’errore statistico sia generato dal processo di campionamento delle unità e dai vari errori extra-campionari che si possono commettere nella rilevazione, nella elaborazione e nella interpretazione dei dati. Gli errori di tipo casuale determinano varianza nelle stime, quelli di tipo sistematico determinano distorsione nelle stesse. Se, come spesso succede, la distorsione non è stimata, gli errori casuali e quelli sistematici si assommano nell’errore quadratico medio delle stime.

Modalità
Un possibile modo di realizzarsi di una variabile statistica. Se le modalità sono valori, la variabile si denomina quantitativa, se le modalità sono espressioni qualitative, la variabile è detta qualitativa. Le modalità qualitative possono essere ordinabili, e allora la variabile si dice ordinale, o su scala ordinale, o non ordinabili, e allora la variabile si dice nominale (significa che le modalità sono solo "nomi"), o sconnessa.

Modalità congiunta
Modalità data dalla congiunzione delle modalità di due o più variabili. Se, cioè, X e Y sono due variabili casuali, la modalità (xi, yj) (i=1, .., r; j=1, ..., c) è la modalità congiunta della variabile doppia (X, Y) di frequenza nij.

Modalità di approccio del detentore delle informazioni
Criterio di rilevazione dei dati. In linea di massima, la rilevazione è svolta chiedendo al detentore delle informazioni di autocompilare il questionario oppure di rispondere alle domande poste da rilevatori. Se la rilevazione è basata sull’autocompilazione, il questionario può essere consegnato brevi manu, oppure essere spedito per posta, oppure essere consegnato al rispondente in un modo che ne garantisca l’impossibilità di identificazione. Se la rilevazione è svolta tramite rilevatori, il detentore delle informazioni può essere avvicinato presso la sua abitazione o in un altro posto predeterminato nel quale è interpellato faccia a faccia, oppure a distanza, per ora quasi esclusivamente per telefono. Oggi, l’impiego del calcolatore e dei mezzi di comunicazione a distanza sta rivoluzionando le tecniche di approccio dei detentori delle informazioni, anche se la modalità presenza o assenza dell’intervistatore sarà comunque decisiva nella classificazione a fini di analisi statistica dei dati raccolti.

Modalità di risposta
In un questionario, è un possibile esito di una domanda. Modalità di effettuazione di un’indagine Modi in cui si progetta di realizzare, ovvero viene realizzata, un’indagine. Le modalità progettuali sono gli elementi del piano d’indagine. Le scelte tra modalità possono riguardare ogni fase dell’indagine, dalla rilevazione, al trattamento statistico, alla memorizzazione dei dati. Le modalità di reale svolgimento sono, di norma, confrontate con quelle previste nel piano per dedurre i correttivi da apportare al criterio di stima.

Modalità di rilevazione dei dati
Le modalità di rilevazione dei dati sono dirette e indirette. La rilevazione è indiretta se le informazioni sono tratte da unità diverse da quelle cui le informazioni si riferiscono, è diretta se sono i possessori delle informazioni a fornirle. Tipicamente, è indiretta la rilevazione svolta su record amministrativi, è diretta la rilevazione svolta mediante questionari autocompilati o somministrati da intervistatori. Tra le forme di rilevazione diretta sono di particolare interesse la rilevazione postale, l’intervista faccia a faccia, l’intervista telefonica.

Modalità di una variabile (v. Modalità)

Modello
Espressione formalizzata di una teoria o di una ipotesi causale che si immagina stia all’origine dei dati. Il modo normale di esprimere un modello è simbolico, ossia mediante un’espressione matematica, ma può essere anche diagrammatico. Nella misura in cui un modello è adeguato a rappresentare un fenomeno, esso consente di prevedere le conseguenze delle variazioni dei fattori considerati. Il termine modello si usa talvolta come sinonimo di questionario.

Mutabile (v. Variabile)

Mutabilità
Termine usato talvolta per denotare la variabilità di una mutabile, ossia di una variabile qualitativa.

Neutralità
Criterio operativo di non-coinvolgimento "politico" di un Sistema statistico che costituisce presupposto per la produzione di statistiche imparziali.

Nomenclatura (v. Classificazione tipo)

Nomogramma
Diagramma nel quale sono evidenziate le scale delle due o tre variabili inserite in una formula e sul quale i valori di ciascuna variabile giacciono su una linea retta che interseca tutte le scale. I nomogrammi si usano per rappresentare alcune funzioni economiche e sociali caratterizzate da una variabile dipendente e da due o tre variabili predittive.

Non ammissibile, dato (v. Dato manifestamente errato)

Non lineare, stimatore (v. Stimatore)

Non risposta (v. Mancata risposta)

Non risposta parziale (v. Mancata risposta)

Non risposta totale (v. Mancata rilevazione)

Numero indice
Quantità che descrive con le sue variazioni i cambiamenti nel tempo o nello spazio di una grandezza non misurabile direttamente. Esempi di numeri indici sono i numeri indici dei prezzi, il numero indice della produzione industriale etc. Nella costruzione di un numero indice si deve tener conto della copertura del fenomeno rappresentato, del periodo di base, del sistema di ponderazione e del metodo di mediazione delle osservazioni. Il termine può essere applicato anche nella accezione generale di valori standardizzati riferiti ad un periodo o ad un’area di base, anche se sarebbe preferibile, quando può generare confusione, parlare di "indici relativi".

Numero indice composito
Composito, o aggregativo, è il numero indice costruito aggregando più indici inerenti a beni di natura differente. Per esempio, per la costruzione dei numeri indici dei prezzi, si aggregano i prezzi dei singoli beni di riferimento in indici dei prezzi di categorie merceologiche(settori e branche) gerarchicamente contenute in categorie più ampie, fino all’ottenimento di un indice globale. Il termine ha significato per chi computa l’indice, non lo ha per l’utilizzatore, per il quale il contenuto dell’indice è affatto omogeneo.

Numero indice ponderato
Numero indice composito nel quale le componenti sono ponderate secondo un sistema di pesi che riflettono la loro importanza relativa. Secondo alcuni, quasi tutti gli indici compositi sono implicitamente ponderati: per esempio, se un numero indice dei prezzi si forma mediando i prezzi per unità di quantità, e l’unità di misura dei beni varia, ciò costituisce implicitamente una ponderazione. E’ comunque preferibile denominare ponderato un indice nel quale i pesi sono espliciti.

Numerosità del campione
Numero di unità incluse nel campione. In un campione su più stadi, se non è diversamente specificato, il numero fa riferimento al campione di unità finali. Si usa anche l’espressione "dimensione del campione".

Obbligo di risposta
Obbligo di fornire dati statistici e notizie per rilevazioni previste dal Programma statistico nazionale, disciplinato dal D.Lgs 322/1989. Nei confronti delle Pubbliche Amministrazioni, l’obbligo sussiste per tutte le rilevazioni previste nel PSN. Per i soggetti privati, invece, l’obbligo sussiste soltanto per le rilevazioni comprese nel PSN, individuate con apposito decreto del Presidente della Repubblica. Non rientrano in tale obbligo i dati di carattere personale relativi all’origine razziale, alle opinioni politiche e ideologiche, alle convinzioni religiose, nonché quelli relativi allo stato di salute, alla vita sessuale, alle condanne penali di ciascun cittadino e ad ogni altra ipotesi prevista da leggi nazionali o da accordi internazionali ratificati dall’Italia.

Obiettivi statistici (v. Finalità statistiche)

Obiettività - Obiettivo, dato statistico
Dato statistico per produrre il quale sono state seguiti adeguati criteri metodologici e tecnici entro un preciso quadro di riferimento concettuale. In questo senso, obiettività si contrappone a soggettività, ossia a scelte arbitrarie non precisate. Con questo, non si intende dire che il seguire regole metodologiche non implichi scelte soggettive, bensì che la correttezza metodologica e tecnica e la trasparenza delle scelte sono alla base della generalizzabilità del dato.

Obiettività - Obiettivo, statistico, Sistema statistico
Un sistema statistico, e, per analogia, uno statistico, sono obiettivi quando seguono regole deontologiche che mirano alla imparzialità del suo prodotto (v. "Imparzialità").

Oggetto della rilevazione
Fenomeno, o comparto fenomenico, sul quale si esegue la rilevazione. L’oggetto della rilevazione può essere un fenomeno elementare, per esempio, le spese sostenute per pasti fuori casa, oppure il più vasto insieme di fenomeni omogenei, come l’inquinamento. L’espressione "oggetto di rilevazione" si può associare anche alla popolazione sulla quale l’indagine è svolta, ma in tal caso va precisato che ci si riferisce alla popolazione.

Omofilia
Concordanza tra le distribuzioni marginali di due o più popolazioni. E’ termine desueto.

Omogeneità
Due campioni si dicono omogenei quando sono identici, a parte possibili fluttuazioni di tipo casuale. Si parla anche di omogeneità tra popolazioni, nel senso che sono uguali rispetto ad uno o più parametri; per esempio, due popolazioni possono essere omogenee in relazione alle medie ed eterogenee
rispetto alle varianze.

Ordine casuale
Ordinamento di un insieme di unità realizzato in modo tale da rendere equiprobabile ogni possibile ordine. Per generare ordini casuali di unità sono disponibili generatori di numeri casuali.

Organo della rilevazione
Amministrazione o Ente incaricato di svolgere la rilevazione dei dati in una indagine statistica. Si dice intermedio l’organo che collabora con l’Amministrazione o l’Ente nella raccolta dei dati elementari o che coordina le attività di fornitura dei dati in una posizione intermedia tra le unità di rilevazione e l’Amministrazione o Ente.

Oscillazione
Fluttuazione più o meno regolare attorno alla media in una serie temporale o, più generalmente, in una serie ordinata temporalmente o spazialmente. In questo senso si distingue da un ciclo, che è strettamente periodico: mentre una serie ciclica è oscillatoria, una serie oscillatoria non è necessariamente ciclica.

Osservatore mobile, tecnica del (v. Tecnica dell’osservatore mobile)

Osservatori indipendenti di un fenomeno, tecnica degli
Tecnica di rilevazione di un fenomeno con strumenti diversi. In una indagine statistica, la rilevazione può essere svolta con più rilevatori che svolgono la propria attività in modi o con criteri indipendenti. Per ottenere risposte indipendenti sullo stesso fenomeno, si possono anche porre in momenti o luoghi separati le stesse domande ad almeno due persone appartenenti alla stessa unità (in una famiglia: moglie, marito, figli maggiorenni; in un comitato: al presidente, ai membri di maggioranza e a quelli di minoranza). Le persone debbono essere informatori ugualmente attendibili del fenomeno osservato.
La tecnica si adotta a fini di valutazione della qualità dei dati rilevati, o anche solo per eliminare al distorsione che può generare nelle stime l’impiego di un solo rilevatore. Il confronto tra dati ottenuti da due o più fonti indipendenti è una via alternativa alla reintervista per stimare la variabilità delle possibili realizzazioni di uno stesso "valore vero". Sono fonti indipendenti e confrontabili l’Anagrafe comunale della popolazione, il censimento generale della popolazione e la rilevazione trimestrale delle forze di lavoro, oppure l’archivio imprese della CERVED e il censimento generale dell’industria e dei servizi.

Ottimalità di un disegno
Nel disegno degli esperimenti, nel disegno di rilevazione, o in altre situazioni di ricerca nelle quali si adottano criteri di analisi selezionati, l’ottimalità del disegno indica che la scelta effettuata è ottima in qualche senso. Nel disegno di campionamento o di rilevazione, ottimo si intende normalmente il disegno che produce stime a minima varianza per un costo prefissato, o, parallelamente, quello a minimo costo che permette di ottenere stime di data varianza.

Ottimalità, di uno stimatore
Stimatore che, tra quelli efficienti, produce stime al minimo costo. In questo senso, l’ottimalità dello stimatore si confonde con l’ottimalità del piano di rilevazione predisposto per la produzione delle stime.

Outlier (v. Valore abnorme)

Panel (v. Campione fisso)

PAPI - Pen And Pencil Interviewing Acronimo dell’intervista faccia a faccia "con carta e penna", distinta in questo senso dall’intervista assistita da computer, detta CAPI, Computer Assisted Personal Interviewing.

Parametro
Quantità incognita che può assumere valori in un determinto intervallo. Negli studi statistici, ricorre in espressioni inerenti a caratteristichedi una distribuzione di frequenze ("parametri della popolazione") o in modelli che descrivono ipotesi stocastiche (per esempio, parametri di regressione).

Parametro di locazione (v. Tendenza centrale)

Parametro di scala
Parametro della distribuzione di frequenze funzionalmente legata alla scala della variabile. Nella distribuzione normale, è lo scarto quadratico medio.

Parzialità, di Sistema statistico, di statistica
Sistema permeabile ad influenze estranee alla imparzialità scientifica, le
quali mirano a servire parti estranee a quelle istituzionali. Si veda, a questo proposito "Imparzialità".

Passo di campionamento (v. Intervallo di campionamento)

Passo di estrazione (v. Intervallo di campionamento)

Perequazione
Se la variabile y è in qualche modo dipendente dalla variabile x, perequazione è la ricerca della legge che esprime, a meno di variazioni aleatorie, le variazioni di y in funzione delle variazioni di x. La perequazione può essere "analitica", ossia basata sulla relazione funzionale (lineare, polinomiale, esponenziale etc.) tra y e x, oppure "meccanica", ossia basata su qualche funzione composita della relazione tra x e y, come per esempio si ha con il "lisciamento" delle serie temporali tramite le cosiddette medie mobili di 12 mesi per eliminare la stagionalità della serie.

Periodicità della rilevazione
Intervallo tra due rilevazioni di dati in una indagine non necessariamente continua nel tempo. La periodicità mensile implica la rilevazione dei dati ogni mese, quella annuale, ogni anno etc. Le rilevazioni periodiche possono essere di tipo "corrente", ossia riferite a fenomeni osservati in una prospettiva di continuità temporale, o di tipo discontinuo ma ricorrente, come i censimenti.

Periodo
In senso matematico, è l’intervallo di tempo a distanza del quale ricorrono valori coincidenti della serie. Di periodo w è la serie per la quale vale u(t+w)=u(t) per ogni t. In senso esteso, l’espressione è talvolta usata per descrivere l’intervallo o l’intervallo medio tra punti caratteristici di una serie, per esempio, tra due picchi.

Periodo di base
Periodo di tempo che viene calcolato come riferimento per un numero indice o per un altro rapporto. Di solito, il periodo è un anno, ma può trattarsi di periodo più breve, fino ad un giorno, o più lungo, come un insieme di anni, secondo l’oggetto e gli obiettivi dell’analisi e i dati disponibili.

Periodo di riferimento (v. Periodo di base)

Periodo tipico
Periodo di riferimento dei pesi usati per il calcolo di numeri indici ponderati. Può coincidere con il periodo di base.

Persistenza
In meteorologia, denota la regolarità del ricorrere di un determinato fenomeno. Nel suo significato comune, il termine è applicabile per la rappresentazione di qualsiasi fenomeno.

Pertinenza - Pertinente, dato
Rispondenza tra l’informazione prodotta e le necessità informative dell’ente. La pertinenza è l’aspetto della qualità dei dati relativo agli obiettivi dell’indagine. Il Consiglio dell’Unione Europea (Regolamento COM(94) 78 def. del 10/3/1994) considera che le statistiche comunitarie abbracciano diversi settori e sono prodotte in relazione a necessità chiaramente definite, risultanti dagli obiettivi della Comunità, mentre la raccolta dei dati è limitata a quanto necessario per conseguire i risultati auspicati. Le autorità nazionali e quella comunitaria devono seguire in modo permanente i nuovi sviluppi demografici, economici, sociali e ambientali, proponendo le misure necessarie per analizzare i settori importanti e abbandonando la produzione di informazioni diventate senza interesse per gli obiettivi della Comunità.

Perturbazione casuale di dati
Procedura di contaminazione dei valori a rischio di violazione del segreto statistico consistente nell’aggiungere ai valori rilevati o calcolati un numero intero secondo una distribuzione casuale di probabilità. La media dei valori casualmente "iniettati" è nulla. La tecnica si può applicare anche all’intero insieme di dati, non solo a quelli a rischio.

Peso
Coefficiente che esprime l’importanza di un’entità in rapporto all’insieme cui appartiene. Nella teoria dei numeri indici, il peso-base è quello inerente al tempo cui si vuole riferire l’insieme dei numeri della serie. Nella teoria del campionamento, si usano pesi per riportare i dati di un campione all’universo: questi pesi dipendono sia dalla probabilità di inclusione delle unità, sia dalla frequenza di mancate risposte constatate nella fase di rilevazione dei dati.

Piano di campionamento
Piano, o disegno, o schema, di campionamento è l’insieme delle decisioni prese nel formare un campione. In alcuni casi, il metodo viene impiegato per comprendere anche il metodo di stima. In genere, il piano campionario comprende: (a) la struttura del campione (stratificazione, gerarchizzazione dei livelli ai quali selezionare i campioni); (b) le regole seguite per la selezione delle unità (con o senza reimmissione, sistematica, con probabilità costanti o variabili); (c) la rotazione delle unità nelle varie occasioni d’indagine; (d) l’eventuale compenetrazione dei sub-campioni per la stima dell’effetto delle componenti impiegate nella formazione dei dati (intervistatori, codificatori, supervisori); (e) la numerosità del campione (per strato, ai vari stadi, nelle varie occasioni d’indagine) e la conseguente frazione di campionamento.

Piano di campionamento complesso (v. Campionamento complesso)

Piano di campionamento composito
Schema di campionamento nel quale le varie parti del campione sono selezionate con metodi differenti. Per esempio, un campione della popolazione residente su un’area può essere formato selezionando un campione di aree in ambiente cittadino e un campione sistematico da liste in ambiente rurale. Si può considerare questo tipo di campionamento un caso particolare del campionamento complesso. Il termine non è universalmente accettato.

Piano di codifica
Corrispondenza tra i codici delle modalità delle variabili e le risposte ottenute. Il piano di codifica comprende anche il codice delle modalità di "non risposta", il codice di "non pertinenza" della domanda per determinati insieme di unità, l’eventuale ricodifica delle "modalità complementari", come la modalità "Altro (specificare)" alla fine di una lista di modalità qualitative, nonché la codifica delle risposte ottenute "in chiaro", ossia nella forma libera, non precodificata. In quest’ultimo caso, il piano di codifica può prevedere più variabili di risposta da codificare in relazione ad una domanda complessa.

Piano di compatibilità (v. Regole di compatibilità)

Piano di controllo
Elenco dei controlli da eseguire sui dati che si intendono rilevare. Il controllo può riguardare (a) la semplice verifica del campo di variazione delle variabili, (b) il controllo della verosimiglianza dei codici registrati sulla base di ipotesi distributive delle variabili, (c) il controllo di compatibilità tra modalità di domande diverse, che comprende come caso particolare il controllo della coerenza contabile di grandezze correlabili, (d) il controllo della concordanza tra diversi osservatori dello stesso fenomeno o tra fonti alternative dello stesso fenomeno, (e) altri controlli statistici.

Piano d’indagine
Espressione che mira a descrivere l’intero processo di rilevazione, elaborazione ed analisi in una indagine statistica. Sono parti fondamentali del piano d’indagine il piano di rilevazione, i piani di controllo e revisione dei dati, i piani per la stima dei parametri oggetto di ricerca.

Piano di rilevazione
Piano, o disegno, di rilevazione è l’insieme delle fasi elementari per l’espletamento della rilevazione dei dati in un’indagine statistica. Il piano di rilevazione comprende, dunque, sia il piano di campionamento (ovviamente, se l’indagine è di tipo campionario), sia le scelte per la rilevazione (diretta o indiretta, tra i metodi diretti, l’autosomministrazione di questionari o la somministrazione mediante rilevatori), sia la predisposizione degli strumenti (questionario, altro) e la formazione del personale (rilevatori, codificatori, supervisori) da adibire alla rilevazione delle informazioni.

Piano sperimentale
Piano di ripartizione del campione tra le modalità della o delle variabili di cui si vuole controllare l’effetto sulla cosiddetta "variabile di risposta" sperimentale.

Picco, di serie, di distribuzione
In una serie ordinata, è un’osservazione se il suo valore è più grande dei due valori adiacenti. Analogamente, nella rappresentazione di una distribuzione ordinata di frequenze, un picco è una classe con densità di frequenza superiore alle due classi adiacenti.

Pilota, indagine (v. Indagine pilota)

Pittogramma
Disegno per la rappresentazione di quantità. Una delle applicazioni pittoriche alla rappresentazione di frequenze o intensità di fenomeni consiste nel disegnare una figura stilizzata di ampiezza proporzionale al fenomeno; un’altra è quella di rappresentare una serie di figure stilizzate in proporzione all’ampiezza del fenomeno, ma in questo senso il pittogramma diventa un diagramma a barre.

Plausibilità (di un dato)
Ragionevole compatibilità del dato con altre informazioni, esterne al dato stesso, delle quali è in possesso chi valuta il dato e alle quali accorda fiducia. Si può considerare un aspetto della qualità dei dati, anche se la plausibilità così intesa è soggettiva, non misurabile, e, quindi, solo in parte concettualmente sovrapposta con la "attendibilità" statisticamente valutata dei dati.

Poligono delle frequenze
Diagramma che rappresenta una distribuzione di frequenze. Le frequenze di ciascuna classe sono rappresentate come un rettangolo la cui base è l’intervallo della classe e l’altezza è la "densità", ottenuta rapportando la frequenza all’ampiezza dell’intervallo della classe.

Politz-Simmons, tecnica (v. Tecnica di Politz-Simmons)

Ponderazione
Attribuzione di un insieme di pesi ad un insieme di entità. A fini di stima, si ponderano le unità d’analisi. Ordinariamente, le unità si pesano con l’inverso della probabilità di estrazione. Nell’analisi di relazione tra variabili, si possono ponderare le variabili secondo l’importanza che hanno per l’obiettivo dell’analisi. Per esempio, le variabili selezionate per rappresentare un concetto possono essere ponderate in ragione della "saturazione" del concetto rappresentato.

Popolazione finita (v. Popolazione statistica)

Popolazione infinita (v. Popolazione statistica)

Popolazione standard
Popolazione usata come base per il calcolo di stime di più sub-popolazioni che si vogliono confrontare. Il riferimento ad una stessa popolazione permette di ignorare l’eventualmente diversa struttura delle sub-popolazioni confrontate. Si usa questo metodo, tra l’altro, per calcolare tassi standard di fecondità e mortalità.

Popolazione statistica, universo
Ogni insieme finito o infinito di unità statistiche. Il termine ha ormai sostituito quello di "universo", usato in altri tempi per designare l’analogo concetto e derivante dall’"universo del discorso" della logica. Un altro termine praticamente sinonimo è "aggregato statistico". Un termine desueto è "collettivo statistico". Una popolazione si dice "finita", se è costituita da un numero finito di unità, "infinita" altrimenti. In una indagine statistica si possono individuare diverse popolazioni: (a) una popolazione obiettivo, o ideale, che è la popolazione sulla quale si intende condurre l’indagine; (b) una raggiungibile con i mezzi a disposizione, per esempio, in una indagine postale, è l’insieme delle unità delle quali si possiedono gli indirizzi esatti; (c) quella raggiunta, o rilevata, o osservata nell’indagine o nell’esperimento; (d) quella di riferimento, ossia quella alla quale si riportano le stime e si estendono le verifiche effettuate sulle ipotesi di ricerca saggiate con l’indagine o l’esperimento. La popolazione di riferimento può essere quella osservata, oppure quella ideale, eventualmente corretta per tener conto della parte non rilevata.

Popolazione tipo
Popolazione reale o fittizia, ma di struttura stabile, i cui effettivi per età e/o per altra variabile di classificazione servono come coefficienti di ponderazione per il calcolo dei tassi standardizzati.

Precisione
Se riferito ad uno stimatore (o alla stima), è espressione del grado di dispersione, attorno al valore atteso, di una classe di misure (dette stime) ottenibili da ipotetiche replicazioni, in identiche condizioni, della procedura di campionamento. La misura della precisione è data dal reciproco dell’errore medio di stima: tanto maggiore è l’errore medio, tanto minore è la precisione. Se riferito a singole misure, il termine esprime l’entità dell’approssimazione della misurazione stessa. Si dice precisa una misura il cui grado di approssimazione non supera un prestabilito limite di tolleranza. Il termine preciso si applica anche allo strumento di rilevazione.

Precisione relativa
Misura della precisione rapportata ad un valore di riferimento. Taluni usano l’espressione come sinonimo di "efficienza relativa", ossia del rapporto tra varianze di stima di due disegni campionari basati sulle stesse unità campionarie e la stessa dimensione campionaria.
Predizione
In senso esteso, è il processo di determinazione dell’ampiezza di una variabile in un punto temporale futuro. Nell’ambito della statistica, il termine si applica, tra l’altro, all’analisi di regressione per esprimere il valore della variabile dipendente determinabile in funzione dell’equazione di regressione, in corrispondenza di un determinato valore della o delle variabili predittive.

Preliminare, indagine (v. Indagine pilota)

Pre-test
Test svolto prima della rilevazione dei dati per verificare la forma migliore di un quesito o di un aspetto del questionario. Il pre-test implica (a) la somministrazione di forme alternative di quesiti o di questionari a insiemi casualmente determinati della popolazione oggetto di rilevazione, (b) la somministrazione della stessa forma a gruppi di popolazione caratterizzati dall’essere il più possibile diversi tra loro per cultura, professione, età o altre caratteristiche che possono essere correlate alla inesatta percezione del significato del quesito. Per la formulazione definitiva del questionario si conducono spesso più pre-test, in sequenza o in parallelo.

Previsione
  Termine usato nel senso più comprensivo per indicare l’attesa matematica di una variabile casuale o l’accadimento probabilistico di un evento casuale. Previsione e predizione sono spesso usati come sinonimi per indicare il valore che una grandezza assumerà in un futuro precisato. Si giustappone in questo senso a "stima", che determina il valore attuale della grandezza. Il termine "errore di previsione" si usa talvolta per indicare anche l’errore di interpolazione nell’analisi di regressione.

Principale, indagine, rilevazione (v. Indagine principale)

Privacy (v. Segreto statistico; Diritto alla privacy)

Probabilità
La probabilità è un concetto fondamentale della statistica che può derivare sia dal grado (soggettivo) di fiducia, sia come limite della frequenza di una serie casuale infinita. Ambedue gli approcci sono problematici e quale sia l’assiomatizzazione più opportuna della teoria della probabilità dipende dalle propensioni personali. Fortunatamente, ambedue gli approcci portano quasi alle stesse conclusioni pratiche.

Probabilità di selezione, di inclusione nel campione Valore positivo assegnato alle unità della popolazione per la selezione con procedure di campionamento probabilistico. La probabilità di selezione può essere costante o variabile, è variabile, in linea di massima, quando la probabilità è in qualche senso correlata con la variabile oggetto d’indagine. Tra le probabilità variabili di selezione, è particolarmente interessante l’assegnazione di probabilità proporzionali alla dimensione delle unità. In un campionamento su più stadi, la probabilità di selezione delle unità finali è data dal prodotto delle probabilità di selezione delle unità ai vari stadi.

Processo di produzione delle statistiche
Insieme delle attività necessarie alla preparazione, raccolta, immagazzinamento, trattamento, compilazione, analisi e diffusione dell’informazione statistica (Regolamento COM(94) 78 Def del 10/3/1994)

Professionalità nella produzione dei dati
Competenza metodologica e tecnica che debbono possedere gli Enti produttori di statistiche nel rilevare, elaborare e diffondere i dati.

Profilo degli errori
Descrizione delle operazioni che, partendo dalla definizione dell’indagine, portano alla pubblicazione dei risultati e, possibilmente, dell’impatto che le singole operazioni hanno sull’errore globale di stima. Anche quando non sia possibile quantificare l’effetto di ogni componente d’errore, un buon profilo rende evidenti per lo meno la mappa degli errori possibili e la loro incidenza qualitativa sulle stime. Si esprime anche con i termini inglesi error profile. Il tipo di errori che possono essere commessi in una indagine statistica sono: (a) nella fase di progettazione, errori nella determinazione degli obiettivi dell’indagine, del campo di rilevazione, delle unità di rilevazione e di analisi, nella formulazione del questionario, nelle definizioni e classificazioni adottate, nelle norme e nel coordinamento dei piani di lavoro; (b) nella fase di rilevazione, errori dovuti a formazione e supervisione insufficiente della rete di rilevazione, liste di campionamento carenti, procedure di selezione del campione non appropriate, approccio ai rispondenti non ottimale, errori di rispondenti, rilevatori, supervisori, codificatori); (c) nella fase di predisposizione dei dati per l’elaborazione, errori degli addetti alla registrazione, di revisione dei dati; (d) nella fase di elaborazione ed analisi dei dati, errori nei programmi di calcolo automatico ed erronee interpretazioni dei risultati delle elaborazioni.

Programma statistico comunitario
Programma che definisce gli orientamenti, i principali settori e gli obiettivi delle attività previste per un periodo massimo di 5 anni e fissa il quadro della produzione di tutte le statistiche comunitarie. Può essere oggetto di aggiornamenti periodici (Regolamento COM(94) 78 def del 10/3/1994).

Programma Statistico Nazionale (PSN)
Documento predisposto dall’ISTAT per pianificare l’attività statistica di interesse pubblico affidata al Sistema statistico nazionale. Il PSN ha durata triennale e viene aggiornato annualmente secondo procedura che si conclude con la emanazione di un decreto di approvazione del Presidente del Consiglio dei Ministri, pubblicato sulla Gazzetta Ufficiale della Repubblica unitamente al decreto del Presidente della Repubblica contenente l’elenco delle rilevazioni per le quali sussiste, per i privati, l’obbligo di risposta. I lavori previsti dal PSN sono classificati nelle tre categorie delle "rilevazioni" di nuovi dati, "elaborazioni" di dati già disponibili, "studi progettuali".

Programmi di imposizione automatica Insieme delle procedure che hanno il compito di correggere le informazioni registrate su supporto informatico, prima della elaborazione finale dei dati. I programmi procedono attraverso due fasi: (i) rilevazione, sulla base delle regole fornite, dell’incoerenza sulla singola variabile o sulle variabili, ovvero determinazione della mancanza di dati per una data variabile; (ii) scelta del nuovo valore da assegnare. La determinazione dell’incompatibilità si configura come un "filtro" degli errori accumulatisi nelle precedenti fasi dell’indagine; è da notare che è possibile individuare e correggere solo la parte di essi che contravviene alle regole di compatibilità.

Proiezione
Il termine è usato in due sensi interconnessi: (i) in relazione a una serie storica, è un valore futuro calcolato in funzione di assunti sui cambiamenti probabili, (ii) l’attesa probabilistica di una variabile, in particolare nell’analisi di regressione, dove si "predicono" i valori della variabile dipendente.

Prospettica, indagine (v. Indagine prospettica)

Protezione della qualità media
Nel controllo della qualità industriale, è una procedura che mira a mantenere la proporzione di pezzi difettosi di un lotto di prodotti, dopo ispezione ed eventuali rettifiche, sotto un limite prefissato. Il limite teorico è detto "limite della qualità uscente media", quello empirico è detto "livello della qualità uscente media". Se si adatta il concetto alla conduzione di indagini statistiche, la protezione della qualità media indica le procedure da seguire per mantenere il livello d’errore di stima sotto un limite prefissato: si tratterà delle tecniche di prevenzione e contenimento dell’errore statistico e di controllo e revisione dei dati rilevati e trasferiti su supporto informatico.

Protezione del segreto statistico
Procedura ideata per impedire, o rendere estremamente difficoltoso, che si possa risalire dal dato pubblicato all’unità cui si riferisce. Ciò può essere attuato in vari modi: (a) non pubblicando il dato anche quando è disponibile (v. Soppressione di frequenze esigue), (b) aggregando i dati in classi (v. Aggregazione di dati), (c) iniettando errori casuali (v. Perturbazione casuale di dati), (d) arrotondando a caso le cifre (v. Arrotondamento casuale). Per esempio, nei volumi dell’Eurostat che riportano informazioni su numero di imprese, personale occupato, spese per lo stesso, cifra d’affari, valore aggiunto lordo, per voci NACE e per classe di addetti delle imprese, numerose righe, corrispondenti ad altrettanti Paesi, risultano completamente vuote, altre riportano solo il totale, altre aggiungono a questo il dato per una o due caselle. Per determinare il rischio di violazione del segreto statistico, è necessario stabilire delle regole operative. Se i dati sono nella forma di tabella di frequenza, sono a rischio i valori molto bassi, per esempio, 1, 2 o 3. Se si tratta di una tabella di intensità, sono a rischio di violazione i dati riferito ad un gruppo di aziende quando una di queste è responsabile per più di una certa quota del totale complessivo. Talvolta, si distinguono le azioni svolte preventivamente dall’autorità responsabile per proteggere la segretezza del dato ("segreto statistico attivo") da quelle esercitate per proteggere la segretezza solo in seguito a reazioni da chi si sente offeso dalla possibilità di essere oggetto di riferimento individuale ("segreto statistico passivo"). Questo secondo modo di procedere si applica, in particolare, se il produttore di dati statistici non è in grado di sapere quali informazioni analitiche, se pubblicate, possono aprire la strada alla individuazione della fonte originaria del reperto, oppure, per arrivare a saperlo, deve sostenere costi assai elevati sia in termini economici che ritardando l’uscita della pubblicazione.

Prove indipendenti
Le ripetizioni di un evento si dicono indipendenti se la probabilità di accadimento di un determinato risultato in una prova è indipendente dai risultati delle altre. Nel campionamento di attributi, le prove indipendenti si dicono anche "bernoulliane". Questa terminologia si usa anche per l’estrazione di palline da un’urna reinserendo le palline dopo ciascuna estrazione ("campionamento con reinserimento"), lancio di dadi e altri giochi associati alla teoria delle probabilità.

Proxy interview (v. Rispondente proxy)

Proxy response (v. Risposta proxy)

Pseudo-casuale, selezione (v. Selezione di campioni)

PSN (v. Programma Statistico Nazionale)

Pubblicazione dei risultati di un’indagine
Modo di diffondere i risultati di un’indagine presso l’utenza potenziale. Il rapporto o i rapporti conclusivi dell’indagine comprenderanno sia le stime e conclusioni inferenziali dell’analisi dei dati, sia, eventualmente in un’appendice del volume, una relazione sui metodi di rilevazione e di analisi adottati e sui meta-dati utili al lettore per la valutazione autonoma dei risultati dell’indagine. Le pubblicazioni ufficiali dovrebbero essere predisposte secondo le indicazioni generali fissate dallo Style book prediposto dall’ISTAT (1991).

Punteggio
Valore numerico assegnato ad un’osservazione, talvolta su una variabile non osservabile o che non può essere misurata, altre volte su un insieme di prove.

Quadro di riferimento dell’analisi statistica Il quadro di riferimento delle elaborazioni e delle successive interpretazioni dei dati comprende sia i princìpi teorici, sia l’adozione per la stima di informazioni ottenute in altri contesti di ricerca, sia l’individuazione e l’eventuale predisposizione di algoritmi di elaborazione, sia l’accertamento del livello di professionalità metodologica e tecnica degli addetti alla elaborazione e dei ricercatori coinvolti nell’analisi dei dati.

Qualità del dato statistico
Attitudine di un dato statistico a soddisfare le esigenze degli utilizzatori. Il concetto così inteso è molto generale e fa riferimento a princìpi che, nel gergo della micro-economia, si denominerebbero market-oriented, ossia adattate all’accettazione del mercato. Taluni, con riferimento al linguaggio della produzione industriale, denominano qualità dei dati l’insieme delle proprietà che conferiscono ai dati la capacità di soddisfare le proprietà garantite dal produttore, e tendono, pertanto, ad esprimere la qualità del dato in relazione a proprietà intrinseche.

Qualità di un sistema informativo statistico
Capacità di un sistema informativo statistico di soddisfare le esigenze che si pongono con riferimento a realtà composite. Può, quindi, accadere che su ogni singola indagine possa esprimersi un giudizio positivo e che, allo stesso tempo, si debbano esprimere riserve sulla validità del sistema informativo al quale le singole indagini vanno ricondotte. Evidentemente, ciò si verifica perché sussistono delle carenze nel processo di integrazione fra le varie indagini, sotto forma di ridondanze o di vuoti da colmare. Inconvenienti di questa natura dipendono, generalmente, dall’assenza, a monte del sistema, di un progetto e di una gestione eccessivamente settorializzata delle indagini.

Quasi casuale, campionamento (v. Selezione di campioni)

Questionario
Insieme strutturato di domande e di relative modalità di risposta registrato su un supporto idoneo per la somministrazione. Il supporto tradizionale è quello cartaceo, da tempo, invece, il questionario è registrato su computer.

Quote, campionamento di (Campionamento non probabilistico)

Quoziente
In senso esteso, è sinonimo di rapporto statistico. Negli studi demografici ed epidemiologici, un quoziente è il rapporto tra il numero di eventi osservati in un periodo e la popolazione all’inizio del periodo d’osservazione. Lo si può assimilare alla probabilità del verificarsi dell’evento nella popolazione durante il periodo d’osservazione. Se il fenomeno descritto ha una connotazione negativa, lo si denomina anche "rischio". Per esempio, il rischio di malattia in un periodo è dato dal rapporto tra i casi di malattia insorti nel periodo sulla popolazione esente da malattia all’inizio del periodo.

Raccolta dei dati (v. Rilevazione dei dati)

Raccordo di indici
Il raccordo tra indici risolve il problema posto dal cambiamento di base degli indici, reso necessario quando evolvono le strutture economiche. Se le grandezze che l’indice comprende sono le stesse, si può stimare l’indice alla data t’ in rapporto alla base 0 come prodotto dell’indice tra t e t’ e dell’indice tra 0 e t: [Image]. Siccome, però, la copertura del nuovo indice è per ipotesi di base diversa dal vecchio, e gli indici non godono della proprietà transitiva, la formula è solo approssimativa.

Range (v. Campo di variazione)

Rango
Nella teoria delle relazioni d’ordine, è la posizione di un’unità statistica nella sequenza ordinata secondo un dato criterio.

Rapporto
Relazione matematica tra due grandezze. Tra i particolari tipi di rapporto si annoverano: il "rapporto di coesistenza", dato dal rapporto tra le intensità di un fenomeno in due posti differenti o in due fenomeni inerenti allo stesso luogo; il "rapporto di durata", che è una misura della durata media; il "rapporto di composizione", dato dal rapporto tra l’intensità o la frequenza di una modalità e quella del totale delle modalità; il "rapporto di derivazione", che confronta l’intensità di un fenomeno con uno che è prerequisito dello stesso, come per esempio, le nascite rispetto alla popolazione totale; il "rapporto di ripetizione", che misura quante volte un fenomeno ricorre nell’unità di tempo.

Rapporto costi/benefici di statistiche (v. Economicità delle fonti
statistiche)
Rapporto di coesistenza (v. Rapporto)
Rapporto di composizione (v. Rapporto)
Rapporto di derivazione (v. Rapporto)
Rapporto di durata (v. Rapporto)
Rapporto statistico (v. Rapporto)
Reazione (v. Risposta)
Record (v. Microdato)

Registrazione, memorizzazione dei dati
Operazione mediante la quale i codici, corrispondenti alle risposte date a "domande a risposta chiusa", o apposti con la codificazione delle risposte a "domande a risposta aperta", vengono trasferiti su un supporto idoneo ad eseguire tramite elaboratore le successive operazioni di revisione, correzione ed elaborazione statistica.

Regola di compatibilità
Relazione tra due o più variabili espressa come incompatibilità tra certe combinazioni di modalità. Le regole di compatibilità si basano su: (a) definizione degli aggregati statistici; (b) disposizioni formali per la compilazione del questionario (per esempio, la regola di "salto" di domande non pertinenti per aggregati di popolazione sottoposti a quesiti "filtro"); (c) il piano di codifica delle risposte; (d) informazioni a priori sui fenomeni osservati in relazione agli aggregati oggetto di rilevazione. Le regole si distinguono in: "esplicite", ossia esplicitate da chi sta conducendo l’indagine, ed "implicite", ossia derivate da quelle esplicite mediante operazioni logiche. Tra regole esplicite si possono realizzare contraddizioni, per evitare le quali è necessario costruire l’insieme minimo non ridondante e non contraddittorio di regole esplicite e di tutte le regole implicite da queste generate.

Regole di correzione (v. Correzione degli errori)

Regressione
Termine, per la prima volta usato da Galton, per indicare certe relazioni nella teoria dell’ereditarietà. Attualmente, il termine indica il metodo di determinazione della relazione tra una variabile y, detta dipendente, e una o più variabili x, dette indipendenti, o predittive, o regressori. La forma funzionale più frequente è quella polinomiale, e più particolarmente, quella lineare: l’equazione di regressione che esprime la relazione di y su x è [Image]o, per più di una variabile predittiva, [Image]

Reintervista
Indagine successiva a quella principale condotta, in genere, intervistando nuovamente una parte delle unità che hanno collaborato all’indagine principale (v. Indagine successiva) con l’obiettivo di misurare (singolarmente o in media) la concordanza tra le risposte ottenibili in prove ripetute dalla popolazione oggetto d’indagine. Sulla base della concordanza tra le risposte si può stimare la variabilità extra-campionaria delle stime. Gli obiettivi della reintervista sono, dunque, differenti sia da quelli delle indagini svolte in occasioni successive con l’obiettivo di rilevare dati inerenti ad una successione di punti temporali, sia dai tentativi di ottenimento dell’intervista non ancora concessa, che si potrebbero concepire, per esempio, dopo una indagine postale. E’ normale che la rilevazione di controllo sia svolta su un campione di dimensioni minori e su un insieme di quesiti ridotto rispetto alla rilevazione principale. La reintervista può essere svolta sia dallo stesso personale che ha svolto l’indagine principale, e in tal caso conviene a fini di stima che gli intervistatori si scambino le assegnazioni, sia da personale diverso, e allora conviene che questo sia più specializzato nella rilevazione di quello che ha svolto l’indagine principale. Se si assegna maggiore fiducia ai risultati della reintervista, la differenza tra il valore medio della reintervista e quello dell’indagine principale si considera una misura della distorsione della media dell’indagine principale.

Rel-varianza
Termine non consigliabile per "varianza relativa".

Replicazione, di osservazione
Realizzazione ripetuta di una indagine o di un esperimento statistico in modo da incrementare la precisione e di ottenere una stima più accurata dell’errore di stima (v. Varianza elementare di risposta). Le replicazioni delle osservazioni sono distinte dalle ripetizioni, dal momento che le replicazioni mirano a riprodurre le osservazioni sotto le stesse condizioni essenziali, mentre le ripetizioni in senso stretto indicano indagini coordinate sullo stesso fenomeno in tempi o luoghi diversi.

Residuo
Quantità ottenuta per differenza da una grandezza di riferimento. Nell’ambito degli studi statistici è spesso detto "errore". Rete di rilevatori, di rilevazione Insieme dei rilevatori, degli eventuali coordinatori, dei ricercatori centrali e delle attività che questi possono porre in essere. Una rete di rilevazione è quella attivabile per lo svolgimento di un’indagine, e quindi non è necessariamente fissa nel tempo. In genere, però, quando si parla di reti, si intende l’insieme di persone attivabile ogni qual volta sia necessario per lo svolgimento di rilevazioni statistiche.

Revisione dei dati
Processo di identificazione di errori o lacune rappresentati da incoerenze, omissioni, valori fuori campo, nel record di ciascuna unità statistica partecipante all’indagine. Se l’unità di rilevazione comprende più di una unità statistica, è talvolta possibile individuare incompatibilità anche tra i record che costituiscono l’unità di rilevazione. Un esempio è l’impossibilità che, all’interno di una famiglia, vi sia più di un "capofamiglia". Con accezione più ampia, si considerano revisioni anche le operazioni di correzione delle incompatibilità che si verificano tra informazioni presenti all’interno dei singoli record o in record diversi tra quelli che costituiscono l’unità di rilevazione. Sia le operazioni di individuazione degli errori che quelle di correzione vengono di norma effettuate con programmi informatici su elaboratore elettronico (v. Programmi di imposizione automatica). In inglese, l’insieme delle operazioni di identificazione e di correzione degli errori è detto editing, ed edit è la singola operazione di identificazione e correzione.

Ricerca
Insieme di attività volte a raccogliere documenti, svolgere prove sperimentali, scoprire o confermare leggi o teorie, chiarire fenomeni oggetto d’interesse. Ricerca è termine spesso usato negli studi come sinonimo di indagine, ma conviene distinguere tra la ricerca, le cui finalità sono affatto generali, e l’indagine statistica, che si propone di rispondere a precisi obiettivi nell’ambito di una ricerca. Una ricerca su un determinato tema, per esempio lo studio della congruenza dei servizi erogati da una struttura sanitaria, può essere svolta mediante più indagini, una sugli utenti, una sul personale operativo che eroga il servizio, una o più su testimoni privilegiati dentro e fuori la struttura per raccogliere informazioni al contorno.

Richiamo telefonico
Tentativo di contatto telefonico di unità designate per la rilevazione che non hanno ancora fornito collaborazione. Un caso particolare di richiamo telefonico è effettuato al fine di sollecitare la collaborazione di mancati rispondenti (v. "Sollecito")

Riconducibilità - riconducibile, classificazione
Una classificazione adottata è riconducibile ad un’altra avente un numero di voci inferiore se e nella misura in cui le voci della classificazione adottata, mediante opportuna aggregazione, sono conformi all’altra. Si può dire, per esempio, che la stima di una grandezza della contabilità nazionale è riconducibile ad un’altra stima ottenuta sotto presupposti contabili parzialmente diversi. Si ammette che la riconducibilità possa essere parziale, quando si ha conformità di una parte delle voci riaggregate.

Riferimento individuale
Unità statistica cui si riferisce un dato. L’attenzione per la possibilità di risalire all’unità statistica cui si riferiscono i dati si ha quando le informazioni sono "sensibili", ossia riguardano temi sui quali è necessaria la riservatezza, ed esiste il rischio di violazione del segreto statistico.

Rilevanza - Rilevanti, statistiche
Consonanza delle statistiche prodotte per l’utenza con le esigenze della stessa. Siccome il conciliare le esigenze, sempre crescenti e mutevoli, dei possibili utenti con le risorse disponibili non è agevole, è importante che il sistema statistico (a) tracci nel suo programma a medio termine un quadro realistico dello stato e delle tendenze della produzione statistica adattato alle esigenze percepite dell’utenza possibile; (b) crei al proprio interno un "sensore delle esigenze della società" (Commissioni permanenti di esperti, e simili) per cogliere ciò che di nuovo la società che utilizza i dati esprime; (c) cancelli dal Programma statistico le statistiche non più richieste in quanto culturalmente o tecnicamente obsolete. Naturalmente, la cancellazione di una statistica dal programma di attività, interrompendo una serie, deve essere decisa con il massimo della prudenza. Con riferimento all’attività statistica di Eurostat, il CSO irlandese suggerisce di avviare attività solo nelle aree per le quali i bisogni informativi sono descritti nei Trattati, per la cui stesura va trovato il consenso della Comunità intera, e che quindi diventano il luogo nel quale
trovano unità le culture presenti nei Paesi comunitari. Secondo alcuni, la rilevanza è una qualità delle statistiche nel senso della adeguatezza rispetto agli obiettivi dell’indagine. In questa accezione, è più congruo il termine "pertinenza".
Rilevatore
Persona designata per la rilevazione dei dati, sottoponendo direttamente alle unità un questionario o rilevando indirettamente le informazioni da archivi amministrativi, record di vario tipo, etc. Se la rilevazione avviene per intervista, il rilevatore assume anche il nome di intervistatore. Il termine rilevatore si può estendere a qualsiasi strumento idoneo per la rilevazione dei dati; volendo, tuttavia, associare il termine solo a persone, si denominerà "strumento di rilevazione" la metodica meccanica o automatica di rilevazione.

Rilevazione
Nell’ambito del Programma statistico nazionale, è il processo finalizzato alla produzione di informazioni statistiche da parte dell’ente titolare, consistente nella raccolta di dati presso imprese, istituzioni e persone fisiche e nel loro successivo trattamento. Per una più generale definizione di rilevazione statistica dei dati, si veda la voce Rilevazione dei dati.

Rilevazione campionaria
Rilevazione basata su un campione della popolazione statistica. La rilevazione campionaria qualifica un’indagine statistica come campionaria.

Rilevazione completa (v. Rilevazione totale)

Rilevazione dei dati
Operazione di accertamento della presenza del carattere o fenomeno (o del carattere o dei fenomeni) che interessa l’unità statistica e della modalità sotto cui, nella stessa, il carattere o fenomeno si presenta. Nell’ambito dell’indagine statistica, è l’operazione di raccolta dei dati e delle informazioni idonee alla stima dei parametri e alla verifica delle ipotesi di ricerca.

Rilevazione diretta
Rilevazione statistica dei membri della popolazione che detengono le informazioni che interessano l’indagine. Si giustappone alla rilevazione indiretta, ossia basata su record amministrativi, su biglietti o altre registrazioni automatiche, nonché sull’osservazione dei fenomeni senza la richiesta di informazioni. Il termine "campionamento diretto" è talvolta utilizzato per indicare lo stesso tipo di rilevazione. "Diretta" si dice anche l’indagine basata sulla rilevazione diretta dei dati.

Rilevazione incompleta
Rilevazione basata su una parte selezionata delle unità della popolazione. In questo senso è sinonimo di rilevazione campionaria. E’ incompleta la rilevazione che, predisposta sia per essere svolta sulla totalità o su un campione delle unità della popolazione, è stata realizzata solo su una parte delle unità designate.

Rilevazione per campione (v. Rilevazione campionaria)

Rilevazione secondaria (v. Indagine secondaria)

Rilevazione statistica (v. Rilevazione dei dati)

Rilevazione totale, esaustiva
Rilevazione che riguarda la totalità delle unità della popolazione statistica. Il termine rilevazione esaustiva si usa talvolta per indicare che, per raggiungere la precisione attesa, è necessario includere tutte le unità della popolazione.

Ripetizione, di osservazione
Esecuzione di una indagine statistica in tempi successivi, o in posti diversi, per realizzare un programma coordinato. In questo senso si distingue da una replicazione dell’osservazione.

Riproducibilità
Un esperimento o un’indagine statistica sono riproducibili se, replicati sotto le stesse condizioni essenziali, danno essenzialmente gli stessi risultati, e cioè, se le variazioni sono attribuibili al caso. Associato ad uno strumento di misura, il termine è talvolta preso a sinonimo di affidabilità.

Rischio
Generica possibilità che si verifichi un fenomeno dall’impatto negativo. Il termine è spesso usato in relazione all’analisi di sopravvivenza di persone colpite da una malattia, o di componenti di sistemi fisici, e all’analisi che sopraggiunga un determinato evento negativo, come la malattia stessa.

Rischio relativo
Rischio dell’accadimento di un certo fenomeno per una categoria della popolazione rapportato a quello dello stesso fenomeno per una categoria di riferimento. Per esempio, per valutare il rischio di una malattia, supponiamo che si tratti dell’enfisema polmonare, per gli esposti ad un determinato fattore, supponiamo l’abitudine al fumo di sigaretta, si rapporta il rischio dei fumatori a quello dei non fumatori. L’eccedenza di rischio è attribuibile al fattore esaminato. Un fattore che dia rischi significativi è detto "di rischio". Il rischio relativo è spesso stimato con il rapporto crociato (in inglese: odds ratio), dato dal rapporto ad/bc delle frequenze a, b, c, d di una tabella 2x2. Il rischio relativo è considerato una misura di associazione tra le variabili in esame.

Riservatezza - Riservato, dato
Condizione di ciò che è affidato alla discrezione e al rispetto del segreto (v. Diritto alla riservatezza). La condizione riguarda normalmente il dato elementare, talvolta il microdato. E’ riservato il dato per il quale esiste un prestabilito limite di diffusione e notorietà. A livello comunitario (Regolamenti del Consiglio EURATOM-CEE 1588/90 e COM(94) 78 def. del 10/3/1994), si considerano riservati i dati per i quali è possibile l’identificazione, diretta o indiretta, dell’unità statistica, portando così a divulgazione di informazioni individuali, salvo il caso che i dati statistici siano tratti da fonti pubblicamente disponibili. Il concetto della riservatezza dei dati è parente di quello della loro specializzazione", ossia del loro uso limitato, nel sistema statistico, al solo scopo per cui sono stati creati. Quindi, per garantire la riservatezza, i dati: (a) debbono essere usati esclusivamente a fini statistici, (b) debbono essere protetti contro il rischio di violazione diretta o indiretta del segreto statistico, sia durante la produzione, sia nella archiviazione, sia nel trasferimento e diffusione all’esterno. La riservatezza confligge con la necessità di diffusione e pubblicizzazione del dato, a cui si può comunque pervenire manipolando adeguatamente (con arrotondamenti, iniezione di errori casuali, aggregazione di modalità etc.) il dato stesso, in modo che da esso non si possa risalire all’unità statistica cui è associato. Il termine inglese per "riservatezza" è confidentiality.

Rispondente
Soggetto cui è chiesto di fornire i dati che ci si propone di raccogliere con una rilevazione statistica. Non sempre coincide con l’unità di rilevazione e ciò anche quando si tratta di indagini sulle famiglie o sugli individui. L’individuazione con precisione del rispondente è indispensabile in quei rari casi per i quali sono previste sanzioni a carico di chi, pur obbligato da disposizioni di legge, si rifiuta di prestare la propria collaborazione.

Rispondente proxy
Neologismo che definisce un rispondente diverso da quello designato per la rilevazione. Siccome le persone che danno risposte in sostituzione sono prossime al designato, per esempio sono famigliari in una rilevazione presso le famiglie, o sono amministratori diversi dal designato in una indagine sulle imprese, si dicono in inglese proxy respondents.

Risposta
Reazione ad un determinato stimolo. Se lo stimolo è una domanda di un questionario, la risposta ha il significato intuitivo di riporto di informazione, se si tratta della reazione ad un farmaco, può essere la remissione della malattia, oppure la misura di determinati elementi nel sangue o nelle urine etc.

Risposta proxy
Neologismo che denota una risposta data da un rispondente diverso da quello designato per la rilevazione (v. Rispondente proxy).

Robustezza
Con riferimento ad una procedura statistica, è la relativa insensibilità degli esiti a deviazioni dagli assunti su cui poggia. Il concetto si applica sia ai metodi di analisi statistica, sia ai test di verifica di ipotesi. La valutazione di robustezza si valuta spesso rispetto all’ipotesi di normalità della distribuzione della popolazione.

Rotazione del campione (v. Campionamento ruotato)

Rumore
Termine derivato dall’ingegneria delle comunicazioni, per denotare una serie di disturbi casuali.

Scadenzario di un’indagine
Successione delle date entro le quali nell’indagine debbono essere eseguite determinate operazioni. La data di diffusione dei risultati è quella conclusiva dell’indagine ed è quindi la data rispetto alla quale si valuta la tempestività dell’indagine. Se si precisano le scadenze intermedie che permettono di diffondere i dati entro una certa data, è anche possibile determinare le fasi che hanno determinato eventuali ritardi.

Scala di misura, di variabile
Scala, o livello, di misura di una variabile statistica è l’insieme delle modalità impiegate per osservare una popolazione statistica. Le regole di trasformazione della caratteristica di un’unità nella modalità pertinente può cambiare in rilevazioni diverse. Per esempio, l’età di un individuo si può rilevare in anni compiuti, in classi quinquennali d’età, o altro. Se le modalità sono quantità, la variabile si dice "su scala quantitativa", o semplicemente "quantitativa", altrimenti la variabile è detta "qualitativa". Le scale di misura sono altresì catalogabili secondo le operazioni matematiche eseguibili con le modalità in: "nominali", se è possibile solo stabilire se due modalità sono uguali o diverse, "ordinali", se sono ammesse le relazioni di maggiore, uguale o minore, "ad intervalli", o "intervallo", se è sensato solo calcolare la differenza tra due modalità, e "a rapporti", o "rapporto", se è plausibile anche il calcolo del rapporto tra i valori di due modalità.

Scambiabilità - Scambiabili, variabili
In senso lato, sono scambiabili due entità di cui, in un dato processo, è possibile utilizzare una invece dell’altra. In senso stretto, le variabili casuali X1, X2,.., Xn sono scambiabili se tutte le loro n! permutazioni hanno la stessa distribuzione n-dimensionale. Un termine alternativo per scambiabili è "simmetricamente dipendenti".

Scarto quadratico medio
Radice quadrata della varianza. Nella presentazione di risultati è spesso preferito alla varianza perché è espresso nella stessa unità di misura dei valori osservati, e quindi, tra l’altro, delle medie delle osservazioni.

Scomposizione di una serie temporale
Individuazione delle componenti di una serie temporale mediante metodi statistici. Tipicamente, la scomposizione avviene individuando: (a) un movimento di lungo periodo, o trend, (b) una oscillazione di periodo e ampiezza più o meno regolari lungo il trend, (c) una componente stagionale, (d) una componente accidentale, o casuale. Non tutte le serie mostrano le tre componenti non accidentali, ma, quando sono presenti, si assume che siano additive. Un approccio più moderno, detto scomposizione di Wold (1938), o scomposizione predittiva, tenta di scomporre la serie in elementi deterministici e stocastici. Schema (v. Piano)

Segreto d’ufficio
Divieto posto a pubblici ufficiali e a persone incaricate di pubblico servizio di trasmettere a chi non ne abbia diritto informazioni riguardanti provvedimenti od operazioni amministrative, in corso o concluse, ovvero notizie di cui sia venuto a conoscenza a causa delle sue funzioni. La violazione del segreto d’ufficio è punibile (art. 28 della L. 241/1990 e art. 326 del C.P.). L’obbligo del segreto statistico è esteso agli addetti degli Uffici di statistica del SISTAN (art. 8, D.Lgs. 322/89).

Segreto statistico
Esclusione della possibilità di individuare l’unità statistica alla quale si riferisce un dato reso pubblicamente disponibile. Il segreto statistico svolge la duplice funzione di proteggere l’interesse pubblico al buon andamento della produzione di statistiche ufficiali e quello dei soggetti interpellati a non vedere divulgate informazioni riservate. Sotto il profilo normativo, esso ha trovato una prima generale accoglienza nell’art. 19 del R.D.L. 27/5/1929, n. 1285, secondo il quale le notizie raccolte nel corso di indagini statistiche, fatto salvo il caso di esplicita richiesta da parte dell’autorità giudiziaria, non potevano essere rese note se non in forma anonima e collettiva, in modo che non se ne potesse fare alcun riferimento individuale. L’art. 9 del D.Lgs. 322/1989 stabilisce che: (a) le informazioni statistiche non possono essere comunicate ad alcun soggetto esterno, pubblico o privato, né ad alcun ufficio dell’amministrazione, se non in forma aggregata sulla base di dati individuali non nominativi; (b) l’impiego dei dati raccolti nel corso di indagini è limitato ai soli fini statistici; (c) anche i dati aggregati, in casi eccezionali, possono essere coperti dal segreto statistico. Non rientrano tra i dati tutelati dal segreto gli estremi identificativi di persone o beni e gli atti certificativi di rapporti presenti nei pubblici registri. Le norme che tutelano il segreto statistico prevedono eccezioni per categorie ristrette di soggetti. L’art. 19 del RDL 27/5/1929, n. 1285, prevedeva esplicitamente, ad esempio, l’eccezione del segreto per l’Autorità giudiziaria quando richieda le notizie con sentenza, decreto od ordinanza emessa in corso di procedimento. La L. 18/12/1980, n. 864, di indizione e finanziamento dei censimenti generali del 1981, all’art. 2 prevedeva che l’ISTAT fornisse a regioni, province e comuni che ne avanzavano richiesta i dati resi anonimi relativi alle singole unità di rilevazione da utilizzare per elaborazioni di interesse locale. Il D.Lgs. 322/89 introduce una deroga al segreto statistico per favorire l’esigenza della comunità di disporre di eventuali analisi, dando facoltà al Presidente dell’ISTAT di distribuire a chi ne faccia motivata richiesta collezioni campionarie di dati individuali resi anonimi (v. Protezione del segreto statistico). I Regolamenti del Consiglio EURATOM-CEE n. 1588/90 e COM(94) 78 def. del 10/3/1994 stabiliscono, inoltre, che i sistemi statistici nazionali non sono vincolati dalle legislazioni interne allorché un atto di diritto comunitario relativo ad una statistica comunitaria preveda la trasmissione di dati individuali, i quali debbono, comunque, essere forniti in modo tale da escludere l’identificazione diretta delle unità statistiche. Talvolta, al posto di riservatezza, si usa il termine confidenzialità, traducendo l’inglese confidentiality. Confidenziale, in lingua italiana, è ciò che è fatto o detto in confidenza. Non bisogna confondere il segreto statistico sui dati con il "segreto d’ufficio" o con il "segreto professionale".

Selezione casuale
Metodo di formazione di campioni secondo il quale ogni possibile campione ha una probabilità di selezione fissa e determinata. La selezione si intende casuale se realizzata con una tecnica di generazione casuale di campioni, come tavole di numeri casuali, generatori di numeri casuali mediante computer, che garantiscono l’eliminazione della soggettività della selezione.

Selezione di campioni
Operazione di individuazione delle unità che costituiscono il campione. Se le unità sono selezionate seguendo criteri di casualità, il campione risultante si qualifica come "casuale", o "probabilistico"; se non si seguono criteri casuali, il campione si dice "non probabilistico". Dal punto di vista procedurale, la casualità si ottiene (i) attribuendo idealmente ad ogni unità della popolazione una probabilità positiva di essere selezionata, (ii) utilizzando in modo appropriato le tecniche per la selezione casuale di campioni. Le tecniche per selezionare casualmente un campione sono: (a) le tecniche "casuali semplici", per realizzare le quali si figurano gli identificatori delle unità dentro un’urna dalla quale poi si estraggono, con reinserimento nell’urna dopo averne preso nota - e allora si ha il "campionamento con reinserimento", o "bernoulliano", - o senza reinserimento - e allora si ha il "campionamento senza reinserimento", o "in blocco"; (b) le tecniche "sistematiche", che consistono nel mettere in sequenza le unità e selezionarne una ogni tante. Le tecniche sistematiche, si dicono anche "pseudo-casuali", o quasi casuali, quando le unità sono disposte casualmente nella lista. Alle unità possono essere assegnate probabilità costanti o variabili. Le tecniche non casuali possono essere, si dice, "a scelta ragionata", o "a casaccio". Nel primo caso le unità sono scelte in modo da somigliare nell’insieme, per alcuni caratteri strutturali, alla popolazione a cui appartengono. Nel secondo caso, le unità sono inserite nel campione con adesione volontaria dei rispondenti. Mentre il primo tipo di campioni sono ammissibili in certe condizioni di oggettiva difficoltà di applicazione del campionamento casuale (per esempio, nelle indagini di mercato sono diffusi i cosiddetti "campioni per quote"), i secondi sono decisamente da rigettare nelle indagini statistiche.

Sensibilità - Sensibile, di strumento di misura
Capacità di uno strumento di misura di reagire agli stimoli per la cui rilevazione è predisposto. Se il carattere rilevato è un attributo, la sensibilità è misurata dalla frazione di unità che possiedono l’attributo e sono classificate correttamente, in rapporto alle unità che possiedono l’attributo. I casi che, possedendo l’attributo, sono classificati erroneamente, si dicono falsi negativi.

Senza reinserimento, campionamento (v. Campionamento senza reinserimento)

Seriazione (v. Serie e seriazione)

Serie cronologica (v. Serie temporale)

Serie e seriazione
In senso esteso, una serie è una successione di numeri che fanno riferimento ad una variabile statistica. In senso stretto, una serie è una successione di numeri che fanno riferimento ad una variabile qualitativa; in questo senso si contrappone a seriazione, che è invece una successione che fa riferimento ad una variabile quantitativa. Questa accezione è però peculiare della cultura statistica italiana. Serie di variabili qualitative si dicono ordinate o non ordinate secondo che presentino o no un ordine naturale nella successione. Una serie ordinata si dice "rettilinea" se presenta valori estremi all’inizio e alla fine, e "ciclica" se presenta oscillazioni. Una serie qualitativa non ordinabile si dice anche "sconnessa". Serie in senso stretto possono essere classificate anche rispetto al contenuto in serie temporali, o storiche, serie territoriali, o spaziali.

Serie storica (v. Serie temporale)

Serie temporale, storica
Insieme di osservazioni ordinate rispetto alla caratteristica quantitativa di un fenomeno individuale o collettivo osservato in punti temporali successivi. I punti temporali sono spesso presi ad intervalli costanti. I valori della serie si valutano in relazione al tempo.

Settore di interesse (di rilevazione)
Con riferimento alla rilevazione di dati statistici, è l’ambito sostantivo nel quale si svolge la rilevazione dei fenomeni. Una generale classificazione nell’ambito delle statistiche ufficiali evidenzia alcune aree fondamentali: demografica, economica, sociale in senso esteso, ambientale, e metodologico-statistica. All’interno di ciascuna area si possono individuare settori variabili nel tempo e in Istituti di statistica diversi: i settori elencati nel Programma statistico nazionale riproducono la struttura interna dell’ISTAT.

Simmetria - Simmetrica, distribuzione
Distribuzione di frequenze (o di probabilità) nella quale le modalità ad uguale distanza dal centro della distribuzione hanno uguale frequenza (o densità). Il centro di una distribuzione simmetrica si dice asse di simmetria. In una distribuzione simmetrica la mediana e la media coincidono.

SISTAN (v. Sistema Statistico Nazionale)

Sistema informativo
Insieme coordinato delle definizioni, delle classificazioni, delle procedure, degli strumenti, delle rilevazioni e degli indicatori mediante il quale si riesce a produrre e offrire informazioni in modi e tempi utili ai fruitori del sistema stesso. Le funzioni tipiche di un sistema informativo sono: (a) l’acquisizione di dati, (b) l’archiviazione di dati, (c) l’elaborazione dei dati, (d) la comunicazione e la diffusione del risultato delle elaborazioni.

Sistema informativo statistico
Sistema informativo in cui l’utilizzo delle informazioni mira a finalità prevalentemente statistiche-conoscitive. Si caratterizza per il trattamento di dati aggregati ("macrodati") e per la particolare attenzione dedicata ai "metadati" e alle "meta-informazioni".

Sistema Statistico Nazionale
Insieme di enti ed organismi pubblici di informazione statistica, avente il fine di rilevare, elaborare, analizzare, diffondere ed archiviare dati statistici. Fanno parte del Sistema, denotato anche con l’acronimo SISTAN: (a) l’Istituto Nazionale di Statistica (ISTAT), (b) gli Uffici di statistica centrali e periferici delle amministrazioni dello Stato e delle aziende autonome, (c) gli Uffici di statistica delle regioni, delle province autonome, delle province, di comuni singoli o associati, delle unità sanitarie locali, delle camere di commercio, industria, artigianato e agricoltura, (d) di altre ammnistrazioni ed enti pubblici che svolgano attività importanti per l’informazione statistica nazionale.

Sistematico
Aggettivo frequentemente usato in contrapposizione a casuale, o stocastico. Quindi, una variabile y composta da una costante c e da una componente x di media zero si dice che ha una componente sistematica c e una componente stocastica x. Analogamente, un errore si dice sistematico se ha media non nulla, e un disegno di campionamento si dice sistematico se non è casuale. La contrapposizione casuale-sistematico non è però sempre applicabile: tra l’altro, un evento casuale può avere esiti sistematici, si può ottenere un campione casuale (si dice quasi-casuale per distinguerlo) anche da strati determinati in modo sistematico.

Sistematico, campionamento (v. Campionamento sistematico)

Soggettività dello statistico (v. Oggettività dello statistico)

Sollecito, di mancati rispondenti
Richiesta di collaborazione rivolta ai mancati rispondenti ad una indagine diretta. Nelle rilevazioni postali è comune sollecitare almeno due volte la collaborazione dei mancati rispondenti: ogni volta si dovrà richiedere la collaborazione con una lettera a diverso contenuto inviando anche una nuova copia del questionario. Si può considerare una forma di sollecito anche il richiamo telefonico dei mancati rispondenti. Per poter realizzare i solleciti, conviene predisporre la rilevazione in modo da poter controllare chi non ha risposto: in una indagine postale, ciò si può realizzare mantenendo l’anonimato del questionario, facendo compilare e restituire separatamente dal questionario una cartolina identificativa della persona che ha collaborato.

Soppressione di frequenze esigue
Procedura di oscuramento di frequenze di una tabella a rischio di violazione del segreto statistico. La soppressione riguarda sia le frequenze sensibili, sia quelle complementari, onde evitare che, per differenza, si possano ricavare i valori sensibili oscurati.

Sostituzione
In una indagine statistica, è la selezione di una nuova unità per "sostituire" una che non collabora alla rilevazione al fine di ottenere la numerosità campionaria attesa. Il ricorso alle sostituzioni può generare distorsioni nelle stime e, se ammesso, va condotto sulla base di regole strettamente controllate.

Sottocampionamento
Sottocampionamento, o sub-campionamento, è il processo di selezione di un campione da un campione precedentemente formato. Si applica abitualmente al campionamento su più stadi, dove si formano campioni dentro ciascuna unità di livello superiore selezionta, al campionamento in più fasi, dove si formano campioni di dimensioni inferiori da campioni più ampi selezionati nelle prime fasi, alla compenetrazione di campioni, dove si usa formare più campioni da quello selezionato. Non è necessario che il sotto-campionamento segua le stesse regole del campionamento precedente.

Sottocampione (v. Sottocampionamento)

Sottoclasse
Dominio di studio formato da sottopopolazioni che non sono state considerate nella stratificazione. Per esempio, sottoclassi possono essere la ripartizione per sesso e per età della popolazione anche se queste variabili non costituiscono strati espliciti.

Sottostima
Distorsione verso il basso di una stima.

Sovrastima
Distorsione verso l’alto di una stima.

Specializzazione, di statistiche
Con riferimento al prodotto statistico di indagini ed esperimenti, indica che l’uso possibile è ristretto agli obiettivi per i quali è prodotto. Questa caratteristica dei dati implica la necessità che nei programmi di attività si specifichino, oltre ai prodotti, i destinatari e le vie per la messa a disposizione dei dati stessi.

Specificità - Specifico, di strumento di misura

Capacità di uno strumento di misura di discriminare le unità che possiedono un dato attributo da quelle che non lo possiedono. Si misura con la frazione di unità che, possedendo l’attributo, sono classificate correttamente, in rapporto alle unità nelle quali l’attributo è assente. I casi che, pur non possedendo l’attributo, sono classificati come portatori dello stesso, si dicono "falsi positivi".

Stadio di campionamento (v. Campionamento su più stadi)